2025年值得關注的三大物聯(lián)網趨勢

隨著物聯(lián)網技術的快速發(fā)展，2025年將成為物聯(lián)網領域的關鍵一年，屆時將出現多個值得關注的趨勢。本文將深入探討2025年物聯(lián)網領域的三大趨勢：全面AI化、通信技術的多樣化發(fā)展、以及數據流中使用數據成為創(chuàng)新的關鍵。

全面AI化：從消費爆發(fā)到工業(yè)優(yōu)化與醫(yī)療創(chuàng)新

邊端AI+云端AI融合

2025年，物聯(lián)網技術趨勢將從通訊協(xié)議優(yōu)化、SoC普及與AI功能芯片增強，到AI大模型驅動的行業(yè)落地全面升級。特別是邊端AI與云端AI的融合，將使得邊緣側AI不再只是補充云端計算能力，而成為獨立決策單元。利用本地大模型或輕量化模型子集進行智能決策，例如家居安防攝像頭可本地識別異常行為并決策是否報警，無需將數據全部上云處理。

消費級AI爆發(fā)

智能終端將更加聰明，家用機器人、智能電視、智能音箱等產品不僅能執(zhí)行用戶指令，還能主動預測用戶需求。例如，智能音箱可根據用戶生活習慣，提前推薦音樂、播報天氣，甚至在家庭成員回家時自動控制照明與空調。品牌廠商可定期通過OTA向設備下發(fā)更新后的AI模型，持續(xù)提升產品使用體驗，創(chuàng)造長尾價值。

工業(yè)級AI落地與價值挖掘

工廠內的傳感器網絡在過去幾年積累了大量數據，2025年借助AI大模型的分析能力，可以深入挖掘生產瓶頸、提升庫存管理與設備運維效率。不再單純擴張硬件，而是利用高質量數據訓練更精確的模型，為具體業(yè)務提供決策支持。例如，預測性維護在此階段將從“粗放式”提醒升級為基于數據模型的精準預判。

AI醫(yī)療健康設備的崛起

智能血壓計、可穿戴心電檢測儀等設備將內置AI分析模塊，結合云端大模型進行多參數分析，為醫(yī)生與用戶提供早期預警和個性化健康建議。

通信技術的多樣化發(fā)展

NB-IoT、Cat.1、5GRedCap等一系列新技術

工信部提出2027年目標：移動物聯(lián)網連接數突破36億，4G/5G終端占比達95%，這其中的關鍵是RedCap要突破。這些新技術正在構建起覆蓋各類場景的移動物聯(lián)網體系，為物聯(lián)網設備提供更加穩(wěn)定的網絡連接。

5G網絡的高速、低延遲特點

5G網絡的高速、低延遲特點，為AIoT設備提供了更加穩(wěn)定的網絡連接；而云計算則為AIoT設備提供了強大的數據處理和存儲能力，使得設備能夠更好地實現智能化功能。

數據流中使用數據成為創(chuàng)新的關鍵

數據所有權發(fā)生變化

隨著越來越多的設備使用數據，所有權的變更將越來越多地影響企業(yè)。數據已被證明可以為公司帶來巨大的價值，這意味著必須制定合適的隱私政策并使用適當的隱私技術來保護數據。

新的連接技術不斷涌現

物聯(lián)網設備已配備了先進的技術來連接世界各地，并將繼續(xù)促進新技術的出現，以支持具有更高功能的設備。由于物聯(lián)網應用中大量設備之間的連接，越來越多的設備使用藍牙、NFC和5G技術來通信。

數據流中使用數據成為創(chuàng)新的關鍵

物聯(lián)網帶來的好處是，可以在任何地方收集數據，并在多個地方提供給不同的客戶和消費者。數據流還將提供洞察，以便從根本上提高業(yè)務運營效率。企業(yè)計劃將數據作為產品創(chuàng)新和業(yè)務增長的關鍵要素。

總結

2025年，物聯(lián)網技術的發(fā)展將呈現以下特征和價值：基礎設施層面的通訊協(xié)議更豐富、多元化；平臺與生態(tài)的開源、組件化崛起；AI大模型融合不僅是消費電子的智能化提升，更是工業(yè)、醫(yī)療和新興領域的數據價值再造；AI在終端側與云端側相輔相成，形成體系化的智能生態(tài)。這些趨勢將推動物聯(lián)網技術在各個領域的深入應用，為社會帶來深刻的變革。

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