數(shù)字孿生如何支持工作場所數(shù)據(jù)驅動決策？

數(shù)字孿生是物理實體的精確復制品。它們被用于一系列場景，包括簡化操作、培訓、新產(chǎn)品或流程測試以及預測規(guī)劃。它們還用于支持工作場所的數(shù)據(jù)驅動決策。

在制定關鍵業(yè)務決策，甚至日常商業(yè)決策時，數(shù)據(jù)驅動的路線遠遠超過猜測。對于有發(fā)展抱負的企業(yè)而言，數(shù)據(jù)驅動決策所帶來的效率提高、問責制和透明度的提高是非常有利的。主動和預測性的方法還有助于使每個人都與企業(yè)范圍內(nèi)的目標保持一致。

讓我們仔細看看工作場所數(shù)據(jù)驅動決策的案例，以及數(shù)字孿生如何有效地支持它。

什么是數(shù)據(jù)驅動決策(DDDM)？

數(shù)據(jù)驅動決策(DDDM)涉及利用事實、指標和數(shù)據(jù)來指導符合企業(yè)目標的戰(zhàn)略業(yè)務決策。

簡而言之，在商業(yè)智能和智能報告工具的幫助下，數(shù)據(jù)驅動決策根據(jù)企業(yè)關鍵績效指標(KPI)從各種來源獲取數(shù)據(jù)，并將其轉化為可操作的見解。

為什么數(shù)據(jù)驅動決策很重要，它有什么好處？

一個充分認識到其數(shù)據(jù)價值的企業(yè)是一個有能力做出更明智決策的企業(yè)。

當我們能夠查看對戰(zhàn)略績效的實時洞察并利用切實的預測時，就可以通過合理化運營、提高生產(chǎn)力和控制利潤來迅速開始在競爭中脫穎而出。

以下是采用數(shù)據(jù)驅動決策方法的一些最顯著的好處：

1.更好的問責制

能夠看到哪些個人、團隊和戰(zhàn)略表現(xiàn)最好，哪些沒有達到KPI，這有助于加強問責制。由于每個人都能夠看到他們的個人決定如何影響戰(zhàn)略或目標，因此通常會出現(xiàn)對任務和目標擁有更多自主權的趨勢。

2.提高效率

對于那些領導者可以準確地看到系統(tǒng)失敗的地方，以及其他人正在交付成果的地方的企業(yè)來說，成功會更快。當拋開猜測并研究實際情況時，擺在我們面前的往往會大吃一驚。如果沒有這種數(shù)據(jù)驅動的方法，可能永遠不會預料到失敗的根源。

3.與企業(yè)范圍內(nèi)的目標更加一致

當每個人都可以看到數(shù)據(jù)時，它就會成為一盞明燈。由于每個人都關注相同的數(shù)據(jù)集，因此可以將最小的、看似最微不足道的日常決策與更有影響力的策略聯(lián)系起來。換句話說，每個人都可以看到更大的圖景，可以清楚地看到他們?nèi)绾卧诟鞣N目標中發(fā)揮作用并做出貢獻。

如何做出數(shù)據(jù)驅動的決策？

所以現(xiàn)在我們清楚了數(shù)據(jù)驅動決策的好處。讓我們來看看企業(yè)如何采用這種方法。

1.確定企業(yè)目標

制定企業(yè)范圍內(nèi)的目標是至關重要的一步。無論是增加潛在客戶或銷售額、提高客戶忠誠度還是提高品牌知名度，明確目標將有助于確定關鍵績效指標，這在選擇要分析的數(shù)據(jù)集以及向它們提出哪些問題時至關重要.

2.找到關鍵的數(shù)據(jù)來源

為了了解他們可以提供的數(shù)據(jù)類型，從企業(yè)范圍內(nèi)的每個人那里獲得輸入是至關重要的。一旦清楚了這一點，就可以通過查看數(shù)據(jù)的收集方式、質量水平和準確性來檢查數(shù)據(jù)的完整性。

3.收集和準備數(shù)據(jù)

如果企業(yè)是圍繞一系列互不關聯(lián)的數(shù)據(jù)源構建的，那么此步驟可能具有挑戰(zhàn)性。了解整個企業(yè)范圍內(nèi)數(shù)據(jù)源的廣度非常重要，這樣就不會遺漏任何內(nèi)容。了解來源后，就可以開始調入數(shù)據(jù)。最好是從擁有最廣泛受眾的資源開始。這樣你會更快地產(chǎn)生更大的影響。

4.可視化數(shù)據(jù)

這必須是DDDM過程中最重要的步驟之一。通過以視覺上吸引人的方式，例如使用圖表、圖表和信息圖展示見解，將能夠更好地理解它們，并且更有可能影響整個團隊的決策制定、投入和任務購買商業(yè)。

5.收集和分享見解

這是對數(shù)據(jù)提出問題、收集見解的步驟，可以與其他決策者和戰(zhàn)略家分享這些見解，以幫助識別風險、解決問題、做出預測并在必要時推動變革。一旦收集了關鍵見解，就可以在整個企業(yè)中共享它們，以便每個人都能夠每天做出更明智的決策，以造福于整個企業(yè)。

數(shù)字孿生如何使業(yè)務決策過程受益？

正如我們所說，數(shù)字孿生是物理實體的精確復制品。它使用物聯(lián)網(wǎng)(IoT)傳感器從物理世界收集數(shù)據(jù)，將其輸入機器并在數(shù)字平原上重建物理實體。

重要的是不要將數(shù)字孿生與數(shù)字模型或模擬混淆。雖然這些東西具有數(shù)字部分，但它們?nèi)狈ξ锢眢w現(xiàn)。數(shù)字孿生的工作方式不同，因為它以各種方式反映其物理克隆，包括物理實體隨時間變化的情況。這要歸功于盡可能接近實時的連續(xù)數(shù)據(jù)流。

借助某些數(shù)字孿生技術，可以深入分析數(shù)據(jù)、行為和工作流程。這意味著可以在需要時立即采取行動以提高性能并規(guī)避可能代價高昂的問題。

作為現(xiàn)實生活中對應物的3D版本，數(shù)字孿生提供了一個安全的測試環(huán)境。

因此，數(shù)字孿生不是投入時間和專業(yè)知識來分析容易被人為誤解的復雜數(shù)據(jù)，然后在存在失敗風險的情況下實施實時更改，而是獲取該數(shù)據(jù)并將其復制到易于衡量的模型中。

可以引入潛在的場景，并試驗和監(jiān)控更改以確保在上線之前取得成功。

數(shù)字孿生如何與智能建筑技術協(xié)同工作？

即物聯(lián)網(wǎng)驅動的傳感器、儀表和監(jiān)視器提供了可用于增強建筑物運營方面和改善室內(nèi)環(huán)境的見解。當將數(shù)字孿生添加到等式中時，收益會大大增加。

數(shù)字孿生可以了解建筑物的各個系統(tǒng)如何相互作用以及整個建筑物的相互作用。復制品不僅可以獲取從各種物聯(lián)網(wǎng)傳感器匯集而來的大量信息，還可以整合來自現(xiàn)實世界外部的雙向交互。

在智能建筑環(huán)境中使用數(shù)字孿生來做出數(shù)據(jù)驅動的決策有很多好處。

監(jiān)測智能暖通空調和照明等設備對各種變化條件的反應，觀察室內(nèi)空氣質量如何隨著室外污染水平和建筑占用率的波動而變化，這些都是決策過程的重要貢獻者。

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