文 | 智能相對(duì)論
作者 | 葉遠(yuǎn)風(fēng)
大模型驅(qū)動(dòng)千行百業(yè)智能化變革已經(jīng)成為廣泛共識(shí),下一步的問題是,企業(yè)要如何更好地推進(jìn)?
近日,“2024中關(guān)村論壇系列活動(dòng)——第二屆北京人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展大會(huì)”在北京國(guó)家會(huì)議中心成功舉辦,其主題“更安全、更開放、更普惠——讓大模型真正成為新質(zhì)生產(chǎn)力”為大模型的走向定了調(diào)。
而值得關(guān)注的是,該大會(huì)唯一戰(zhàn)略合作伙伴中軟國(guó)際的一系列能力、產(chǎn)品及方案的展出,官方提出的“打通AI落地應(yīng)用最后一公里”,則將大模型如何走向應(yīng)用落地、推進(jìn)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)進(jìn)行了系統(tǒng)呈現(xiàn)。
從政企需求出發(fā),在華為以及昇騰AI的幫助下,中軟國(guó)際趟出了一條解決企業(yè)大模型推進(jìn)問題的道路。
挑戰(zhàn):面對(duì)“更陌生”的大模型,客戶需要完成“最后一公里”躍遷
大模型仍然是政企智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)的一部分,而針對(duì)智能化轉(zhuǎn)型,一份對(duì)中國(guó)多個(gè)行業(yè)的500多家大型企業(yè)決策者進(jìn)行的調(diào)研報(bào)告顯示,80%的企業(yè)因?yàn)槿狈ψ陨硐嚓P(guān)的能力基礎(chǔ)、人才儲(chǔ)備、變革經(jīng)驗(yàn)等,希望能夠得到外部全面的而非某些維度的支持。
到了大模型時(shí)代,毫無疑問,隨著復(fù)雜性的進(jìn)一步提升,組織的這種渴求只會(huì)越發(fā)明顯。再加上,大模型本身帶來的技術(shù)進(jìn)步節(jié)奏幾乎以周為單位,一小段時(shí)間沒有跟上,就有可能陷入被動(dòng)的競(jìng)爭(zhēng)局面,留給企業(yè)們的時(shí)間窗口也變得越來越短。
于是,單一維度的大模型服務(wù)已經(jīng)無法滿足市場(chǎng)需要,能夠真正全程幫政企組織完成應(yīng)用落地、實(shí)現(xiàn)“最后一公里”躍遷的服務(wù)迫在眉睫。
中軟國(guó)際副總裁、AIGC研究院院長(zhǎng)、解放號(hào)總裁萬如意在《解放生產(chǎn)力,共贏新生態(tài)》主旨演講中提到,大模型不僅僅是提供“工具”,而應(yīng)該成為客戶企業(yè)的“伙伴”,其實(shí),當(dāng)下的政企客戶們也需要的是“伙伴”,而不再只是賣生產(chǎn)力工具的外部合作方。
破局:華為與昇騰助力,中軟國(guó)際“打通AI落地應(yīng)用最后一公里”
在本次大會(huì)上,中軟國(guó)際展示了靈析問數(shù)產(chǎn)品解決方案、JointPilot靈析平臺(tái)、“問系列”大模型應(yīng)用一體機(jī)、模型工廠整體服務(wù)能力、大模型運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)LMBSS、AIGC咨詢服務(wù)及落地案例等AIGC產(chǎn)品、服務(wù)和行業(yè)方案。
中軟國(guó)際提出“打通AI落地應(yīng)用最后一公里”的理念,可以通俗地理解為,在整合大模型應(yīng)用架構(gòu)各層能力和資源后,提供一站式從算力到模型到應(yīng)用全面打通的能力,滿足政企客戶的具體業(yè)務(wù)需求。
換句話說,在中軟國(guó)際的構(gòu)想與實(shí)踐中,所有復(fù)雜的東西都由其消化承擔(dān),政企客戶組織只需要面對(duì)屏蔽了技術(shù)復(fù)雜性、解決了建設(shè)細(xì)節(jié)問題的友好界面,在提升生產(chǎn)力、實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增值的全程中,靈活高效的獲得大模型賦能支持。
例如,中軟國(guó)際靈析問數(shù)解決方案融合了中軟國(guó)際場(chǎng)景大模型與數(shù)據(jù)分析核心技術(shù),讓客戶無需掌握復(fù)雜的SQL知識(shí),通過自然語言文字或語音對(duì)話即可完成深入數(shù)據(jù)挖掘、輔助提供決策建議,讓管理者、業(yè)務(wù)人員及分析師輕松完成多種業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)分析以及結(jié)果的可視化輸出。
此外,中軟國(guó)際JointPilot靈析平臺(tái)以賦能大模型應(yīng)用落地為目標(biāo),提供“全過程AI應(yīng)用一體化平臺(tái)”,從模型和資源封裝接入、數(shù)據(jù)/知識(shí)檢索能力增強(qiáng)、應(yīng)用編排生成和合規(guī)約束……所有大模型落地必須要有的能力,被“包圓了”。
目前,中軟國(guó)際構(gòu)已經(jīng)建了一套“模型工廠”整體服務(wù),這是一個(gè)面向行業(yè)客戶提供大模型開發(fā)和應(yīng)用服務(wù)的專業(yè)平臺(tái):
在體系上,模型工廠基于多形態(tài)大模型底座,對(duì)接算力中心、模型提供商、政企客戶三類客戶,一方面,簡(jiǎn)化模型訓(xùn)練和智能應(yīng)用開發(fā)過程,提高開發(fā)效率,另一方面,又以咨詢選型、數(shù)據(jù)建設(shè)、模型微調(diào)、模型評(píng)測(cè)、AI應(yīng)用開發(fā)和集成部署幫助客戶解決大模型落地的五大困難,端到端滿足政企客戶“上馬大模型”的需求。
由此,所謂大模型應(yīng)用落地的最后一公里問題,也就迎刃而解。
值得關(guān)注的是,既然是面向千行百業(yè)政企客戶,屏蔽了產(chǎn)業(yè)鏈的復(fù)雜性,那么中軟國(guó)際“打通AI落地應(yīng)用最后一公里”的背后,也一定離不開產(chǎn)業(yè)鏈的鼎力支持。
以大模型最迫切需要的算力資源以及算力服務(wù)配套為例,昇騰AI就成為關(guān)鍵的產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作者。
此次發(fā)布會(huì)的許多成果,就是中軟國(guó)際依托昇騰AI、云、算力等各方產(chǎn)業(yè)合作伙伴協(xié)作打造。
除了大會(huì)上展出的中軟國(guó)際“問系列”大模型應(yīng)用一體機(jī)中直接應(yīng)用到了昇騰AI的硬件能力,上文提到的JointPilot靈析平臺(tái)和模型工廠也都以昇騰算力為重要算力支撐。
事實(shí)上,昇騰AI還與其他產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作者一起,與中軟國(guó)際在數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練微調(diào)、模型部署、行業(yè)AI應(yīng)用開發(fā)等環(huán)節(jié)開展了廣泛合作,聯(lián)創(chuàng)了數(shù)據(jù)集、工具庫、模板庫、算法庫等,讓政企客戶大模型使用門檻大大降低,讓“最后一公里”不再遭遇障礙。
提速:ISP升級(jí)IAV,千行百業(yè)加速完成“最后一公里”躍遷
如果說中軟國(guó)際的一系列動(dòng)作解決了面向某部分客戶的AI落地應(yīng)用最后一公里問題,那么下一個(gè)問題在于,千行百業(yè)無數(shù)的政企組織都在迫切等待大模型,怎樣“提速”讓這個(gè)過程得到更大范圍的覆蓋?
答案是生態(tài)。
在此次大會(huì)上,萬如意博士宣布中軟國(guó)際將與華為以及昇騰AI共同推出JointPilot計(jì)劃,這個(gè)計(jì)劃簡(jiǎn)單說,即一頭對(duì)接昇騰AI等算力資源,一頭對(duì)接客戶,中間邀請(qǐng)數(shù)字化生態(tài)中的ISV加入,在華為、中軟國(guó)際的共同幫助下,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品方案的大模型改造升級(jí)的復(fù)制,從而讓更多的政企組織能夠打通“最后一公里”。
為此,華為方面與中軟國(guó)際還表態(tài)要將ISV伙伴升級(jí)為IAV(Independent Agent Vendor)伙伴,并提供包括模型網(wǎng)關(guān)、模型工廠服務(wù)、昇騰AI算力資源以及市場(chǎng)資源等一系列賦能。
對(duì)ISV伙伴來說,這是一次難得的擁抱大模型紅利的機(jī)會(huì)。
而更重要的是,昇騰AI與華為、中軟國(guó)際、IAV們共創(chuàng)共拓共贏新生態(tài)的同時(shí),千行百業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型進(jìn)程也將被“JointPilot計(jì)劃”所加速。
當(dāng)然,“JointPilot計(jì)劃”的執(zhí)行,還離不開更宏觀層面的規(guī)劃作為支撐。
此次大會(huì)期間,華為聯(lián)合中軟國(guó)際等20余家企事業(yè)單位聯(lián)合發(fā)起“大模型應(yīng)用產(chǎn)業(yè)聯(lián)合體",要推動(dòng)人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)的深度融合,尤其要推動(dòng)大模型領(lǐng)域的突破和創(chuàng)新。
宏觀層面的產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,無疑將為打通AI落地應(yīng)用“最后一公里”創(chuàng)造更良好的外部條件。
動(dòng)能:根技術(shù)發(fā)展,提供大模型價(jià)值創(chuàng)造的持續(xù)源泉
中軟國(guó)際稱其未來還將與華為、昇騰AI等產(chǎn)業(yè)鏈合作方“攜手共建人工智能生態(tài)”,尤其要發(fā)展“AI國(guó)產(chǎn)高端硬件平臺(tái)+AI全棧應(yīng)用服務(wù)”,聯(lián)合打造“業(yè)內(nèi)一流AI大模型算力/算法/數(shù)據(jù)/應(yīng)用等融合解決方案”,夯實(shí)算力服務(wù)等能力。
這個(gè)規(guī)劃中,不難看出,算力是繞不過去的關(guān)鍵詞。
事實(shí)上,在中軟國(guó)際“打通AI落地應(yīng)用最后一公里”的理想追逐中,算力也始終作為最基礎(chǔ)、最澎湃的能力來源。
所謂“最后一公里”打通的本質(zhì)即是屏蔽復(fù)雜性,而這離不開算力資源方的通力合作,尤其是在基礎(chǔ)軟件、基礎(chǔ)硬件的根技術(shù)上的創(chuàng)新發(fā)展,使得很多簡(jiǎn)化的、成體系的開發(fā)過程得以實(shí)現(xiàn),或者訓(xùn)練、部署效率能夠加速,等等。
這方面,華為作為昇騰AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)的重要參與者,一直大力推動(dòng)昇騰AI根技術(shù)的進(jìn)化。
除了底層硬件不斷迭代,可以看到,這些年來,CANN異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)針對(duì)AI、大模型需求進(jìn)行了不斷優(yōu)化,典型如構(gòu)建Transformer加速庫等提升大模型計(jì)算效率,優(yōu)化執(zhí)行器提升整體性能等。
此外,在直接面向大模型訓(xùn)練的開發(fā)框架上,昇騰AI既支持業(yè)界主流的PyTorch、飛槳、昇思等框架,“自家”的昇思開發(fā)框架也針對(duì)大模型進(jìn)行了大量針對(duì)性優(yōu)化,并在持續(xù)迭代當(dāng)中。
在驅(qū)動(dòng)大模型發(fā)展的成績(jī)上,目前已有50+業(yè)界主流大模型基于昇騰訓(xùn)練迭代,而在這個(gè)數(shù)字的背后,更應(yīng)該看到,根技術(shù)的進(jìn)步正在通過AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)放大,配合中軟國(guó)際這樣的關(guān)鍵伙伴與IAV們一道“打通最后一公里”,將智能化價(jià)值最終落地到千行百業(yè)當(dāng)中。
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