vivo秦飛：6G創(chuàng)新，應注重全行業(yè)聯(lián)合開展場景實踐

4月14日消息（水易）近日，由未來移動通信論壇、紫金山實驗室主辦的“2025全球6G技術(shù)與產(chǎn)業(yè)生態(tài)大會”在南京召開。本屆大會以“共筑創(chuàng)新，同享未來”為主題，旨在以推動全球6G標準共識的形成為切入點，進一步邁向全行業(yè)的協(xié)同共創(chuàng)，實現(xiàn)價值的深度挖掘與創(chuàng)造。

大會期間，vivo通信研究院院長秦飛接受C114等媒體的采訪，從終端設備的角度總結(jié)5G經(jīng)驗，暢談6G發(fā)展策略，暢想6G與AI融合發(fā)展趨勢。

回望5G經(jīng)驗，6G發(fā)展應注重場景實踐

回顧5G的發(fā)展，從2012年開始，產(chǎn)業(yè)界就開始布局5G技術(shù)。秦飛介紹，當時通信工程師們基本都是坐在辦公室，通過互聯(lián)網(wǎng)等手段搜索相關(guān)信息，設想XR設備、智能眼鏡等新型終端，未來工廠、社會管理等行業(yè)應用需求，以此來進行5G標準的研發(fā)。

經(jīng)過多年的發(fā)展，5G的通信速率和效率顯著提高，正如中國工程院院士鄔賀銓所言，從頻效、能效以及每單位數(shù)據(jù)量的成本、電費等方面來看，5G相較于4G都有著很好的優(yōu)勢。即便用來承載4G業(yè)務，5G還是比4G更高效。

秦飛表示，這推動了移動互聯(lián)網(wǎng)的進一步繁榮，如短視頻、直播帶貨等場景。不過，5G在面向XR應用時，業(yè)界期望其能發(fā)揮5G高速率、低時延的特性，帶來沉浸式體驗，但由于XR設備本身在電池技術(shù)、顯示技術(shù)、重量控制方面不成熟，沒有帶來良好的用戶產(chǎn)品體驗。

另外在業(yè)界期望最高的智能工廠等行業(yè)應用領(lǐng)域，目前僅是在一些易實現(xiàn)智能化的典型行業(yè)有所應用，沒有在更大范圍實現(xiàn)普及。尤其是大量中小企業(yè)用不起也不會用，甚至不清楚5G能為企業(yè)帶來何種價值。“他們沒有去思考，我們也沒有去思考，因為做通信的工程師很難深入理解行業(yè)商業(yè)閉環(huán)邏輯。”

基于5G發(fā)展的經(jīng)驗，vivo對于6G的發(fā)展有了更為清晰的策略。vivo在2020年就發(fā)布《6G愿景需求與挑戰(zhàn)》和《數(shù)字生活 2030+》系列白皮書，2022年升級發(fā)布《6G服務、能力與使能技術(shù)》，也是不斷總結(jié)經(jīng)驗，持續(xù)升級發(fā)展策略的體現(xiàn)。

在秦飛看來，6G不僅要持續(xù)提升通信性能，更要發(fā)揮超越連接的更多價值，與行業(yè)實現(xiàn)深度融合。實現(xiàn)這一步的關(guān)鍵在于與各行業(yè)的高效協(xié)同合作，若僅用PPT、文字或語言向各行各業(yè)介紹6G，會過于抽象，難以理解。

因此，將通信工程師的設想與各行各業(yè)工程師們共同探討，梳理聚類潛在高價值場景應用，結(jié)合學術(shù)界的新理論和產(chǎn)業(yè)的新技術(shù)，在實驗室中搭建6G用例DEMO。以開放的心態(tài)，聯(lián)合行業(yè)工程師們開展測試驗證，找到問題和技術(shù)公關(guān)方向，從而推動技術(shù)創(chuàng)新的產(chǎn)業(yè)化。秦飛介紹，vivo也成立了移動通信實驗室，并打造了系列6G 原型機，與行業(yè)一起探索6G新場景用例和潛在商業(yè)模式。

端網(wǎng)云協(xié)同，加速人工智能應用普及

當前，人工智能的發(fā)展速度超出預期，技術(shù)不斷升級，各行業(yè)也在加速擁抱人工智能。秦飛表示，對于vivo通信研究院而言，主要是兩方面的布局，一是通過AI提升通信能力本身，二是基于端網(wǎng)云協(xié)同，加速人工智能的普及。

對于提升通信能力本身，vivo早有布局。在OriginOS 5的介紹中可以發(fā)現(xiàn)，系統(tǒng)基于自研時空信號地圖能力，通過弱網(wǎng)智慧選網(wǎng)和網(wǎng)絡0感切換，結(jié)合高鐵、地鐵、電梯、演唱會等場景優(yōu)化，讓信號更強勁，上網(wǎng)體驗更好。

例如在面向電梯與地庫場景優(yōu)化，基于手機傳感器、位置信息等數(shù)據(jù)，通過神經(jīng)網(wǎng)絡預測用戶進出電梯/地庫的行為，智能切換和選擇網(wǎng)絡，確保信號連續(xù)性。而想要實現(xiàn)AI賦能網(wǎng)絡，需要有更多優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)用于訓練，包括終端和網(wǎng)絡之間的交互數(shù)據(jù)等等，最大的困難就是在于數(shù)據(jù)共享，

秦飛介紹，6G正試圖打破網(wǎng)元各自封閉的數(shù)據(jù)，通過開放、平等、高效率、互聯(lián)互通的數(shù)據(jù)面技術(shù)，打破數(shù)據(jù)孤島、實現(xiàn)終端、基站、核心網(wǎng)等網(wǎng)元數(shù)據(jù)高效率互通，解決當前網(wǎng)絡智能化的關(guān)鍵痛點。

對于端網(wǎng)云協(xié)同，通俗的話來說就是通信和AI服務融合。秦飛表示，目前以大模型為代表的AI服務基本都已經(jīng)實現(xiàn)了端側(cè)和云側(cè)的協(xié)作，vivo的“藍心小V”是其中的代表。端網(wǎng)云協(xié)同解決的是對實時交互有高要求、算力要求高（端側(cè)能力不足以解決）的應用，未來的多功能服務機器人在開放環(huán)境完成復雜任務、無人車高精準避障等等都是潛在場景，為人工智能的普及鋪平道路。

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