劉興亮丨ChatGPT帶熱的AIGC，堪比工業(yè)革命？

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近期，ChatGPT橫空出世，發(fā)展速度迅疾，用戶注冊(cè)破億所用時(shí)間打破了TikTok在美國(guó)的記錄，帶熱了整個(gè)AIGC概念。

ChatGPT可以通過(guò)AI生成的內(nèi)容模仿人類(lèi)的反應(yīng)，并協(xié)助人們完成一系列任務(wù)，諸如撰寫(xiě)論文、制定商業(yè)提案、創(chuàng)作圖片和視頻，甚至檢查程序錯(cuò)誤，等等。

當(dāng)然，由于中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新在近幾年被整個(gè)世界遺忘了，我們只能以看客的心態(tài)瞻望其發(fā)展現(xiàn)狀。

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說(shuō)起內(nèi)容生成，其實(shí)早在十幾年前，就有一些對(duì)「現(xiàn)代詩(shī)歌」不太理解的程序員開(kāi)發(fā)了幾款「詩(shī)歌生成器」，玩過(guò)的人驚呼，「生」出來(lái)的詩(shī)歌非常現(xiàn)代，特別酷。只要把日常用語(yǔ)的邏輯打亂，讓主謂賓進(jìn)行毫無(wú)關(guān)聯(lián)的拼接，寫(xiě)詩(shī)不成問(wèn)題。

親愛(ài)的朋友，你想立刻成為詩(shī)人嗎？

讓我教教你，現(xiàn)在隨意寫(xiě)幾句正常話：

老鼠把糧倉(cāng)里的大米吃光了

張小紅昨天忘記寫(xiě)英語(yǔ)作業(yè)

夏天的雨水浸透了東北的黑土地

對(duì)以上三句進(jìn)行拼接：

夏天的糧倉(cāng)浸透著被遺忘的英語(yǔ)作業(yè)

老鼠在東北的黑土地上啃噬著昨天

是不是感覺(jué)很酷？

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詩(shī)人是語(yǔ)言的破壞者。此言誠(chéng)不欺人。詩(shī)歌不追求實(shí)際效用，讓人期待的是浪漫、無(wú)序的紛亂和缺乏理由的美感。

但是AIGC所要求的內(nèi)容生成，必須無(wú)限接近人的思維邏輯，才可能是有效的。過(guò)去人們擔(dān)心人工智能會(huì)取代大部分的職業(yè)，讓更多人處于失業(yè)狀態(tài)，這種口號(hào)喊了很多年，現(xiàn)在似乎要成為現(xiàn)實(shí)了。

微軟CEO納德拉甚至認(rèn)為對(duì)于知識(shí)型工作者來(lái)說(shuō)，這就完全等于工業(yè)革命。

工業(yè)革命意味著生產(chǎn)效率的極大提升，按說(shuō)是對(duì)人類(lèi)的解放，但創(chuàng)新會(huì)在短期內(nèi)產(chǎn)生對(duì)傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)秩序的破壞，當(dāng)蒸汽機(jī)發(fā)明以后，英國(guó)的馬車(chē)夫擔(dān)心自己失業(yè)，要求政府立法要求蒸汽機(jī)車(chē)的速度不能太快。

但其實(shí)這是杞人憂天。就比如最近我國(guó)政府出臺(tái)的「以工代賑」政策，能用人工的盡量不用機(jī)械，能組織當(dāng)?shù)厝罕妱?wù)工的盡量不用專(zhuān)業(yè)施工隊(duì)伍。任何工業(yè)革命，都不能剝奪大多數(shù)人在社會(huì)組織范疇內(nèi)的一席之地。

我們可以慢點(diǎn)來(lái)，但不能把其他人落下。當(dāng)機(jī)器人真的取代了所有工作以后，或許就真的進(jìn)入了「按需分配」的社會(huì)，勞動(dòng)意味著享受和閑暇。

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因此我個(gè)人特別看好AIGC的發(fā)展，也不擔(dān)心因此帶來(lái)社會(huì)變動(dòng)，引發(fā)大規(guī)模失業(yè)?；疖?chē)只是讓牛和馬變少了，人卻因物質(zhì)的豐富而變多了。那么問(wèn)題來(lái)了，AIGC能和工業(yè)革命相提并論嗎？

無(wú)論生產(chǎn)鋼鐵、橡膠的工業(yè)機(jī)械設(shè)備，還是生產(chǎn)軟性內(nèi)容（文字、圖片、視頻）的程序和語(yǔ)言模型，其目標(biāo)都是為了節(jié)省人的工作時(shí)間，從文化和歷史的角度看，絕對(duì)是利大于弊的。一個(gè)良性、開(kāi)放的社會(huì)必然會(huì)不斷進(jìn)步，而不是僵化和停滯。

ChatGPT能在短短兩三個(gè)月內(nèi)用戶突破一億，說(shuō)明它確實(shí)有用。計(jì)算機(jī)的信息檢索速度，是人類(lèi)大腦無(wú)法比擬的，立足于大量的數(shù)據(jù)、強(qiáng)大的計(jì)算能力和新穎的處理技術(shù)的結(jié)合，AIGC似乎已成為數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)新發(fā)展的新引擎，說(shuō)成是工業(yè)革命或許言之過(guò)早，但可能性極大。

微軟CEO納德拉在接受采訪時(shí)，提到了一個(gè)例子。去年底，特斯拉的人工智能主管、開(kāi)發(fā)自動(dòng)駕駛儀的主要領(lǐng)導(dǎo)人卡爾帕西說(shuō)，他寫(xiě)的代碼中有80%是由GitHub Copilot編寫(xiě)完成的，且準(zhǔn)確率約為80%。

GitHub Copilot是一種幫助開(kāi)發(fā)人員編寫(xiě)代碼的AI工具，歸微軟所有?？柵廖鞅硎荆@個(gè)工具極大地加速了其寫(xiě)代碼的速度，如今已經(jīng)很難想象「人工寫(xiě)代碼」的日子了。

程序員曾經(jīng)被認(rèn)為是最難自動(dòng)化的知識(shí)工作，現(xiàn)在，一切都變了。未來(lái)的軟件開(kāi)發(fā)，將由AI訓(xùn)練出來(lái)，然后程序員去迭代完善。大多數(shù)簡(jiǎn)單邏輯軟件估計(jì)不需要程序員了。

其實(shí)看看網(wǎng)頁(yè)上的翻譯軟件就能明白，智能化已經(jīng)越來(lái)越能適應(yīng)人的需求，過(guò)去的翻譯經(jīng)常顛三倒四，大意和輪廓明白，但需要重新組織語(yǔ)言和細(xì)節(jié)才能相對(duì)精確，但隨著翻譯軟件對(duì)人類(lèi)用語(yǔ)習(xí)慣、文字間相互關(guān)系的分析，翻譯也越來(lái)越精準(zhǔn)。

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人們瘋狂地涌向ChatGPT，無(wú)非是感受到了它的工作魅力，試圖利用這款軟件解決自己在學(xué)習(xí)和工作中的問(wèn)題。

很多學(xué)生利用它寫(xiě)畢業(yè)論文，也有人在社交平臺(tái)連續(xù)發(fā)布它「創(chuàng)作」的小說(shuō)，據(jù)說(shuō)很「賣(mài)座」。

除了不具備人類(lèi)的情感，愛(ài)恨喜樂(lè)等情緒，僅僅從智力角度說(shuō)，AIGC能夠以優(yōu)于人類(lèi)的制造能力和知識(shí)水平承擔(dān)信息挖掘、素材調(diào)用、復(fù)刻編輯等基礎(chǔ)性機(jī)械勞動(dòng)，從技術(shù)層面實(shí)現(xiàn)以低邊際成本、高效率的方式滿足海量個(gè)性化需求。

對(duì)于試圖節(jié)約成本提高效率的公司和個(gè)人而言，當(dāng)然非常誘人。

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木頭姐的方舟投資公司最近發(fā)布了一年一度的《Big Ideas 2023》投研報(bào)告。報(bào)告預(yù)測(cè)，至2030年為止，AI訓(xùn)練成本將持續(xù)以每年70%的速度下降。

舉例來(lái)說(shuō)，要將一款大型語(yǔ)言模型訓(xùn)練至GPT-3的水平，2020年需要花費(fèi)近460萬(wàn)美元，2022年則可以降至45萬(wàn)美元。

AI訓(xùn)練成本的急劇下降，意味著通用化AI的大勢(shì)勢(shì)不可擋。這意味著人工智能將越來(lái)越快、越來(lái)越多地侵入更多行業(yè)。它似乎真的要成為一場(chǎng)新時(shí)期的「工業(yè)革命」。

從Web1.0到Web2.0，從生產(chǎn)內(nèi)容的角度上看，最重要的關(guān)鍵詞就是從PGC到UGC。現(xiàn)在大家喊了一年多的Web3.0之后，AIGC來(lái)了。

確認(rèn)過(guò)眼神，從Web1.0到Web2.0到Web3.0，關(guān)鍵詞之一就是從PGC到UGC再到AIGC。

時(shí)代的大幕剛剛拉開(kāi)，AIGC堪比工業(yè)革命？我覺(jué)得是肯定的。這是一場(chǎng)大戲，你別忙著搬小板凳看戲，難道就不想登臺(tái)吼上兩嗓子？

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那么這場(chǎng)革命真的發(fā)生以后，大多數(shù)知識(shí)型人才就不需要天天動(dòng)腦子了，他們只需要簡(jiǎn)單地構(gòu)思并輸入關(guān)鍵詞，就得出了答案，剩余的大量時(shí)間干嘛去呢？

我沉思了片刻，感覺(jué)只有一條出路：當(dāng)詩(shī)人。

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