7月3日消息(南山)大模型等AI人工智能技術(shù),正在深刻改變光通信行業(yè)。在近期舉辦的2024中國光網(wǎng)絡(luò)研討會上,中國移動研究院傳送網(wǎng)研究室經(jīng)理韓柳燕發(fā)表演講時明確表示,光傳輸網(wǎng)絡(luò)是算力網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)底座。
傳輸網(wǎng)絡(luò)包括SPN/PTN等城域網(wǎng)、OTN骨干網(wǎng),根據(jù)業(yè)務(wù)需求,在云、邊、端之間按需分配和靈活調(diào)度算力資源。據(jù)了解,中國移動此前提出了“以網(wǎng)強(qiáng)算”,發(fā)展算力網(wǎng)絡(luò)的全新理念。
韓柳燕表示,一方面,計算需求將從通算向智算演進(jìn),全球智算總量將在10年內(nèi)增長500倍,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過通算的10年10倍;另一方面,智算從局內(nèi)互聯(lián)向跨樓甚至跨域演進(jìn),分布式智算規(guī)模急劇增大。
作為實現(xiàn)分布式智算互聯(lián)的關(guān)鍵基礎(chǔ)技術(shù),光網(wǎng)絡(luò)性能需進(jìn)一步提升,其發(fā)展趨勢主要體現(xiàn)在三個維度:高吞吐、超低時延、光交叉調(diào)度。
基于光網(wǎng)絡(luò)上述發(fā)展趨勢,中國移動已經(jīng)做了大量實踐。在高吞吐方面,中國移動充分發(fā)揮技術(shù)引領(lǐng)作用,在兩年多時間里,快速推動400G骨干網(wǎng)3大關(guān)鍵技術(shù)方向攻關(guān),帶動形成1條全新400G QPSK超長距技術(shù)產(chǎn)業(yè)鏈,實現(xiàn)400G代際性技術(shù)突破。
韓柳燕認(rèn)為,面向下一代B1T光通信系統(tǒng),應(yīng)有機(jī)融合提速率和擴(kuò)波段兩大技術(shù)手段,明確技術(shù)路線與系統(tǒng)架構(gòu)、突破關(guān)鍵光電器件核心技術(shù)、化解復(fù)雜傳輸損傷的系統(tǒng)影響,挖掘技術(shù)潛能邁向百比特量級全光傳輸。此外,面向智算網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用場景,中國移動探索多徑零損傷技術(shù)方案,支持業(yè)務(wù)零損傷、超帶寬和低時延。
在超低時延方面,中國移動看好下一代空芯光纖助推跨地域智算訓(xùn)練效能提升。光通信系統(tǒng)時延由電處理時延和光傳輸時延兩大部分構(gòu)成,光傳輸時延占90%以上。反諧振空芯光纖可大大降低光傳輸時延,且更純凈的信道也有助于降低如DSP等電處理時延。
據(jù)介紹,中國移動面向AI等智算業(yè)務(wù)確定性時延要求,實現(xiàn)以算力中心的三級時延圈“可測量”、“可保障”、“可呈現(xiàn)”,提出算力時延精準(zhǔn)測量和超低時延傳輸能力,構(gòu)建覆蓋干線、城域的全國性納秒級精準(zhǔn)算力傳輸時延地圖。
在光交叉調(diào)度方面,面向智算AI等大帶寬、隔離性業(yè)務(wù)需求,MTN技術(shù)向更簡潔的大顆粒交叉、更靈活的業(yè)務(wù)驅(qū)動調(diào)度等方向演進(jìn);面向智算超大容量互聯(lián)需求,利用光層靈活調(diào)度,重構(gòu)光網(wǎng)絡(luò),針對不同時段不同客戶需求,快速實現(xiàn)算力資源互聯(lián)。
韓柳燕最后總結(jié)了光網(wǎng)絡(luò)面向智算的六大演進(jìn)技術(shù)方向:低成本超高速B1T光傳輸技術(shù)、多徑零損傷高可靠傳輸技術(shù)、超低時延空芯光纖引入、超高精度深度覆蓋算力時延地圖技術(shù)、大顆粒靈活交叉MTN技術(shù)、智算互聯(lián)光層靈活調(diào)度技術(shù)。
- 無智聯(lián),不AI:品智聯(lián)接數(shù)據(jù)通信商業(yè)市場創(chuàng)新峰會成功舉辦
- 物聯(lián)網(wǎng)智能HVAC:商業(yè)建筑能效提升
- 凈零建筑的策略:太陽能儲能與熱電混合
- 擴(kuò)展生成式人工智能:解鎖實際業(yè)務(wù)價值的運營模式革新
- 我國移動物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)收入首度披露:2024年綜合收入達(dá)到452.71億元
- 建筑管理的未來:把握趨勢,引領(lǐng)變革
- 小米集團(tuán)發(fā)布小米AI眼鏡;海爾已成立機(jī)器人事業(yè)部,也會與宇樹科技探討合作——2025年06月27日
- 綠色云:為互聯(lián)網(wǎng)提供可持續(xù)動力
- 為什么在工業(yè)運營中擴(kuò)展視覺人工智能如此困難
- 為何傳統(tǒng)數(shù)據(jù)治理阻礙了人工智能時代的到來
免責(zé)聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性,讀者在使用前請進(jìn)一步核實,并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時,應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實,溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。