2027年北京科學(xué)大模型：千萬(wàn)用戶愿景還是畫(huà)餅？
北京市近日發(fā)布的《人工智能賦能科學(xué)研究高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2025-2027年）》提出，到2027年建成多學(xué)科通用科學(xué)基礎(chǔ)大模型，服務(wù)不少于1000萬(wàn)用戶。這一宏偉目標(biāo)引發(fā)了業(yè)界廣泛討論：這究竟是切實(shí)可行的規(guī)劃，還是過(guò)于樂(lè)觀的"畫(huà)餅"？
從政策基礎(chǔ)來(lái)看，北京確實(shí)具備顯著優(yōu)勢(shì)。作為全國(guó)科技創(chuàng)新中心，北京擁有清華、北大等頂尖高校，中科院等國(guó)家級(jí)科研機(jī)構(gòu)，以及百度、字節(jié)跳動(dòng)等科技巨頭。近年來(lái)，北京已產(chǎn)出全球首個(gè)覆蓋90多種元素的大原子模型，其預(yù)測(cè)性能達(dá)世界領(lǐng)先水平，在合金、藥物研發(fā)等領(lǐng)域應(yīng)用可節(jié)省90%計(jì)算成本。玻爾科研空間站已擁有90萬(wàn)用戶，這些都為千萬(wàn)用戶目標(biāo)奠定了基礎(chǔ)。
但實(shí)現(xiàn)千萬(wàn)級(jí)用戶規(guī)模仍面臨多重挑戰(zhàn)。首先是技術(shù)整合難度?？茖W(xué)大模型需要融合物理、化學(xué)、生物等多學(xué)科知識(shí)，目前跨領(lǐng)域通用模型仍處探索階段。其次是數(shù)據(jù)壁壘。雖然計(jì)劃建設(shè)10個(gè)高質(zhì)量科學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)，但科學(xué)數(shù)據(jù)分散、標(biāo)準(zhǔn)不一的問(wèn)題短期內(nèi)難以完全解決。再者是算力需求。訓(xùn)練和部署大規(guī)?？茖W(xué)模型需要強(qiáng)大計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施支持，持續(xù)投入將考驗(yàn)財(cái)政承受能力。
從應(yīng)用場(chǎng)景分析，1000萬(wàn)用戶目標(biāo)需要深入考量實(shí)際需求?？蒲腥藛T群體規(guī)模有限，要實(shí)現(xiàn)千萬(wàn)級(jí)用戶，必須拓展至企業(yè)研發(fā)、教育等領(lǐng)域。目前大原子模型在40多家高校和企業(yè)應(yīng)用，玻爾空間站用戶90萬(wàn)，距離目標(biāo)仍有數(shù)量級(jí)差距。計(jì)劃提出的5個(gè)深度應(yīng)用領(lǐng)域和8個(gè)標(biāo)桿案例，能否產(chǎn)生足夠輻射效應(yīng)尚待觀察。
國(guó)際經(jīng)驗(yàn)顯示，科學(xué)大模型發(fā)展需要長(zhǎng)期積累。DeepMind的AlphaFold經(jīng)過(guò)多年迭代才實(shí)現(xiàn)突破，Meta的ESM系列蛋白質(zhì)模型也歷經(jīng)多次升級(jí)。北京要在三年內(nèi)完成從基礎(chǔ)研究到千萬(wàn)級(jí)應(yīng)用的跨越，時(shí)間表顯得較為激進(jìn)。不過(guò)，中國(guó)在應(yīng)用場(chǎng)景豐富度和政策執(zhí)行力方面具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，若能集中資源突破關(guān)鍵瓶頸，也可能創(chuàng)造"中國(guó)速度"。
人才儲(chǔ)備是另一關(guān)鍵因素。計(jì)劃提出引進(jìn)培育復(fù)合型人才，但既懂AI又精通特定學(xué)科的人才全球稀缺。如何建立有效培養(yǎng)機(jī)制，避免"紙上談兵"，將直接影響項(xiàng)目落地效果。此外，形成國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力產(chǎn)業(yè)集群需要產(chǎn)學(xué)研深度協(xié)同，這涉及復(fù)雜的利益協(xié)調(diào)和機(jī)制創(chuàng)新。
綜合來(lái)看，北京科學(xué)大模型千萬(wàn)用戶目標(biāo)體現(xiàn)了政府推動(dòng)AI與科研融合的決心，但實(shí)現(xiàn)路徑仍需細(xì)化。建議采取分階段策略：前期聚焦關(guān)鍵技術(shù)突破和標(biāo)桿案例建設(shè)，中期完善平臺(tái)功能和生態(tài)體系，后期再大規(guī)模推廣。同時(shí)應(yīng)建立科學(xué)的評(píng)估機(jī)制，根據(jù)實(shí)施效果動(dòng)態(tài)調(diào)整目標(biāo)。
最終，這個(gè)計(jì)劃的價(jià)值不僅在于用戶數(shù)量這一單一指標(biāo)，更在于推動(dòng)科學(xué)研究范式的變革。若能實(shí)質(zhì)性提升科研效率，即便用戶規(guī)模暫時(shí)不及預(yù)期，也將為中國(guó)人工智能發(fā)展積累寶貴經(jīng)驗(yàn)。未來(lái)三年，北京能否將愿景轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)，既取決于技術(shù)創(chuàng)新，也考驗(yàn)著政策執(zhí)行與生態(tài)建設(shè)的能力。
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