近日,在工業(yè)和信息化部、寧夏回族自治區(qū)人民政府共同主辦的2023中國算力大會上,阿里云與華北電力大學合作完成的論文《信息-能源耦合視角下面向云計算數(shù)據(jù)中心低碳經濟運行的算力優(yōu)化調度研究》(Online job scheduling scheme for low-carbon data center operation: an information and energy nexus perspective)獲大會“最佳學術論文”榮譽。
大會學術論文關注算力相關領域的基礎理論和應用研究,論文領域包括通用算力、高性能算力、智能計算以及算力應用等,全國入選最佳論文共5篇,由中國科學院、中國社會科學院、中國科協(xié)、知名高校及科研機構專家、領軍企業(yè)技術帶頭人組成的評審委員會選出。
阿里云算力-電力協(xié)同優(yōu)化論文從信息與能源融合視角出發(fā),首次提出了面向數(shù)據(jù)中心海量異構算力業(yè)務負載的在線低碳優(yōu)化調度策略,并結合阿里云數(shù)據(jù)中心真實業(yè)務場景的驗證表明,該優(yōu)化策略下存在實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心37%能耗成本降低和14%碳排放成本優(yōu)化的路徑。研究成果同時也為阿里云數(shù)據(jù)中心在實際電力市場中的能源使用結構優(yōu)化和運營成本優(yōu)化提供了創(chuàng)新視角,促進數(shù)據(jù)中心消納可再生能源,實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心規(guī)?;б妫@得降本增效最優(yōu)解。
論文提及的數(shù)據(jù)中心算力-電力協(xié)同優(yōu)化技術,主要是通過調度算力網(wǎng)中海量計算任務和算力資源,實現(xiàn)對電力網(wǎng)中數(shù)據(jù)中心用電負荷時空分布的靈活調整,如數(shù)據(jù)中心可以將計算任務從電力供需緊張的晚間時段轉移到光伏發(fā)電較多的日間時段,從而使用更多低價綠色電力,降低數(shù)據(jù)中心的能耗成本和碳排放。
阿里云與華北電力大學在數(shù)據(jù)中心領域合作研究多年,雙方共同產出多項核心技術專利與學術期刊文章,并獲批國家自然科學基金項目等多項國家級科研項目。去年6月,阿里云數(shù)據(jù)中心與華北電力大學基于業(yè)務負載靈活性調度的研究項目,通過在阿里張北及南通的數(shù)據(jù)中心開展相關驗證,實現(xiàn)業(yè)內首次數(shù)據(jù)中心和電力系統(tǒng)以促進可再生能源消納為目標的協(xié)同優(yōu)化,被行業(yè)視為邁出跨區(qū)域‘算力-電力’ 優(yōu)化調度驗證實驗第一步。
論文發(fā)布鏈接:https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2023.120918
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