4月11日消息（趙婷婷）在近日召開的“2024年云網(wǎng)智聯(lián)大會”上，中國電信研究院副院長傅志仁應(yīng)邀作了題為《基于云網(wǎng)融合的智算網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的實(shí)踐及思考》的主題報告。他指出，從2022年開始，智算算力在新增算力中的占比已經(jīng)超過50%，并逐漸成為算力主體。
傅志仁援引國家信息中心發(fā)布的《智能計算中心創(chuàng)新發(fā)展指南》數(shù)據(jù)指出，“十四五”期間，在智算中心實(shí)現(xiàn)80%應(yīng)用水平的情況下，對智算中心的投資可帶動人工智能核心產(chǎn)業(yè)增長約2.9-3.4倍、帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)增長約36-42倍，智能算力成為支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。
從智算算力應(yīng)用場景看，極端場景大模型訓(xùn)練是需求也是要求最高的。“我們整個算力需求發(fā)展非常高，每年4倍甚至10倍的發(fā)展，根據(jù)英偉達(dá)預(yù)測，未來十年每年算力會增長4倍，十年以后累計會增長100萬倍。”他說道。
從網(wǎng)絡(luò)層面看，如何支持AI大模型和訓(xùn)練，傅志仁總結(jié)為“四個超”：首先是超大規(guī)模，“提到現(xiàn)在都是萬卡，中國電信在北上廣建立萬卡集群，對能源的需求會非常高。”二是超低時延，動態(tài)的時延由10微秒到1毫秒時，GPU有效計算時間將降低10%；三是超大帶寬，相對于100G的組網(wǎng)，1.6Tbps超帶寬網(wǎng)絡(luò)使得單次迭代訓(xùn)練耗時減少32%；四是超強(qiáng)可靠，對丟包率有更高要求，特別對一些關(guān)鍵的千份之一的丟包導(dǎo)致算力損失。
從產(chǎn)業(yè)挑戰(zhàn)看，當(dāng)前的資源建設(shè)和供給無法滿足快速增長的需求，這受限于多種因素。一是產(chǎn)業(yè)及能源，短期內(nèi)無法建設(shè)超大規(guī)模集約型數(shù)據(jù)中心；二是持續(xù)運(yùn)營，將智算中心作為拉動GDP非常重要的舉措，期望值高，“但整個大模型訓(xùn)練周期較長，如何保證客戶能用起來，提高利用率、周轉(zhuǎn)率、產(chǎn)業(yè)鏈和生態(tài)薄弱，相比國外的英偉達(dá)比較成熟的CUDA體系，我們國內(nèi)現(xiàn)在還有很多需要做。”
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