2月14日消息(顏翊)國際數(shù)據(jù)公司(IDC)與浪潮信息聯(lián)合發(fā)布《2025年中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》(簡稱《報告》)?!秷蟾妗分赋?,大模型和生成式人工智能推高算力需求,中國智能算力增速高于預期。
IDC最新預測結(jié)果顯示,2024年中國智能算力規(guī)模為725.3EFLOPS,2025年將達到1,037.3 EFLOPS,2026年,中國智能算力規(guī)模將達到1,460.3 EFLOPS,為2024年的兩倍,并在2028年達到2,781.9 EFLOPS,2023-2028年中國智能算力規(guī)模和通用算力規(guī)模的五年年復合增長率分別達46.2%和18.8%,較上一版本預期值33.9%和16.6%有顯著提升。
根據(jù)IDC報告,2024年中國人工智能算力市場規(guī)模達到190億美元,2025年將達到259億美元,同比增長36.2%,2028年將達到552億美元。
算法效率提升未抑制算力需求
當前,規(guī)模法則(Scaling law)在人工智能發(fā)展中仍然占主導地位,推高人工智能算力需求。
《報告》提到,算法是驅(qū)動是人工智能發(fā)展的核心引擎,決定了應用的智能上限,也牽引著算力的發(fā)展。DeepSeek R1系列模型的發(fā)布,正是基于算法層面的極大創(chuàng)新,對中國乃至全球的人工智能產(chǎn)業(yè)帶來深刻變革。
但是,DeepSeek帶來的算法效率的提升并未抑制算力需求,反而因更多的用戶和場景的加入,推動大模型普及與應用落地,重構產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新范式,帶動數(shù)據(jù)中心、邊緣及端側(cè)算力建設。
人工智能應用加速落地
大模型的開源趨勢正在顯著增強,成為加速AI普惠、降本增效的重要力量。IDC預測,2025年,為了更快獲得創(chuàng)新能力、運營主權、透明度和更低成本,將有55%的企業(yè)使用開源人工智能基礎模型開發(fā)應用程序。
未來,提高模型架構效率與增加原始計算能力同等重要,更經(jīng)濟的先進模型將推動AI需求,增加效率——而不僅僅是原始計算能力——可能是真正的競爭優(yōu)勢。
人工智能算力發(fā)展需求變化
《報告》還指出,人工智能算力服務市場蓬勃發(fā)展,算力供給模式不斷創(chuàng)新。企業(yè)對智能算力基礎設施和服務能力的需求正在發(fā)生深刻變化,傳統(tǒng)算力技術架構和云服務模式難以滿足新需求。生成式人工智能將推動企業(yè)更多使用人工智能就緒數(shù)據(jù)中心托管設施和生成式人工智能服務器集群,縮短部署時間,降低資本成本。
IDC數(shù)據(jù)顯示,2024年中國智算服務市場整體規(guī)模達到50億美元,2025年將增至79.5億美元,2023-2028年五年年復合增長率達57.3%。
同時,人工智能算力發(fā)展將堅持綠色可持續(xù)原則,液冷技術成為關注重點。IDC預測,2025年,人工智能數(shù)據(jù)中心IT能耗將達到77.7太瓦時(TWh),是2023年能耗量的兩倍,2027年將增長至146.2太瓦時,2022-2027年五年年復合增長率為44.8%,五年間實現(xiàn)六倍增長。
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