投資界(微信ID：pedaily2012)7月6日消息,光子AI芯片企業(yè)曦智科技完成A+輪融資，和利資本投資。
2019年4月，曦智科技發(fā)布了全球首款光子芯片原型板卡，并且用光子芯片運行了Google TensorFlow自帶的卷積神經網絡模型來處理MNIST數據集，整個模型超過95%的運算是在光子芯片上完成。光子芯片處理的準確率已經接近電子芯片(97%以上)，另外光子芯片完成矩陣乘法所用的時間是最先進的電子芯片的1%以內。
顛覆未來的光計算技術
現(xiàn)有信息處理所需要的計算大部分是線性計算，使用光計算技術代替電計算技術來進行線性計算，可以更好地幫助人類進行信息處理?；诂F(xiàn)有硅光技術，融合先進的設計理念和強悍的工程能力，制成光計算芯片，可以使運算速度大大提升。如果從基本的線性運算單元(MAC)來看，光計算相對于電子計算存在十倍到數百倍的壓倒性優(yōu)勢。在延遲、能耗、通量方面，光子計算比電子計算在性能上都呈數十到數百倍的提升。
在光計算領域，國內外行業(yè)巨頭已展開研究與布局。2018年，英特爾公司宣布，該公司聯(lián)合加州大學圣芭芭拉分校，已成功研發(fā)了世界上首個電力混合硅激光器，光電這兩種物理粒子被成功湊在一起。
在國內，華為將光計算作為重點研發(fā)方向，依托英國的光芯片工廠，聯(lián)合2012實驗室積極進行技術及產品開發(fā)工作。接受BBC采訪時，任正非表示華為已在劍橋建立光芯片的生產中心。
超百億美元的應用市場
由于光計算在多個方面的壓倒性優(yōu)勢以及巨大的技術潛力，基于光計算技術的芯片和系統(tǒng)有極為廣闊的市場前景。光計算“零延遲”的特性，可以滿足金融科技領域中高頻交易，信用審查等對運算延遲極為苛刻的要求;光計算極為優(yōu)異的算力功耗指標，可以大大降低云服務中心，超算中心的單位能耗，提升運營效率;隨著技術的不斷進步，基于光計算技術的芯片和系統(tǒng)會迅速進入到工業(yè)控制、汽車、家電等領域。
作為一家初創(chuàng)公司，曦智科技團隊背景深厚，其中包括麻省理工學院、哥倫比亞大學、佐治亞理工大學、北京大學和加州大學伯克利分校等的優(yōu)秀畢業(yè)生，以及產業(yè)界來自谷歌、微軟、英特爾、英偉達、AMD、ADI 等公司的業(yè)界資深專業(yè)人士。
在技術和產品上，曦智科技采用先實現(xiàn)光電混合芯片再持續(xù)優(yōu)化的策略，積極進行系統(tǒng)設計、光芯片設計、電芯片設計、封裝設計、測試技術開發(fā)。其核心技術有：高密度光電混合芯片設計技術，包括PDK、仿真軟件、特殊光電單元庫;高密度光電混合芯片封裝設計技術，包括高通道(64路以上)封裝技術、基板及制具設計技術;高密度光電混合芯片測試技術，包括測試軟件、測試工具，提供基于光電混合架構芯片的PCle板卡與全棧式軟件。作為光子計算領域初創(chuàng)公司，曦智科技一直跑在最前列。
和利資本執(zhí)行合伙人張飚表示，“高算力低功耗低延遲芯片市場已經是一個超百億美元的市場。隨著AI、超級計算機、無人駕駛及其他行業(yè)應用的落地，該市場繼續(xù)高速成長。曦智擁有頂尖的光學團隊和產業(yè)經驗豐富的芯片軟件研發(fā)團隊，可以既保證技術領先性又保證技術可產品化。市場對算力及功耗的要求會越來越迫切和嚴格，使用傳統(tǒng)的電運算以及電存儲方式來提高算力變得越來越昂貴和困難。光計算具有的技術優(yōu)勢可以讓開發(fā)者用更容易的開發(fā)方式，更低的生產成本，更低的運營費用去滿足算力需求和功耗需求。我們對曦智的投資實際上是對先進光技術的投資，非常看好項目的前景。”
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