特斯拉CEO埃隆·馬斯克再次成為科技圈的焦點。7月10日,他在社交媒體平臺X上宣布,特斯拉計劃在未來"一兩個月內(nèi)"將其無人駕駛出租車(robotaxi)服務(wù)擴展至舊金山灣區(qū)。這一消息立即引發(fā)了業(yè)界對自動駕駛技術(shù)商業(yè)化進程的新一輪討論。
技術(shù)路線之爭:純視覺方案VS多傳感器融合
特斯拉此次計劃投入運營的是無人駕駛版Model Y車型。值得注意的是,特斯拉采用的是純視覺自動駕駛方案,僅依靠攝像頭來感知周圍環(huán)境。這與行業(yè)領(lǐng)頭羊Waymo的技術(shù)路線形成鮮明對比。Alphabet旗下的Waymo采用了攝像頭、激光雷達和雷達的多傳感器融合方案,并配備了包括備用制動系統(tǒng)、獨立電源在內(nèi)的多重冗余系統(tǒng)。
業(yè)內(nèi)專家對此存在分歧。支持者認為純視覺方案更接近人類駕駛方式,且成本優(yōu)勢明顯;反對者則質(zhì)疑僅靠攝像頭難以保障復(fù)雜路況下的行車安全??▋?nèi)基梅隆大學(xué)機器人研究所教授Raj Rajkumar指出:"在極端天氣或復(fù)雜光照條件下,純視覺系統(tǒng)的可靠性仍面臨挑戰(zhàn)。"
商業(yè)化進程:特斯拉加速追趕
目前,Waymo已經(jīng)在舊金山、洛杉磯等五個城市開展完全無人駕駛出租車服務(wù)。相比之下,特斯拉的robotaxi業(yè)務(wù)仍處于起步階段。在得克薩斯州奧斯汀,特斯拉僅在小范圍測試區(qū)內(nèi)向有限用戶提供服務(wù),且每輛車都配備安全監(jiān)督員。
馬斯克透露,本周末將擴大奧斯汀的服務(wù)區(qū)域。但具體范圍仍未明確,這引發(fā)了外界對其商業(yè)化進程的擔憂。紐約大學(xué)坦登工程學(xué)院教授Justin Cappos表示:"特斯拉需要證明其系統(tǒng)在大規(guī)模部署時的可靠性,而不僅是在限定區(qū)域內(nèi)。"
安全與監(jiān)管:無人駕駛的雙重考驗
兩家公司都曾遭遇運營問題。特斯拉在奧斯汀的測試車輛被拍到逆行和碰撞事故;Waymo的出租車則因大霧導(dǎo)致交通堵塞,并多次撞上路障。這些事件凸顯了無人駕駛技術(shù)面臨的現(xiàn)實挑戰(zhàn)。
監(jiān)管審批是另一大關(guān)卡。馬斯克強調(diào)灣區(qū)服務(wù)將在"獲得所有必要的監(jiān)管批準后"啟動。加州機動車輛管理局發(fā)言人表示:"我們將嚴格評估每項自動駕駛技術(shù)的安全數(shù)據(jù)。"目前,Waymo是唯一獲準在舊金山提供全天候無人駕駛出租車服務(wù)的企業(yè)。
未來展望:行業(yè)格局或?qū)⒅厮?/p>
雖然特斯拉尚未公布其金色雙座Cybercab的具體上市時間表,但此次灣區(qū)計劃被視為其加速自動駕駛商業(yè)化的重要一步。摩根士丹利分析師Adam Jonas預(yù)測:"如果特斯拉能證明其純視覺方案的可靠性,將徹底改變行業(yè)成本結(jié)構(gòu)。"
不過,市場研究機構(gòu)Guidehouse Insights首席分析師Sam Abuelsamid提醒:"技術(shù)路線的選擇只是開始,真正的考驗在于規(guī)模化運營時的安全性和經(jīng)濟性。"隨著特斯拉加入戰(zhàn)局,無人駕駛出租車市場的競爭將日趨激烈,最終受益的可能是整個行業(yè)的技術(shù)進步。
在這個價值數(shù)千億美元的新興市場,特斯拉能否后來居上?答案或許就藏在這"一兩個月"的灣區(qū)試水中。但可以確定的是,自動駕駛技術(shù)的商業(yè)化競賽已經(jīng)進入白熱化階段。
- 零跑C11推激光雷達版 14.98萬起售 自研AR-HUD成亮點
- 稀土短缺沖擊 日產(chǎn)Leaf被迫減產(chǎn)
- AI推薦信息存疑 專家警告用戶需謹慎核實
- 寶馬全球銷量微增0.4% 歐洲回暖難掩中國頹勢
- 小米汽車30萬輛交付破紀錄:15個月跑贏新勢力賽道
- 馬斯克xAI發(fā)布Grok 4 自稱性能最強引熱議 xAI推出Grok 4 馬斯克再掀AI模型之爭 Grok 4問世 馬斯克宣稱AI性能全球第一 xAI發(fā)布Grok 4 馬斯克挑戰(zhàn)AI性能極限 馬斯克Grok 4亮相 自稱超越現(xiàn)有AI模型
- 小米自研5G基帶獲關(guān)鍵突破 芯片自主化再進一步
- 羅馬仕充電寶內(nèi)幕:利潤至上,安全靠邊站
- 特斯拉Semi貨運測試終完成 六年跳票后能否兌現(xiàn)承諾
- 蘋果AI落后股價大跌 庫克領(lǐng)導(dǎo)力遭質(zhì)疑
免責(zé)聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責(zé)任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時,應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實,溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。