3月3日消息（水易）以ChatGPT為代表的生成式AI應用火爆全球，推動AI技術變革。為了應對這一趨勢，各大互聯網公司相繼布局類ChatGPT技術。當我們驚嘆它的智力時，需要認識到它的背后是高算力基礎設施的支撐，數據中心迎來變革。
這一變革除了系統(tǒng)層面的服務器、存儲、網絡的持續(xù)升級，還有在持續(xù)高負荷的運行下，數據中心的熱管理、散熱、能源等環(huán)節(jié)也需要引入一些新技術進行改造。
三河同飛制冷股份有限公司副總經理/CTO陳振國在第十七屆中國IDC產業(yè)年度大典期間對C114表示，隨著數據中心熱密度的增加、機房功率的增加，熱管理、散熱需求也在逐漸增加，需要新型冷卻技術不斷提升服務器效率和穩(wěn)定性以及整體能源利用率。
未來三年，液冷將進入爆發(fā)期
眾所周知，系統(tǒng)發(fā)熱和系統(tǒng)工作比率是熱管理系統(tǒng)的重要參數，早期數據中心的工作比率較低，負荷不到60%。但是隨著高算力的應用的出現，對數據中心算力的要求越來越高，而算力的負荷也越來越高。
陳振國指出，面對這一趨勢，再加上國家對數據中心能耗標準的落地，傳統(tǒng)的風冷技術在能耗方面已達不到相關需求。因此數據中心溫控向液冷方向發(fā)展的趨勢非常明顯。
基于這一判斷，依托在電力電子行業(yè)20多年液冷技術的積淀，同飛股份開始布局數據中心液冷。“選擇液冷作為發(fā)展方向，首先跟同飛現有的技術非常契合，電力電子行業(yè)的液冷技術已經非常成熟，可以直接轉到數據中心場景下。另外也是看到了數據中心液冷的發(fā)展前景。”
據介紹，同飛股份自主研發(fā)生產的板式液冷系統(tǒng)由干冷器、補冷機組、CDU、環(huán)形管路和Manifold終端等部分組成。在全年大部分時間可以利用自然的冷源支持服務器散熱，PUE能降到 1.1以下。與此同時，系統(tǒng)采用干冷機和補冷機組，可以做到WUE為0，系統(tǒng)不耗水，能夠解決結冰、結垢以及系統(tǒng)腐蝕問題，極大降低維護成本。
陳振國認為，液冷成為數據中心主流散熱方案的趨勢不可逆，首先在標準方面已經成熟，特別是對PUE指標的規(guī)定；另外在產業(yè)鏈層面，液冷服務器已經開始落地。不過在建設方和應用方層面還有阻力，特別是應用方對于液冷的可靠性還存在疑慮，因為這關系到企業(yè)業(yè)務發(fā)展的命脈。
因此，數據中心向液冷方向發(fā)展是一個循序漸進的過程，在這個階段，可以把精密空調、列間空調，包括風墻、AHU等作為過渡階段的一個補充。陳振國表示，“利用兩、三年的時間，大家有了液冷的應用經驗，感受到液冷服務器的優(yōu)勢，大家會逐漸的打消疑慮，我想這整個行業(yè)也就迎來了它爆發(fā)的時刻。”
智能化手段確保數據中心安全
前面提到，算力需求的持續(xù)增長，特別是AI算力的需求猛增，對數據中心熱管理提出新的需求。那么反過來，隨著AI模型的不斷優(yōu)化，人工智能可以做的事情也越來越多，對數據中心的溫控方案也在持續(xù)賦能。
陳振國表示，雖然AI模型的訓練對數據中心能耗帶來挑戰(zhàn)，但是一些基于AI的智能化調配、優(yōu)化的手段，又使數據中心的能耗有所下降。例如，當遇到大算力的時候可以自動把水泵的流量放到100%；當小算力的時候，把水泵的流量放到20%-30%，提高能效比。“這也對熱管理系統(tǒng)也提出了更加彈性且柔性的要求。”
另外，智能化也應用到了對同飛產品的生產工藝上。據介紹，目前同飛的所有制造設備都已經聯網，可以與部分客戶的MES系統(tǒng)進行組網對接，客戶能夠實時監(jiān)控整個生產制造過程，進而實現產品品質的提升。
為什么需要智能化的手段？對于數據中心而言，內部基本都是復雜的電子元器件，能耗也高，熱管理做的不到位，火災等安全隱患很大，業(yè)務中斷的影響不可估量。陳振國表示，利用智能化方式，能夠精準把握溫度波動變化，精準檢測設備好壞，再通過彈性冗余的系統(tǒng)設置，保障系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。
當然，智能化的引入，也帶來了一定的信息安全風險。陳振國表示，所有的軟件系統(tǒng)要經過嚴格的評估，甚至是專業(yè)機構的評估。避免通過控制系統(tǒng)侵入整個數據中心系統(tǒng)或是被遠程控制了冷卻系統(tǒng)，造成數據中心信息的損失，給整個數據中心帶來危害。
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