9月27日消息（安迪）在“2022中國(guó)云網(wǎng)智聯(lián)大會(huì)”上，工信部科技委常務(wù)副主任、中國(guó)電信集團(tuán)科技委主任韋樂(lè)平表示，算力網(wǎng)絡(luò)面臨來(lái)自商業(yè)模式和技術(shù)方面的挑戰(zhàn)。
商業(yè)模式挑戰(zhàn)方面，云商，正如現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)流量調(diào)度模式一樣，其算力資源主要靠自己調(diào)配，不會(huì)讓運(yùn)營(yíng)商來(lái)調(diào)配。政府、金融、制造、電信業(yè)，出于安全，這些行業(yè)的算力資源均不可能讓他人來(lái)調(diào)配。多元異構(gòu)算力的度量標(biāo)準(zhǔn)化和交易規(guī)則難度巨大。
技術(shù)挑戰(zhàn)方面，AI大模型的算力需求超過(guò)摩爾定律增速（萬(wàn)億參數(shù)，10TB級(jí)規(guī)模）；AI大模型的算力激增帶來(lái)碳排放的激增的挑戰(zhàn)（節(jié)制+應(yīng)對(duì)）；基于摩爾定律的算力增長(zhǎng)空間開(kāi)始受限（1nm是否是技術(shù)經(jīng)濟(jì)極限？）。算力選路，若以算力分配最佳為首選路由準(zhǔn)則，則路徑有可能很長(zhǎng)，時(shí)延性能不保證，從邊緣切入，大網(wǎng)應(yīng)用還早。
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