(圖片來源:CVPR 2018)
作為計算機視覺領域的全球頂會,CVPR(Computer Vision and Pattern Recognition)至今已經(jīng)走到了第 31 個年頭。據(jù)統(tǒng)計,本屆大會有超過3309篇大會論文投稿,接收979篇論文。中國本土企業(yè)“視源股份(CVTE)”中央研究院聯(lián)合中山大學發(fā)表論文《Image Blind Denoising With Generative Adversarial Network Based Noise Modeling》,提出了一種新的圖像降噪方法。
今年為期五天的大會在美國猶他州首府城市鹽湖城舉行,其與會者數(shù)量創(chuàng)造歷史新高,共吸引了6000多名國內(nèi)外學界、產(chǎn)業(yè)界的研究人員參與。視源股份科技創(chuàng)新研究機構——中央研究院視覺計算團隊亮相會場,與大家一起探討視覺計算前沿的研究成果,并舉行了一系列交流活動。
從今年接收論文的作者署名和機構看,越來越多來自中國本土的學者、學生,以及中國企業(yè)的研究者登上計算機視覺全球頂會的舞臺。本次視源股份中央研究院與中山大學聯(lián)合提出的新型圖像降噪方法,是基于生成對抗網(wǎng)絡噪聲建模的圖像盲去噪。在一般的圖像盲去噪問題中,噪聲的分布往往是未知的。在《Image Blind Denoising With Generative Adversarial Network Based Noise Modeling》論文中,作者們通過訓練對抗神經(jīng)網(wǎng)絡去估測輸入圖像的噪聲分布,生成噪聲樣本并建立訓練數(shù)據(jù)集,從而訓練出一個用于去噪的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡,實驗結果表明其方法在去噪效果有更優(yōu)的表現(xiàn)。
此外,值得注意的是,本屆CVPR迎來了149家贊助商與參展商(視源股份為金牌贊助商),中國企業(yè)的身影可謂十分搶鏡。
近年來,隨著計算機視覺、人工智能在全球范圍內(nèi)的飛速發(fā)展,中國企業(yè)及學術界人士在世界頂級學術會議上扮演著越來越舉足輕重的角色。而借助公司在多個行業(yè)的深厚積累,視源股份(CVTE)中央研究院正致力于圖像處理、圖像理解、視頻理解等計算機視覺問題的算法研究,并將研究成果應用于未來教育、企業(yè)服務、智能家居、工業(yè)自動化等垂直領域場景,持續(xù)創(chuàng)造產(chǎn)業(yè)落地價值。
- 任天堂Switch 2亮度遭質(zhì)疑:HDR表現(xiàn)令人失望,玩家是否買單?
- 韋神抖音爆紅:三天吸粉2000萬,開號即頂流,究竟是何魅力?
- 特斯拉剎車失靈,車主滑行數(shù)分鐘才停下:疑云重重的安全之痛
- 車險單誤將保險寫成保障?小米提醒:別被迷惑,要擦亮眼睛!
- 肖戰(zhàn)新劇爆火!《藏海傳》播放量破紀錄,古裝劇霸主地位無可撼動!
- 華為Mate 80低調(diào)發(fā)布:避開旗艦大戰(zhàn),務實創(chuàng)新的新篇章
- 高考騎手速遞:合肥全職騎手助力考生,緊急取證順利開考
- 微軟聯(lián)手執(zhí)法跨國打擊印度電詐團伙,揭秘針對日本老年人的AI騙局新篇章
- 抖音重拳出擊,揭露虛假營銷套路:AI押題,別再被忽悠了
- 特斯拉Model S Plaid原型車挑戰(zhàn)紐北最快四門車紀錄:駕駛激情與性能科技的完美融合
免責聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權或存在不實內(nèi)容時,應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實,溝通刪除相關內(nèi)容或斷開相關鏈接。