企業(yè)IT基礎設施調(diào)整與云智能轉(zhuǎn)型報告

隨著技術的不斷進步和業(yè)務需求的日益復雜，企業(yè)正面臨一系列前所未有的挑戰(zhàn)和機遇。特別是在人工智能(AI)和其他資源密集型技術日益普及的今天，企業(yè)的IT基礎設施必須適應快速變化的市場環(huán)境。

在過去五年中，我們見證了企業(yè)在追求更加靈活和高效的IT解決方案方面的重大進展。這份最新的報告通過深入分析和研究，揭示了企業(yè)是如何調(diào)整其IT基礎設施以應對這些挑戰(zhàn)的，特別是在人工智能(AI)工作負載的處理和云服務的整合方面。報告的主要發(fā)現(xiàn)不僅揭示了混合IT模型的廣泛采納，還突顯了企業(yè)在公共云與主機托管服務之間尋求最佳平衡點的趨勢。以下是對這些關鍵趨勢的詳細解讀。

新報告的主要發(fā)現(xiàn)包括：

● 98%的組織已經(jīng)采用或計劃采用混合IT模型

● 95%的受訪者表示，與主要云提供商的本地直接連接非常重要

● 60%的組織已經(jīng)在使用混合模式，高于2022年的55%

● 91%的受訪者正在考慮將生成式AI應用程序從公共云遷移到主機托管設施

● 僅31%的受訪者表示其當前的托管服務提供商提供與各種云服務提供商的互連

最令人驚訝的發(fā)現(xiàn)是，盡管云互連是調(diào)查中近一半工作負載使用主機托管的首要原因，但只有31%的受訪者表示他們目前的主機托管提供商提供與各種云提供商的互連。

公共云工作負載正在被遣返

另一個值得注意的趨勢是工作負載從公共云環(huán)境轉(zhuǎn)移到主機托管數(shù)據(jù)中心。

報告顯示，與2023年的研究相比，公有云在所有工作負載中的使用率呈下降趨勢。這種轉(zhuǎn)變對于生成式AI應用、商業(yè)智能、數(shù)據(jù)分析以及物聯(lián)網(wǎng)連接和管理等工作負載尤為明顯。

從歷史上看，公共云被視為替代傳統(tǒng)技術、增加功能或提高敏捷性和靈活性的快速簡便的解決方案，2024年的報告發(fā)現(xiàn)，企業(yè)正在轉(zhuǎn)向一種更加“云智能”的方法，這種方法依賴于云與主機托管以及較小程度的內(nèi)部部署之間的平衡。

隨著工作負載的成熟，組織經(jīng)常發(fā)現(xiàn)將它們保留在公共云中成本過高，這推動了向主機托管的轉(zhuǎn)變，主機托管提供了成本可預測性、數(shù)據(jù)和寬帶節(jié)省以及更好的物理安全性、可靠性、可擴展性以及競爭優(yōu)勢所需的性能和速度。

人工智能工作負載推動主機托管采用

報告指出，人工智能是加速采用主機托管服務的重要因素。隨著企業(yè)加大對人工智能和機器學習的投資，他們正在重新考慮哪些環(huán)境可以為這些資源密集型工作負載提供最佳的成本/性能優(yōu)勢。

調(diào)查顯示，特定于AI的工作負載正從本地環(huán)境轉(zhuǎn)移到主機托管數(shù)據(jù)中心。此外，絕大多數(shù)受訪者正在考慮將與AI相關的工作負載從公共云轉(zhuǎn)移到主機托管，包括生成式AI應用(91%)、聊天機器人(81%)和預測分析(79%)。

人工智能的采用仍然相對較新，目前還不完全清楚所有人工智能工作負載將如何以及在何處降落在不同類型的數(shù)據(jù)中心環(huán)境中。

生成海報

免責聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權或存在不實內(nèi)容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內(nèi)容或斷開相關鏈接。