隨著數(shù)字化轉型的深入，應用編程接口（API）的重要性日益凸顯，它們支撐著快速開發(fā)、無縫集成和增強的用戶體驗，成為現(xiàn)代軟件開發(fā)的關鍵組成部分。然而，API的廣泛應用也使得它們成為網絡犯罪分子的熱門攻擊目標。一項研究顯示，API漏洞和機器人攻擊每年給企業(yè)造成的損失接近2000億美元。
API漏洞和機器人攻擊的現(xiàn)狀
增長趨勢
報告發(fā)現(xiàn)，2022年API漏洞增長了40%，2023年又增長了9%，而機器人攻擊在相同時期增長了88%。巴西、法國、日本和印度是受影響最嚴重的國家。
主要攻擊類型
影子API：未經記錄且不受監(jiān)控的端點，平均每個賬戶遭受約29次攻擊。
未經身份驗證的API：不需要身份驗證的端點，每個賬戶平均遭受21次攻擊。
安全事件的增加
由于威脅行為者不斷發(fā)明逃避傳統(tǒng)網絡安全的方法，與機器人相關的網絡安全事件占所有API攻擊的30%。
API和機器人攻擊的原因
快速采用
API的快速采用、網絡安全和軟件開發(fā)團隊之間缺乏協(xié)作以及API開發(fā)人員缺乏經驗，都是導致API漏洞和機器人攻擊增加的原因。
移動端機器人的威脅
移動端機器人對API的威脅越來越大，對移動應用和設備使用情況的了解不足，使得難以使用后端安全技術阻止這些機器人。
損失分析
直接財務影響
API漏洞造成的損失達870億美元，機器人攻擊則給企業(yè)造成了1160億美元的損失。其中超過179億美元的損失來自自動化API攻擊，形成交集。
大型組織的損失
年收入超過10億美元的公司遭遇自動API濫用的可能性是小型或中型企業(yè)的2-3倍。
應對策略
投資API安全
API的使用分別讓39%和35%的采用者增加了收入并降低了運營成本。投資全面的API安全和機器人管理解決方案可以大幅減少損失。
提高API安全性
從一開始就將API安全納入設計，可以減少關鍵優(yōu)勢的錯失。
管理機器人流量
有效的機器人管理策略可以區(qū)分不同類型的機器人，并采取相應的措施，如限流、欺騙、引流和二次校驗。
采用API安全解決方案
采用API縱深防御來防范影子API、數(shù)據泄露及其他API威脅。
總結
API和機器人攻擊的財務影響是驚人的，需要組織采取緊急措施來應對這些威脅。通過投資API安全性和機器人管理，可以減少損失，并提高整體的網絡安全。隨著技術的發(fā)展，組織需要不斷更新其安全策略，以應對不斷演變的網絡安全威脅。
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