近日，昆侖萬維攜手新加坡南洋理工大學成功開發(fā)了一個名為Q*的算法，能夠顯著提升現(xiàn)有大模型的推理能力。在GSM8K數(shù)據(jù)集上，Q*幫助Llama-2-7b提升至80.8%的準確率，超越了ChatGPT；在MATH數(shù)據(jù)集上，Q*幫助DeepSeek-Math-7b提升至55.4%的準確率，超越了Gemini Ultra；在MBPP數(shù)據(jù)集上，Q*幫助CodeQwen1.5-7b-Chat提升至77.0%的準確率，縮小了與GPT-4的編程水平差距。
Q*能夠幫助小模型達到參數(shù)量比其大數(shù)十倍、甚至上百倍模型的推理能力，這一算法不僅大幅提升了小模型的性能，還顯著降低了計算資源的需求，為人工智能的廣泛應用帶來了全新可能，開創(chuàng)了高效智能的新紀元。
項目論文《Q*: Improving Multi-step Reasoning for LLMs with Deliberative Planning》已公開發(fā)布。
論文鏈接：https://arxiv.org/abs/2406.14283
打破OpenAI封鎖 提升現(xiàn)有模型能力
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