11月22日上午消息（張海龍）互聯網、移動互聯網的發(fā)展不僅改變了人們的日常生活，也讓人們更愿意在網上與人分享自己對某一事物的感受。而這正改變企業(yè)針對產品滿意度、競品市場情況等的收集分析模式。
毫無疑問，利用好互聯網龐大的用戶群體所產生的數據將給企業(yè)在產品研發(fā)生產銷售帶來極大的幫助。但互聯網上的數據又是嘈雜多樣的，既有真實的用戶反饋信息，又有虛假的意見聲音。
企業(yè)如果要獲得網上有用信息就必須對信息進行清洗、甄別、并根據相應數據模型進行統計分析最終形成有效的數據報告。這對于企業(yè)來說不僅需要投入大量的人力物力成本，如每日對網上數萬乃至數十萬相關數據進行監(jiān)測，收集，保存和管理歷史數據，利用專業(yè)工具和人才進行專業(yè)的數據分析。顯然，這種模式并不適合所有企業(yè)。大多數企業(yè)需要的是一家專業(yè)的公司給出專業(yè)的數據分析結果，并根據其結果進行業(yè)務運營調整就可以了。
北京博曉通科技有限公司CEO張宇表示，博曉通正是看到了大數據以及企業(yè)級數據分析應用的前景才成立的。雖然，博曉通站在了大數據的風口上，但其不想成為風口上等著風吹才能起飛的豬。從成立到現在的五年間，博曉通一直不忘成立初心致力于為企業(yè)提供有價值的社交和電商數據分析。
這也讓博曉通獲得了市場的認可，intel、西門子、博世西門子家電、美國國家儀器等均成為了博曉通長期企業(yè)客戶。
企業(yè)需要專業(yè)數據分析公司
目前，大數據及相關技術已經融入到越來越多的業(yè)務場景當中。但企業(yè)自己進行大數據分析成本、管理成本、人才成本和技術成本非常高，一旦應用場景有限或者缺乏應用經驗對企業(yè)來講都是得不償失。
企業(yè)需要專業(yè)的數據分析公司來幫助其解決實際問題。目前，數據的獲取和準備占了大數據分析業(yè)務時間的80%，這個環(huán)節(jié)主要問題就是找到合適的數據，掌握數據源的自身特點、設計數據的收集方式。對此，張宇認為，企業(yè)需要的是適合應用場景的數據，而不是片面的追求價格高昂的數據。未來因為個人隱私的保護法規(guī)越來越完善，數據持有者對自身數據的重視，以及不同數據之間的緯度不一致導致無法打通或者打通成本昂貴，數據孤島現象會繼續(xù)存在，甚至更加劇，所以因為場景不同并不是有些價值密度高的數據（比如個人的金融或者電商交易記錄、企業(yè)納稅記錄），就一定比價值密度相對低的數據（比如用戶的瀏覽行為記錄、用戶在社交媒體發(fā)布的內容）更好。
同時，數據分析結果要能解讀，能應用到業(yè)務環(huán)節(jié)中。在分析環(huán)節(jié)的主要工作是選擇分析的手段和相應的分析工具，并能從業(yè)務角度解讀消化分析結果。
此外，目前互聯網上，非結構化數據越來越多，數據分析需要涉及分布式計算、語義分析、語音識別、圖像識別等技術保證數據可以被處理，模式可以被提煉，并最終將結果以可視化的方法更直觀地呈現給客戶。
為降低企業(yè)成本，滿足企業(yè)大數據分析需求，博曉通通過云服務，首先做到行業(yè)數據的資源共享，讓一份數據在相同客戶不同場景，不同客戶相同場景下都能被重復使用，這樣用戶避免了相同建設的一次性資金投入；因為電商和社交數據屬于企業(yè)外部數據，消除了客戶對數據泄漏的顧慮，同時為了將數據價值變厚，我們專門研究行業(yè)內的不同應用場景，結合市場營銷、產品創(chuàng)新、銷售轉化和客戶忠誠度管理領域的需求發(fā)揮社交和電商數據的特點。在上述這些領域的成熟案例幫助用戶規(guī)避了系統研發(fā)失敗的技術風險。
博曉通專注互聯網數據 提供有價值的分析結果
對于大數據，博曉通從五年前成立到現在對自身定位有著清晰的認識。張宇介紹，博曉通致力于成為一家專注于企業(yè)級市場的社交和電商大數據分析SaaS服務商。
對此，張宇進一步解釋稱，首先博曉通是大數據公司，為企業(yè)和個人用戶從社交和電商大數據中挖掘價值，解決市場、產品和銷售領域的問題；其次，博曉通是SaaS服務公司，用戶只要有瀏覽器能聯網，就可以隨時隨地的享受博曉通產品帶來的高效服務，做出更好的決策；最后，博曉通主要面向企業(yè)級市場，目前服務的客戶主要是國內外的大中型企業(yè)客戶、政府機構和學術研究機構。綜上所述，博曉通實際是一家面向企業(yè)級市場的社交和電商大數據分析SaaS服務提供商。
在社交與電商大數據分析SaaS服務上多年的積累，讓博曉通更加懂得客戶的真實需求，數據與算法的沉淀也更能讓客戶獲得其最需要的數據分析。博曉通目前通過增值服務、SaaS分析工具和API為客戶或者合作伙伴提供大數據分析支持，即作為社交和電商大數據樞紐做基礎性工作，同時也滿足用戶的具體業(yè)務需求。
張宇表示，博曉通多年來在家電、旅游、服裝、汽車等行業(yè)積累了豐富的數據及經驗，形成了很強的優(yōu)勢，例如多年行業(yè)知識體系的積累、覆蓋微博、垂直論壇、電商平臺、點評網站、問答網站的數據實時采集。數據內容上，更是涵蓋了與品牌、產品、用戶、客戶、競爭對手、合作伙伴、投資人相關內容；同時，數據更精細化收集，嚴格的區(qū)隔不同用戶的聲音，多維度分析不同角色的聲音徹底改變傳統數據分析內容混雜的弊端；內容分析在兼顧效率和成本的前提下，引入語義關系和機器學習手段，成倍改進分析質量。此外，博曉通還可以為客戶提供產品周邊領域的相關大數據，方便客戶更全面、直觀、客觀的了解用戶使用本品牌產品的情況。
張宇舉例稱，目前博曉通的社交和電商數據分析已經成為博世西門子家電內部多個部門重要的決策支持數據，甲方整合該數據分析和其他內部數據分析對品牌傳播、銷售渠道管理、客戶服務、市場推廣等進行調整。
多年的積累讓博曉通目前擁有了包括intel、西門子、博世西門子家電、美國國家儀器等世界知名企業(yè)在內的150多家長期合作企業(yè)。未來，博曉通將厚積薄發(fā)致力成為一家獨角獸級的企業(yè)級大數據分析SsaS服務提供商。
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