日前，奇富科技自主研發(fā)的大模型產品ChatBI完成關鍵升級，通過與Deepseek-R1大模型的深度融合，在數(shù)據(jù)分析和決策支持方面實現(xiàn)重大突破，這一成果將為商業(yè)智能領域帶來全新的啟發(fā)與思考。
ChatBI作為奇富科技面向金融場景的智能分析與決策支持工具，它采用多Agent架構，由多智能體協(xié)作完成任務拆解和工具調用。在此次升級前就已展現(xiàn)出強大的應用價值。當用戶以自然語言詢問“百億提額活動中，惠及了多少小微用戶？是一個什么樣的分布？”時，ChatBI即可借助大模型進行解析意圖，將復雜的數(shù)據(jù)分析任務拆解為一系列原子操作，并結合指標語義層進行深度解析，再調用查詢工具，在完成數(shù)據(jù)查詢與分析后，還能結合新聞資訊、熱搜話題及內部數(shù)據(jù)，全面剖析營銷活動，給出精準結論與優(yōu)化方案。
此次升級，奇富科技引入Deepseek-R1大模型，最大化的結合了DeepSeek卓越的MOE專家模型和COT鏈式思考推理能力優(yōu)勢，顯著提升了ChatBI處理復雜數(shù)據(jù)分析任務的能力。特別是在貸款風險評估時，不同模塊能從用戶信用、收入穩(wěn)定性、行業(yè)前景等多維度分析，大大提升分析的全面性和準確性。而在分析貸款申請增長相關問題時，會按照信息流分析類似的邏輯，層層遞進：先明確申請量統(tǒng)計維度，再細分年齡段和職業(yè)群體數(shù)據(jù)，接著探究增長原因及對風險評估的影響。
接入DeepSeek-R1大模型后，成功使得問題意圖理解，數(shù)據(jù)分析變得更加精準，高效。以往處理復雜金融問題時，理解偏差和分析不足的情況得到極大改善，如今能精準把握提問意圖，在預測貸款申請趨勢、評估風險等方面，準確性大幅提升，為分析人員提供更具價值的決策依據(jù)。
奇富科技引入DeepSeek-R1大模型，成功突破了認知推理瓶頸，有力證明了大模型不是飄在云端的黑科技，而是扎根產業(yè)的創(chuàng)新引擎。憑借以ChatBI為代表的一系列技術產品突破，奇富科技正致力于將金融科技領域的創(chuàng)新成果從實驗室?guī)氍F(xiàn)實，為行業(yè)貢獻更大的價值。
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