今天，AI正作為一個科技發(fā)展周期的軸心，成為萬眾矚目的焦點。與歷史上數(shù)次技術革命和AI浪潮所不同的是，這次AI的全球領先陣營里，有了中國的身影。
從一個學術靈感，到一項全球領先的專利技術，從一篇頂會論文到一個宏大的AI產(chǎn)業(yè)布局，中國AI的量變和質(zhì)變，凝結(jié)了無數(shù)人扎根在泥土中一步一個腳印的寸進。
5月6日，第十二屆吳文俊人工智能科學技術獎頒獎典禮正式舉辦。其中，百度首席技術官、深度學習技術及應用國家工程研究中心主任王海峰帶領團隊完成的“知識與深度學習融合的通用對話技術及應用”成果，榮獲“2022年度吳文俊人工智能科技進步獎特等獎”，這也是“吳文俊獎”首次評出特等獎。
這一個特殊的時刻，承載了一個“中國人工智能最高獎”、一個中國AI科學家、一個中國AI科技企業(yè)的十二年光陰。
如果大家對中國AI如何一步步前行而感到好奇，那么這個獎項正好是機會，可以看到一個人和一家企業(yè)，究竟是如何征服山嶺的。
敢登千丈山：和“吳文俊獎”同行的百度攀山路
這兩天，大家一定看到了很多“吳文俊獎”的消息。
將時間退回到2011年，中國人工智能學會剛剛發(fā)起“吳文俊人工智能科學技術獎”的那一天，絕大多數(shù)人都無法想象，中國AI能有這樣的盛況。
十二年，對于“吳文俊獎”，以及百度和王海峰，都是一條值得感慨的時間旅程。
十二年前，剛剛發(fā)起的“吳文俊獎”規(guī)模尚小，第一屆只頒出了五個獎項，獲獎者大多來自北京郵電大學、中科院自動化所等高校院所。十二年來，該獎先后授予了兩百多個單位和行業(yè)機構(gòu)，以及七百多位專家學者，見證了中國AI學術力量和產(chǎn)業(yè)力量的崛起。
這個中國AI醞釀量變的過程，百度的身影一直都在。
早在2010年，大部分人對AI的想象，還跟科幻電影一樣，覺得非常遙遠、看不懂的時候，百度已經(jīng)開始積累AI技術。2010年，王海峰加入百度，推動NLP、知識圖譜、深度學習等AI技術進入新的應用空間。
百度技術進入了新的階段，一系列AI布局接連啟動。比如2010年成立的百度自然語言處理部（NLP），是百度歷史最悠久的基礎技術部門之一；2013年，百度深度學習研究院（IDL）成立，是中國產(chǎn)業(yè)界最早觸摸深度學習技術的機構(gòu)之一。隨后百度又相繼打造了大數(shù)據(jù)實驗室BDL、硅谷人工智能實驗室SVAIL、百度研究院等研究機構(gòu)。
正是與AI的結(jié)緣夠早、夠深，百度才能在人工智能領域達成全面領先，第一個看到未知的遠處風景。
王海峰，作為推動AI產(chǎn)學研融合的一面旗幟，是“吳文俊獎”十二年歷史中，首個“吳文俊人工智能杰出貢獻獎”的獲得者。
王海峰團隊的“知識與深度學習融合的通用對話技術及應用”，則拿下了吳文俊人工智能科技進步獎首個特等獎。
從中，我們也可以看到，“吳文俊獎”究竟在嘉獎什么。
能夠讓代表中國人工智能領域最高榮譽的“吳文俊獎”，打破常規(guī)，因為百度AI不斷深入技術無人區(qū)，主動探索那些未被發(fā)覺的地帶。
以此次獲“特等獎”的 “知識與深度學習融合的通用對話技術及應用”為例，這一研究項目解決了該領域的四方面技術難題：
提出了基于知識統(tǒng)一表示的通用對話管理技術，解決了對話不連貫的難題；提出了融合知識的流式對話語音識別技術，解決了對話聽不清的難題；提出了知識增強的通用對話理解技術，解決了理解不準確的難題；提出了基于隱變量與知識的對話生成技術，解決了回復有錯誤的難題。
王海峰在發(fā)表獲獎感言時提到：“通用對話技術是人工智能領域最具挑戰(zhàn)性的方向之一，也被認為是通用人工智能的必備能力。團隊多年來持續(xù)在技術上探索和創(chuàng)新，突破了知識與深度學習融合的通用對話技術，目前已廣泛應用于各行各業(yè)和人們生產(chǎn)生活中。”
敢登千尺山的百度，最終和“吳文俊獎”一起，見證中國AI一路走來，和世界頂峰相見。
深耕AI路：夯實底層技術，長出文心一言
對于首個吳文俊人工智能科技進步獎特等獎，院士專家給出了這樣的評語，“整體技術指標與應用效果達到國際領先水平，極大地提升了我國在這一領域的科技競爭力和產(chǎn)業(yè)影響力”。
不難看到，學術高度與產(chǎn)業(yè)廣度，是百度獲獎研究項目的兩大特點。
據(jù)了解，百度的通用對話技術已經(jīng)獲授權發(fā)明專利82項，發(fā)表高水平論文36篇，在國際權威評測中獲得了11項世界冠軍。同時，其也實現(xiàn)了大規(guī)模的產(chǎn)業(yè)應用，基于小度等業(yè)務，支持了5億智能設備的對話能力提升，服務了超過10億用戶，其應用領域覆蓋通信、金融、汽車、能源等20多個行業(yè)。
如今，百度在通用對話技術上的積累和突破，也經(jīng)由技術藍圖，流向了全新的領域。比如讓全球矚目的AI新貴：大語言模型。
很多人都認為，文心一言是全球第一個由科技大廠自研的大語言模型。它的出現(xiàn)讓中國快速躋身全球LLM的第一梯隊，為中國AI爭取到了更大的戰(zhàn)略空間，而文心一言的背后，就有成熟的通用對話技術作為支撐。
對話增強是文心一言的核心技術特征之一，讓文心一言具備更強的上下文理解、多輪對話能力，強化文心一言對話的完成度、連貫性、合理性，而對話增強，就是百度基于通用對話技術優(yōu)勢的再創(chuàng)新。百度提出了全球首個基于隱空間的生成式開放域?qū)υ挻竽Ｐ臀男腜LATO，不斷提高模型的內(nèi)容豐富性和連貫性。文心PLATO是百度研發(fā)的具有大規(guī)模參數(shù)的中英文對話預訓練生成模型，經(jīng)歷多次升級，現(xiàn)已升級到百億參數(shù)的文心PLATO版本。正是長期積累下來的通用對話技術，讓文心一言具備了對話增強這個關鍵優(yōu)勢。
除了對話增強之外，文心一言還具備知識增強、檢索增強等技術特點。
在知識增強方面，得益于百度構(gòu)建的5500億事實的知識圖譜，以及早在2019年3月就提出了知識增強的語義理解框架ERNIE，百度不斷強化語義理解技術能力。
文心一言基于龐大的知識圖譜來做知識增強，從海量數(shù)據(jù)和大規(guī)模知識中融合學習，還可以直接調(diào)用知識圖譜做知識推理，自動構(gòu)建提示，高效滿足用戶需求。
而檢索增強也是基于百度已有的語義理解技術優(yōu)勢的創(chuàng)新。百度擁有世界上最大的中文搜索引擎，百度搜索已經(jīng)發(fā)展到基于語義理解和匹配的新一代搜索架構(gòu)，深入理解用戶需求和網(wǎng)頁內(nèi)容，進行語義匹配，得到更精準的搜索結(jié)果，進而為大模型提供準確率高、時效性強的參考信息，更好地滿足用戶需求。
更值得一提的是，文心一言還在飛速成長中。
王海峰在一次采訪中透露，在內(nèi)測時，有員工疑惑，文心一言怎么寫不好藏頭詩，而當時文心一言還處于學習階段，王海峰很有信心，說“差不多明后天就能學會了”，果然第二天文心一言就能寫藏頭詩了。王海峰說：“信心就是因為我們對系統(tǒng)的能力有比較準確的把握?！?/p>
最近，飛槳又專門針對文心一言做了專項優(yōu)化，一個月內(nèi)迭代了4次，推理性能提升10倍，其中業(yè)內(nèi)首創(chuàng)的支持動態(tài)插入的分布式推理引擎，推理性能提升了123%。
可以說，文心一言的各個方面，都展現(xiàn)出了百度夯實底層技術，系統(tǒng)化積累技術優(yōu)勢的技術戰(zhàn)略。顯然，王海峰的技術視野與技術關懷，在其中扮演了關鍵角色。
技術攀登是一個非常漫長的過程，如果沒有對于技術動能的持續(xù)補充，可能因為“體力不支”，而無法堅持到登頂?shù)哪且惶??；谖男拇竽Ｐ?ERNIE 及對話大模型 PLATO的文心一言，能走的更遠、更快，靠的正是百度AI技術的持久續(xù)航。
青山遮不住：百度AI，向產(chǎn)業(yè)沖鋒
從“訓大模型”到“用大模型”，已經(jīng)成為中國產(chǎn)學政各界這一波大語言模型浪潮的深層期待。
如何穿越AI與產(chǎn)業(yè)之間的無人區(qū)，走向千行百業(yè)，與社會更具深度地融合，是今天擺在科技企業(yè)面前的新挑戰(zhàn)。
文心一言的技術核心，來自百度積累了十余年的四層架構(gòu)：芯片、框架、模型、應用，這一整套技術體系，共同支撐文心一言向產(chǎn)業(yè)沖鋒。
芯片層，百度有自研的量產(chǎn)AI芯片昆侖。同時，百度還跟硬件行業(yè)上下游建立了緊密的合作，與主流國內(nèi)外芯片廠商進行了非常好的適配，所以任何一家有合適的AI算力，文心一言都能用得起來，這就保障了后續(xù)AI業(yè)務發(fā)展所需要的算力資源。
框架層，百度自主研發(fā)的中國首個開源開放的產(chǎn)業(yè)級深度學習平臺飛槳，支撐了大模型的靈活開發(fā)、高效訓練和推理部署。
模型層，文心大模型 ERNIE 及對話大模型 PLATO等自研模型已經(jīng)證明了，文心一言的核心技術都是掌握在中國企業(yè)手里。
應用層，百度已經(jīng)打造并開放了200多項AI能力和應用，并在飛槳平臺提供大量應用模型、開發(fā)者工具，以及定制化服務，幫助各行業(yè)更簡單地將AI用起來。
這四層架構(gòu)，合在一起，展現(xiàn)出百度AI布局的全面與長遠，也成為文心一言持續(xù)向上攀爬的保障。
用王海峰的話說，有了百度獨特的技術和積累，能給普通用戶帶來不一樣的感受：一是效果更好，文心一言能記住上下文，給出更新的信息、更準確的知識；二是效率更高，模型推理效率提高，用戶等待的時間更短了。
從中，我們能看到，百度AI在產(chǎn)業(yè)中鮮明的差異化特征：
1.向上，保持核心技術突破，勇于探索技術無人區(qū)，主動承擔了全球范圍內(nèi)底層技術的突破任務，保持著中國AI與世界最前沿的并列或領先。
2.向下，做實AI基礎設施，確保產(chǎn)業(yè)自主可控。大模型訓練推理，需要芯片、框架、開發(fā)工具等一系列軟硬件，核心基礎設施不能掌握在自己手里，產(chǎn)業(yè)使用時就會有顧慮。百度在AI領域四層架構(gòu)實現(xiàn)了全面的核心技術自研，解除AI產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)AI化的后顧之憂。
3.向前，帶頭構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)，打通大模型到產(chǎn)業(yè)的關隘。通過開源開放的飛槳生態(tài)，以及飛槳產(chǎn)業(yè)賦能中心，把AI技術沉淀下去、開放出去、讓各行業(yè)都用起來，幫助更多人爬上AI這座高峰，看見路前方的風景。
此時再回眺百度AI，會發(fā)現(xiàn)領先不是一個結(jié)果，而是由一個個技術腳印所串聯(lián)起來的過程。這些過往凝結(jié)在一起，才有了我們熟悉的百度AI，與新生的文心一言。
獲得“吳文俊獎”，頂峰之上的百度，正在攀登更高的山。大模型所開啟的AI與產(chǎn)業(yè)融合之路，有如一片未知的土地，蘊藏著極大價值可能性，但也充滿了變數(shù)，需要勇敢者先抵達彼端，一探究竟。
十二年彈指一瞬，走在科技前沿的百度，已踏上天地重開一境寬的新旅途。青山萬丈，遮不斷赤子的眼眸；雀喧鳩聚，擋不住行者的腳步。
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