在AI浪潮中，有一個名詞被頻繁提起，那就是“技術(shù)民主化”。去年三月在谷歌云計算大會上，知名學者李飛飛提到希望利用谷歌云計算的力量實現(xiàn)AI技術(shù)民主化。剛剛發(fā)射了獵鷹重型、OpenAI的創(chuàng)始人埃隆馬斯克也提到過，實現(xiàn)民主化才是AI技術(shù)發(fā)展的最好結(jié)果，這也是他創(chuàng)辦OpenAI的原因之一。
其實技術(shù)民主化這一概念并非當代原創(chuàng)，而是在上世紀90年代由美國哲學家安德魯芬伯格提出，宗旨在于讓把握技術(shù)霸權(quán)的精英承擔起整個社會階層的責任，同時讓整體公眾參與技術(shù)設(shè)計，最終實現(xiàn)一種技術(shù)的協(xié)同，而不是讓某一階層獨霸技術(shù)的設(shè)計權(quán)，因此導(dǎo)致整個世界的失衡。
不過這一概念由于實操性較差，基本還停留在理論層面。那么為什么最近又開始被頻繁提起呢？
當技術(shù)開出惡之花，我們?nèi)绾伪Ｗo自己的未來？
最重要的原因是，隨著科技的發(fā)展，技術(shù)和技術(shù)精英的話語權(quán)正在無限擴大。
在80年代和90年代，技術(shù)的發(fā)展決定的是生活質(zhì)量和社會效率。那些被技術(shù)設(shè)計者忽視的人群或許會遭遇失業(yè)和貧窮，但現(xiàn)在看來這些影響并不算大。真正可怕的是，當技術(shù)發(fā)展和普及到一定地步時，可能會產(chǎn)生最初設(shè)計者完全不可能預(yù)料到的重大社會影響。
在今天，互聯(lián)網(wǎng)和人工智能的存在讓技術(shù)力量深入了我們的方方面面，技術(shù)精英們決定的已經(jīng)不再是經(jīng)濟，而是一個人的衣食住行甚至教育和信息獲取。
就拿最近鬧得沸沸揚揚的ElsaGate（艾莎門）就是個很好的例子，心懷不軌的內(nèi)容出產(chǎn)者了解到了智能推薦的弊端——只能通過對內(nèi)容粗略的理解去進行分類，卻不能識別內(nèi)容中的情緒。于是制造了大量以超級英雄、公主為主角的視頻，情節(jié)中卻暗含暴力和色情。當兒童觀看這些視頻時，推薦算法就會記錄下用戶行為，進而推薦更多的相似內(nèi)容。技術(shù)的惡之花，甚至會影響到兒童的心理健康。
這件事情警醒了我們，我們閱讀哪些新聞、午餐點什么外賣、通過導(dǎo)航走上哪一條道路，背后或多或少都有技術(shù)的推助。今天的互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能早已不僅意味著經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)和工作機會，同時也意味著每一個人的衣食住行甚至生活質(zhì)量。在這時，我們必須對技術(shù)民主化發(fā)起討論并實施行動。
大出行行業(yè)的火熱，是技術(shù)民主化最好的體現(xiàn)
在中國雖然很少有人為“技術(shù)民主化”這一概念搖旗吶喊，但在企業(yè)實際發(fā)展中，卻貫徹的比西方更徹底。
最典型的案例就是這兩年大出行行業(yè)的火熱，以滴滴為代表的出行平臺、以O(shè)FO、摩拜為代表的共享單車，以及以高德為代表的地圖服務(wù)等等。
相比以往任何一個風口，出行行業(yè)更具有普惠意味。一方面，出行人人平等，不管是何種社會身份，所享受到的出行基礎(chǔ)設(shè)施資源基本都是一樣的。拿個段子來說，就是開豪車有什么了不起，到最后還是一樣堵在五環(huán)上。另一方面，出行造就了大量就業(yè)，還與環(huán)境有著密不可分的關(guān)系，相比其他行業(yè)和民生關(guān)系更緊密。
就拿地圖服務(wù)來說，在前幾天高德地圖在北京舉辦春節(jié)“團圓計劃”發(fā)布會上，高德對外公布了2017年的社會責任成績單：躲避擁堵平均每天為用戶節(jié)省出行時間872萬小時，相當于每天減排93噸；全國范圍上線服務(wù)特殊人群的無障礙設(shè)施上報；參與“團圓打拐”項目，推送兒童失蹤和結(jié)案信息56億人次，與平臺一起找回兒童2297名。
以滴滴為代表的共享出行平臺也是一樣，通過順風車等概念讓更多人嘗試拼車出行，利用起空置資源并且減少了能源消耗。摩拜和OFO更是讓單車回潮，把環(huán)保理念帶入了人們的生活中。
我們必須要承認，出行行業(yè)不是賺錢最快“風口”，但它一定是惠及人數(shù)最多、用戶社會屬性最復(fù)雜的行業(yè)。當這一行業(yè)受到大量關(guān)注時，意味著技術(shù)設(shè)計者開始覺醒了，他們看到技術(shù)與社會整體之間錯綜復(fù)雜的關(guān)系，并且愿意為之奉獻。
技術(shù)民主化如何與商業(yè)和解？流量與數(shù)據(jù)或許是最終答案
但要注意到的一點是，技術(shù)民主化絕非和商業(yè)發(fā)展背道而馳。這也是芬伯格理論很難在90年代推行開的原因之一，讓全體社會參與技術(shù)設(shè)計，為的是讓全社會都能享受到技術(shù)福利，而非把技術(shù)拽入泥潭，讓其喪失商業(yè)價值。
在過去想實現(xiàn)這一點實在太困難了，如果珍妮紡紗機的發(fā)明者要考慮廣大紡織工人的生活，可能根本無法成功研發(fā)出產(chǎn)品，光顧著去做紡紗機使用教學科普了。但在今天，這種情況被極大的改變了。互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)帶來了流量至上、用戶至上的思維，機器學習對數(shù)據(jù)的依賴則促使產(chǎn)業(yè)加強了對數(shù)據(jù)量的重視，兩者結(jié)合的結(jié)果就是，用戶的價值不再限于付費，用戶的數(shù)量、分布豐富程度都會創(chuàng)造價值。價值考量的變化，讓全體社會參與技術(shù)設(shè)計這件事變得更加可行。
就拿高德地圖在春節(jié)期間推出的“摩托大軍組隊功能”來說，既滿足了摩托大軍這一特殊群體的需求，又以此收攬到更多用戶。
按照以往的思維，摩托用戶的付費概率或許遠低于汽車用戶，但提供了針對這類用戶的細分服務(wù)，不僅僅意味著極大的增加了用戶的忠誠度，更能讓高德收集到摩托車在春運場景下的數(shù)據(jù)，借此得出更多結(jié)果并推出相關(guān)服務(wù)。比如有人要推出一款應(yīng)用于摩托車的輔助駕駛系統(tǒng)，必然會選擇和高德合作了解用戶的駕駛習慣。
QuestMobile最新數(shù)據(jù)顯示，高德地圖以3.26億的月活躍用戶規(guī)模，位列“地圖導(dǎo)航”市場第一。用戶維度完善與否，決定了著一款產(chǎn)品的商業(yè)想象邊際在哪里。如果商業(yè)還可以和社會責任兩全，相信這一定是最好的結(jié)果。
從90年代到今天，三四十年的時間過去了，隨著技術(shù)發(fā)展，人類社會對技術(shù)的認識也在發(fā)展。我們逐漸意識到，技術(shù)同樣也是具有社會屬性的，歸根到底是人的價值表達方式之一。當我們開始習慣讓技術(shù)承擔起社會責任的時候，正是人類與技術(shù)達成真正和解的時候。
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