3月25日消息（趙婷婷）日前，在“昇思人工智能框架峰會2024”上，中國科學(xué)院院士、中國空氣動力學(xué)會理事長唐志共表示，近年來，隨著人工智能技術(shù)的高速發(fā)展，人工智能與科學(xué)計算的融合不斷迸發(fā)出新的火花，形成AI的新范式。這種范式以物理驅(qū)動、物理+數(shù)據(jù)融合驅(qū)動、及數(shù)據(jù)驅(qū)動為特征，涌現(xiàn)出大量的高價值研究成果和應(yīng)用成果，有力推動了空氣動力學(xué)的研究和發(fā)展，也催生了智能空氣動力學(xué)這一新興交叉學(xué)科。
智能空氣動力學(xué)是運用智能科學(xué)方法和范式開展空氣運用學(xué)研究，解決空氣動力學(xué)的新型學(xué)科交叉問題。主要研究范疇包括機(jī)理分析、智能控制、智能設(shè)計、智能飛行等。經(jīng)過國內(nèi)外專家學(xué)者共同努力，目前智能空氣動力學(xué)已在研究方法、流場預(yù)測、模型構(gòu)建等領(lǐng)域取得了重要進(jìn)展。
唐志共指出，在飛行器氣動外形設(shè)計上，傳統(tǒng)方法強(qiáng)烈依靠專家經(jīng)驗，僅能針對特性構(gòu)形，進(jìn)行迭代優(yōu)化設(shè)計，存在初始方案提出難、參數(shù)化設(shè)計局限多、及氣動設(shè)計耗時長等問題。AI的出現(xiàn)為氣動設(shè)計帶來了新的機(jī)遇，通過AI模型的高效、多樣化并行能力，為氣動外形方案設(shè)計提供了快速多樣化靈活生成可能。
他介紹其團(tuán)隊首創(chuàng)“生成式氣動設(shè)計大模型平臺”，基于昇思AI框架和自主創(chuàng)新開發(fā)，在模型開發(fā)階段和流體力學(xué)套件提供了模型接口，面向多種應(yīng)用場景，提升飛行器外形設(shè)計效率。平臺采用點名實現(xiàn)了氣動外形的通用模型，研發(fā)了三維預(yù)訓(xùn)練基礎(chǔ)模型，并以此為基礎(chǔ)開發(fā)了氣動性能預(yù)測模型和氣動外形生成模型。突破了復(fù)雜的三維氣動外形非結(jié)構(gòu)的重構(gòu)技術(shù)，兼顧泛化性和表達(dá)性。
在模型訓(xùn)練階段，使用MindSpore多維結(jié)合，基于成都智算中心算力的支撐，模型得到了高效的部署；在模型部署階段，將專業(yè)知識融入氣動設(shè)計大模型平臺，并將其與大語言模型、氣動外形設(shè)計模型、氣動預(yù)設(shè)模型及其他非AI工具串聯(lián)，打造出支持多元化氣動外形設(shè)計的解決方案。
場景上，可匹配多層級、多類型的氣動外形設(shè)計；效率上，可分鐘級快速生成，效率提升1萬倍以上；架構(gòu)上，提供AI賦能的一站式外形生成，方案優(yōu)選及性能體驗服務(wù)；協(xié)同上，可進(jìn)一步關(guān)聯(lián)仿真工具，實現(xiàn)AI和傳統(tǒng)設(shè)計的協(xié)同。
唐志共最后表示，未來，將進(jìn)一步提升平臺的能力，將“生成式氣動設(shè)計大模型”拓展到航空航天以外的領(lǐng)域。例如，在船舶、高鐵、汽車等行業(yè)開展應(yīng)用，引領(lǐng)工業(yè)設(shè)備的設(shè)計和制
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