在當(dāng)今數(shù)字化快速發(fā)展的時(shí)代,云部署策略對(duì)于企業(yè)的IT投資至關(guān)重要。正確的策略能夠帶來速度、安全性和可擴(kuò)展性,而錯(cuò)誤的選擇則可能導(dǎo)致諸多問題。云計(jì)算在現(xiàn)代企業(yè)中的重要性日益凸顯,了解不同類型的云計(jì)算及其與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的契合度,對(duì)于企業(yè)做出明智決策非常關(guān)鍵。
云部署模型為何重要
所選擇的云環(huán)境會(huì)對(duì)成本結(jié)構(gòu)、合規(guī)性、數(shù)據(jù)控制、可擴(kuò)展性和性能等方面產(chǎn)生特定影響。無論是遷移傳統(tǒng)ERP系統(tǒng)到云端,還是啟動(dòng)AI驅(qū)動(dòng)的分析工具,部署模型都會(huì)影響業(yè)務(wù)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)效率。
選擇正確的云部署模型不僅關(guān)乎技術(shù),還涉及將基礎(chǔ)設(shè)施與組織的增長(zhǎng)計(jì)劃、監(jiān)管要求、地理覆蓋范圍和人才能力相協(xié)調(diào)。它會(huì)影響系統(tǒng)架構(gòu)、風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì)、數(shù)據(jù)主權(quán)以及在壓力下的快速擴(kuò)展能力,進(jìn)而決定企業(yè)的創(chuàng)新能力。例如,若敏感數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在缺乏管控的司法管轄區(qū),可能會(huì)引發(fā)監(jiān)管問題;選擇不支持低延遲應(yīng)用的部署模型可能導(dǎo)致性能瓶頸,進(jìn)而影響用戶滿意度和收入機(jī)會(huì)。
因此,了解云部署模型的類型和正確應(yīng)用至關(guān)重要。
10個(gè)核心云部署模型
四種經(jīng)典云模型
首先,讓我們先了解構(gòu)成大多數(shù)企業(yè)云戰(zhàn)略基石的四種基礎(chǔ)云部署模型:公有云、私有云、混合云和社區(qū)云,它們被廣泛認(rèn)可為企業(yè)啟動(dòng)或完善云之旅的標(biāo)準(zhǔn)部署選項(xiàng)。
這些模型分別針對(duì)與可擴(kuò)展性、數(shù)據(jù)安全性、合規(guī)性、云成本優(yōu)化和控制相關(guān)的特定組織需求。它們構(gòu)成了構(gòu)建更先進(jìn)、更專業(yè)云戰(zhàn)略的基礎(chǔ)框架。通過掌握這些核心模型,IT領(lǐng)導(dǎo)者可以就云基礎(chǔ)設(shè)施投資、運(yùn)營(yíng)連續(xù)性和長(zhǎng)期數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃做出明智的決策。
公有云:這是最常用的模式,服務(wù)由亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(AWS)、微軟Azure或谷歌云平臺(tái)(GCP)等提供商通過互聯(lián)網(wǎng)交付。這些平臺(tái)擁有并管理基礎(chǔ)設(shè)施,使企業(yè)能夠?qū)W⒂趹?yīng)用程序的開發(fā)和交付。公有云支持可擴(kuò)展性、成本效益和高可用性。然而,它們也存在一些缺點(diǎn),例如,它們可能缺乏定制化或僅在一定程度上滿足合規(guī)性需求。對(duì)于那些優(yōu)先考慮敏捷性、快速部署和減少基礎(chǔ)設(shè)施管理需求的企業(yè)來說,公有云提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),使其能夠快速啟動(dòng)并高效擴(kuò)展。
私有云: 私有云存儲(chǔ)是專為單個(gè)組織打造的環(huán)境。這些環(huán)境通常部署在本地,或由第三方在托管數(shù)據(jù)中心進(jìn)行管理。對(duì)于監(jiān)管要求嚴(yán)格、數(shù)據(jù)治理需求旺盛或工作流程高度定制化的組織而言,私有云是理想之選。如果是追求更高的定制化程度和更高的安全性,那么私有云將是理想之選。雖然價(jià)格更高且資源密集,但它們提供了無與倫比的控制和數(shù)據(jù)隔離能力。這種模式尤其適用于在監(jiān)管嚴(yán)格的行業(yè)運(yùn)營(yíng),并需要確保最高級(jí)別的安全性和運(yùn)營(yíng)控制的企業(yè)。
混合云:混合云計(jì)算兼具公有云和私有云的優(yōu)勢(shì),將公有云和私有云環(huán)境整合在一起,允許數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序在兩者之間自由遷移。該模型允許備份和故障轉(zhuǎn)移系統(tǒng)在公有云中運(yùn)行,同時(shí)敏感操作仍在本地進(jìn)行,從而支持業(yè)務(wù)連續(xù)性和災(zāi)難恢復(fù)策略。這里需要考慮的一個(gè)重要因素是,混合云技術(shù)架構(gòu)需要強(qiáng)大的集成、網(wǎng)絡(luò)和編排層。如果實(shí)施得當(dāng),混合云模型能夠幫助企業(yè)在維護(hù)關(guān)鍵任務(wù)運(yùn)營(yíng)的同時(shí),探索公有云的創(chuàng)新性和彈性。
社區(qū)云:它專為具有共同需求的多個(gè)組織協(xié)作使用而設(shè)計(jì)。這類云在教育、科研或政府等領(lǐng)域很常見,因?yàn)檫@些領(lǐng)域的多個(gè)機(jī)構(gòu)需要遵守類似的政策或協(xié)作開展共同的項(xiàng)目。社區(qū)云通過共享基礎(chǔ)設(shè)施幫助降低成本,同時(shí)保持?jǐn)?shù)據(jù)完整性和合規(guī)性。該模型促進(jìn)了關(guān)聯(lián)組織之間的資源優(yōu)化和標(biāo)準(zhǔn)化,使其適用于合資企業(yè)和聯(lián)盟主導(dǎo)的數(shù)字化項(xiàng)目。
六種新興專業(yè)云模型
雖然上述經(jīng)典云模型提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),但現(xiàn)代企業(yè)越來越需要靈活、完善的解決方案。這六種新增的模型代表了云架構(gòu)的演變。
多云:這涉及使用兩個(gè)或多個(gè)公有云提供商,以避免供應(yīng)商鎖定,提高彈性并增強(qiáng)全球覆蓋。例如,一家企業(yè)可能將客戶數(shù)據(jù)托管在AWS上,同時(shí)使用Google Cloud的BigQuery進(jìn)行高級(jí)分析。多云管理平臺(tái)或環(huán)境需要有效的監(jiān)控工具、強(qiáng)大的安全策略和集成平臺(tái)來協(xié)調(diào)工作負(fù)載。這種模式對(duì)于尋求最佳服務(wù)、區(qū)域冗余以及轉(zhuǎn)移工作負(fù)載以避免中斷或低成本云管理能力的全球企業(yè)尤其有利。
分布式云:指部署在不同物理位置,但由提供商集中管理的公有云服務(wù)。它使企業(yè)能夠在更接近數(shù)據(jù)生成地的地方處理數(shù)據(jù),從而降低延遲并滿足數(shù)據(jù)駐留的合規(guī)性要求。借助分布式云,企業(yè)可以在連接不穩(wěn)定的地點(diǎn)(例如農(nóng)村分支機(jī)構(gòu)或邊緣環(huán)境)部署微服務(wù)或容器化應(yīng)用。該模型支持實(shí)時(shí)處理、本地化計(jì)算,并支持依賴于跨地域超快速響應(yīng)時(shí)間的用例。
互聯(lián)云:互聯(lián)云是由互聯(lián)的云系統(tǒng)組成的聯(lián)合體,這些系統(tǒng)遵循約定的協(xié)議和標(biāo)準(zhǔn)運(yùn)行?;ヂ?lián)云架構(gòu)雖然仍在發(fā)展完善,但承諾能夠根據(jù)實(shí)時(shí)需求跨多個(gè)供應(yīng)商動(dòng)態(tài)擴(kuò)展工作負(fù)載。這種模式需要強(qiáng)大的互操作性、統(tǒng)一的API以及跨供應(yīng)商的一致安全實(shí)踐。在協(xié)作平臺(tái)需要無縫集成不同云生態(tài)系統(tǒng)的資源,同時(shí)確保性能和安全性的場(chǎng)景中,互聯(lián)云尤為有用。
邊緣云:邊緣云涉及將云資源部署到更靠近終端設(shè)備或數(shù)據(jù)源的地方。例如,在自動(dòng)駕駛、智能電網(wǎng)或工業(yè)自動(dòng)化等場(chǎng)景中,決策必須在幾毫秒內(nèi)完成。邊緣云通過在源頭或附近處理數(shù)據(jù)(而不是將其傳輸?shù)街醒敕?wù)器)來最大限度地減少延遲。這些環(huán)境依賴于輕量級(jí)容器運(yùn)行時(shí)、本地編排工具以及像ApacheKafka這樣的實(shí)時(shí)流媒體平臺(tái)。邊緣云對(duì)于支持智能、時(shí)間敏感的應(yīng)用程序至關(guān)重要,因?yàn)閷?shí)時(shí)決策和最小延遲會(huì)直接影響業(yè)務(wù)成果。
電信云:電信云由電信運(yùn)營(yíng)商專門構(gòu)建,旨在實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)功能的虛擬化和現(xiàn)代化。電信云利用NFV(網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化)和SDN(軟件定義網(wǎng)絡(luò)),為5G、物聯(lián)網(wǎng)連接和高帶寬媒體交付等服務(wù)提供支持。電信運(yùn)營(yíng)商還支持MEC(多接入邊緣計(jì)算),使計(jì)算更接近移動(dòng)終端。這種部署模式在實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代數(shù)字服務(wù)(包括聯(lián)網(wǎng)汽車、沉浸式AR/VR體驗(yàn)以及全球范圍內(nèi)的無縫移動(dòng)視頻流)方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。
虛擬私有云(VPC):虛擬私有云在公有云中提供隔離的環(huán)境。它具備公有云的優(yōu)勢(shì),例如成本效益和可擴(kuò)展性,同時(shí)強(qiáng)制執(zhí)行訪問控制、私有IP地址范圍和加密連接。VPC在金融、醫(yī)療保健等需要精細(xì)控制且無需維護(hù)本地云基礎(chǔ)設(shè)施的行業(yè)尤為受歡迎。對(duì)于希望在利用公有云基礎(chǔ)設(shè)施的同時(shí)獲得安全且可定制的云體驗(yàn)的組織,VPC提供了一個(gè)均衡、可擴(kuò)展的解決方案,可滿足運(yùn)營(yíng)和監(jiān)管需求。
云模型 | 主要特點(diǎn) | 優(yōu)點(diǎn) | 缺點(diǎn) |
---|---|---|---|
公共云 | 第三方管理、基于互聯(lián)網(wǎng)、可擴(kuò)展 | 低成本、快速部署、高可用性 | 定制化程度有限,存在潛在的合規(guī)性問題 |
私有云 | 專用基礎(chǔ)設(shè)施、高控制力、本地或托管 | 高安全性、完全控制、合規(guī)性 | 成本高,需要內(nèi)部專業(yè)知識(shí) |
混合云 | 結(jié)合公共和私人環(huán)境 | 靈活性、連續(xù)性、支持傳統(tǒng)系統(tǒng) | 綜合集成與管理 |
社區(qū)云 | 類似組織之間共享基礎(chǔ)設(shè)施 | 團(tuán)體使用經(jīng)濟(jì)高效、合規(guī)且安全 | 僅限于具有共同需求的組織 |
多云 | 多家公有云提供商共同使用 | 避免鎖定、最佳服務(wù)、彈性 | 復(fù)雜性增加,管理難度加大 |
分布式云 | 地理分布的公共云服務(wù) | 低延遲、數(shù)據(jù)主權(quán)、邊緣支持 | 設(shè)置復(fù)雜,需要區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施 |
互聯(lián)云 | 多個(gè)云系統(tǒng)聯(lián)合 | 可跨供應(yīng)商擴(kuò)展,合作 | 仍處于新興階段,缺乏標(biāo)準(zhǔn)化 |
邊緣云 | 靠近數(shù)據(jù)源的資源 | 實(shí)時(shí)響應(yīng),最小延遲 | 計(jì)算能力有限,部署復(fù)雜 |
電信云 | 基于電信的虛擬化網(wǎng)絡(luò)功能 | 支持 5G、邊緣計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)敏捷性 | 基礎(chǔ)設(shè)施密集,僅限于電信 |
虛擬私有云 (VPC) | 公共云中的隔離網(wǎng)絡(luò) | 公共云中的安全、可擴(kuò)展、靈活設(shè)置 | 取決于提供商的政策、配置開銷 |
商業(yè)用例:戰(zhàn)略地圖
每種模式都解決了不同的挑戰(zhàn)。公有云最適合那些優(yōu)先考慮上市時(shí)間和可擴(kuò)展性且無需大量投資的企業(yè)。私有云則是在嚴(yán)格的合規(guī)法律下保護(hù)敏感財(cái)務(wù)或醫(yī)療數(shù)據(jù)的理想之選?;旌显颇J絼t支持那些希望在探索云原生開發(fā)的同時(shí)保留現(xiàn)有云基礎(chǔ)架構(gòu)的企業(yè)。
多云使組織能夠優(yōu)化跨提供商的最佳功能,例如將Microsoft Azure的DevOps工具與AWS的基礎(chǔ)設(shè)施相結(jié)合。分布式云和邊緣云模型使企業(yè)能夠以最小的延遲為地理位置分散的用戶提供服務(wù),例如增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)應(yīng)用或智能生產(chǎn)線。
電信云使電信提供商能夠大規(guī)模提供移動(dòng)游戲和人工智能視頻流等實(shí)時(shí)服務(wù),而互聯(lián)云則使全球分布的團(tuán)隊(duì)能夠無縫利用多提供商基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行協(xié)同工作。
云趨勢(shì)重新定義部署策略
容器化和編排框架的蓬勃發(fā)展,使得構(gòu)建可移植、云無關(guān)的應(yīng)用程序變得更加容易。無服務(wù)器計(jì)算和事件驅(qū)動(dòng)架構(gòu)因其效率和可擴(kuò)展性而備受青睞,尤其適用于不可預(yù)測(cè)的工作負(fù)載。
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載如今正在影響部署決策。訓(xùn)練大規(guī)模模型需要強(qiáng)大的GPU,而這些GPU通常只能在特定的公有云中獲取。同樣,實(shí)時(shí)欺詐檢測(cè)或客戶行為建模等數(shù)據(jù)密集型流程最好在混合或分布式環(huán)境中運(yùn)行。
量子計(jì)算即將到來,各大供應(yīng)商正在開發(fā)支持量子計(jì)算的云基礎(chǔ)設(shè)施。盡管還處于應(yīng)用初期,但研究、密碼學(xué)和材料科學(xué)領(lǐng)域的企業(yè)已經(jīng)開始探索其潛力。
現(xiàn)實(shí)世界中的實(shí)施
金融科技企業(yè)可以利用混合云設(shè)置來滿足交易數(shù)據(jù)的合規(guī)性需求,同時(shí)利用基于公有云的分析技術(shù)快速創(chuàng)新。智慧城市計(jì)劃可以部署邊緣云來管理控制交通、公用事業(yè)和安全系統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。與此同時(shí),全球電子學(xué)習(xí)平臺(tái)可以利用多云來優(yōu)化跨洲性能。
這些實(shí)際部署表明,云戰(zhàn)略必須與其支持的業(yè)務(wù)一樣靈活且量身定制?!耙坏肚小钡淖龇赡軙?huì)導(dǎo)致績(jī)效不佳和成本超支。
總結(jié)
云部署模型不僅是IT架構(gòu)決策,更是業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的工具。隨著企業(yè)追求敏捷性、成本效益和創(chuàng)新,選擇正確的云模型和云計(jì)算提供商已成為企業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)。這一決策必須由IT主管、合規(guī)官、業(yè)務(wù)部門和財(cái)務(wù)規(guī)劃師共同協(xié)作完成。
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