在疫情之后,商業(yè)房地產和建筑管理部門有機會適應并利用新機遇。據報道,在該行業(yè)的各個部門中,美國工程和建筑部門表現出令人矚目的增長,2022年初建筑支出顯著增長8%。
隨著我們邁向2023年下半年,由于成本增加和勞動力短缺,不同行業(yè)可能會出現不同的增長率。據報告顯示,只有40%的全球房地產首席財務官預計收入將高于上一年,而33%的首席財務官計劃削減開支。
盡管利率存在不確定性,但商業(yè)房地產買賣雙方都期待穩(wěn)定的房地產價值和新的稅收抵免,這將促進令人興奮的新項目。然而,隨著辦公室重新開放和科技企業(yè)縮減規(guī)模,業(yè)主和管理者必須重新考慮他們的財產和資本利用,同時適應不斷變化的租戶需求并提供靈活的選擇。
到2023年,建筑業(yè)主和管理者將信任地產科技以增強工作空間的功能,并提升其財產的價值,現在的重點是創(chuàng)造和采用建筑技術的投資回報率(ROI)。讓我們來看看一些正在形成的趨勢。
重新定義混合工作場所的屬性:最大化價值和靈活性
業(yè)主和管理者正在通過加大對現有物業(yè)的投資,以適應現代工作場所不斷變化的需求。其目標是通過設計滿足租戶混合需求的空間,同時最大限度地減少冗余的辦公空間和財產風險,為他們的投資組合創(chuàng)造更大的價值。
通過利用基于物聯(lián)網的解決方案,業(yè)主可以跟蹤可用性、與租戶建立透明度并確保順利共享使用。這些解決方案使單一的混合用途物業(yè)能夠滿足多個企業(yè)的需求,例如辦公室、學校、廚房、燈具制造商和室內種植者,為各種租戶提供兼容性和價值。
業(yè)主的靈活租賃選擇
業(yè)主可以從向租戶提供短期租賃中受益,為他們提供保護以應對不確定的市場條件,同時提供根據通貨膨脹提高租金的機會。還可以為餐廳、健身中心或水療中心等主力租戶提供長期租約,這些租戶的客戶體驗與物理空間相關聯(lián)。通過提供靈活和長期租賃的組合,業(yè)主可以取得平衡,使他們和他們的租戶都受益。
高效建筑管理的預測性維護
樓宇管理系統(tǒng)將越來越多地使用算法來優(yōu)化能源效率和居住者的福祉。這樣的系統(tǒng)可以識別隱藏的能源浪費并平衡入住率、天氣狀況和公用事業(yè)定價。通過依賴預測性維護而不是被動的故障修復操作,這些系統(tǒng)可以提供主動的洞察力和運營樞紐,確保建筑運營順利進行。
ESG成為房地產行業(yè)的焦點
大約40%的溫室氣體排放可歸因于建筑施工和運營,這使得物業(yè)管理者迫切需要優(yōu)先考慮脫碳并實施環(huán)境,社會和治理(ESG)戰(zhàn)略。
許多房地產企業(yè)才剛剛開始解決其ESG合規(guī)問題,只有12%的企業(yè)準備立即實施變革。然而,在金融家、監(jiān)管機構和租戶的壓力下,大多數企業(yè)計劃在未來一兩年內開始或加強ESG數據在其戰(zhàn)略中的整合。
隨著屋頂太陽能電池板、停車場雨棚和電泵取代基于化石燃料的暖通空調和熱水器等功能,更多可持續(xù)和節(jié)能建筑的建設將會增加。此外,激勵措施將鼓勵重新開發(fā)棕地。
人工智能效率:在房地產中事半功倍
隨著人工智能成為數字化建筑技術不可或缺的一部分,首席信息官的責任也在增加。地產科技解決方案數據將在幫助最大限度地提高效率、評估能源使用情況、跟蹤ESG進展、提高居住者舒適度和確保網絡安全方面發(fā)揮關鍵作用。
隨著企業(yè)面臨更緊縮的預算,他們將尋求優(yōu)化資源并找到事半功倍的方法。這可以通過重新利用現有基礎設施來解決新的用例來實現,例如,調整安全系統(tǒng)來解決占用問題,而不是安裝專用的占用傳感器。軟件解決方案也可用于解決以前需要硬件的問題,并且將會有更大的轉向基于云的技術以減少本地基礎設施。
由于持續(xù)存在的供應鏈和通貨膨脹問題,首席信息官將傾向于長期合作伙伴協(xié)議或開源解決方案,以避免供應商鎖定和自動續(xù)訂。
智能建筑是未來的關鍵
由于對靈活工作空間、能源效率、遵守排放法規(guī)以及增加人工智能的使用的強勁需求,智能建筑市場預計將在2023年大幅增長。該市場預計將從2022年的806.2億美元擴大到2029年的3286.2億美元,復合年增長率為22.2%。
雖然其中一些技術已經存在了一段時間,但疫情后時代和當前支持性的政治和監(jiān)管環(huán)境,為建筑業(yè)主和管理者提供了抓住機遇并加快正在進行的舉措機會。
將技術集成到建筑運營中正迅速成為該行業(yè)的一個重要方面。盡管采用率可能因企業(yè)規(guī)模、位置和細分市場等因素而異,但企業(yè)可以通過積極探索新合作伙伴關系的潛力、靈活的安排和全面的數據分析來推動業(yè)務價值。
- 為什么智能冷卻是數據中心可持續(xù)發(fā)展的關鍵
- SGP.32和eSIM:助力OEM推動下一波物聯(lián)網創(chuàng)新
- 云戰(zhàn)略決策指南:10個核心云部署模型深度解析
- 醫(yī)療保健中的人工智能:從藥物研發(fā)到個性化治療方案
- 千家周報|上周熱門資訊 排行榜(06月09日-06月15日)
- 透明太陽能板:城市建筑的綠色未來
- 波長交換光網絡(WSON)2.0技術:定義、特征與應用
- AI 時代·智創(chuàng)未來 —— 智能化領域專利布局與申請實戰(zhàn)精英班重磅上線!
- 環(huán)回電纜:網絡測試與調試的關鍵工具
- 建筑行業(yè)如何借助新興技術優(yōu)化風險管理?
免責聲明:本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網站出現的信息,均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時,應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實,溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。