百度UNIT技術負責人孫珂談百度大腦實際應用中的難題

作者：松雒

編輯：楚客

審校：一條輝

來源：GPLP犀牛財經（ID：gplpcn）

5月15日，百度自然語言處理部主任研發(fā)架構師及百度UNIT技術負責人孫珂在百度舉辦的百度大腦智能對話引擎及產品發(fā)布會現(xiàn)場，對百度UNIT3.0產品進行了介紹。

“百度大腦”是百度推進的一個項目–利用計算機技術模擬人腦，于2016年9月1日的百度世界大會上發(fā)布。目前，百度已經推出百度大腦3.0即UNIT3.0。百度大腦已建成超大規(guī)模的神經網絡，擁有萬億級的參數(shù)、千億樣本、千億特征訓練，能模擬人腦的工作機制。

孫珂講到，百度大腦與未來對話，其實未來已來，將至已至。對話技術進入工業(yè)級落地的各項基本條件已具備。其中，對話技術發(fā)展趨于成熟、行業(yè)應用和生態(tài)初步形成、用戶對品質與便捷的需求越來越高以及企業(yè)需求與日俱增。

另外，孫珂表示百度大腦在實際應用過程中也有很多難題要解決。其中最突出的挑戰(zhàn)有成本與效率、發(fā)展初期不夠成熟、人才匱乏。

成本與效率問題是整個行業(yè)都需要考慮的問題。人工智能行業(yè)的技術要求高，需要投入的研發(fā)費用大。目前的效率還不足以匹配如此高的成本投入，效率問題還需提高。

人工智能行業(yè)目前處在發(fā)展初期，相關技術的發(fā)展都還不夠成熟。百度大腦的智能化認知和相關配套服務還有一定的進步空間

同時，人工智能屬于人才密集型和技術密集型行業(yè)。但，技術型人才在行業(yè)膨脹期是十分匱乏的。

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