山東聯(lián)通聯(lián)合華為首創(chuàng)潮汐優(yōu)化,實現(xiàn)5G潮汐場景網(wǎng)絡提質(zhì)增效

潮汐場景是移動通信的一個典型特征,5G網(wǎng)絡也同樣存在,且隨著5G業(yè)務的發(fā)展越來越顯著,典型的區(qū)域為高校、工業(yè)園區(qū)、CBD商圈和大型住宅區(qū)等。山東聯(lián)通高度重視潮汐場景的感知提升工作,指出“潮汐優(yōu)化”至關重要,要結合用戶業(yè)務的時空特點,探索創(chuàng)新方案,實現(xiàn)提覆蓋、增業(yè)務、促感知的目的。

為貫徹集團指導精神,山東聯(lián)通聯(lián)合華為于22年3月成立專項聯(lián)合創(chuàng)新團隊,在濟南聯(lián)通啟動潮汐場景優(yōu)化試點工作。針對潮汐場景時序性特點,團隊聯(lián)合創(chuàng)新,提出“基于5G MR的分時段波束動態(tài)調(diào)整”方案,突破三大關鍵技術,實現(xiàn)對潮汐場景的精準識別和波束覆蓋,試點區(qū)域5G用戶和流量都提升5%+:

一、基于5G MR數(shù)據(jù)建立小區(qū)波束級的話務模型,實現(xiàn)小區(qū)不同時段的波束畫像。依據(jù)不同時段的話務相關性,精準識別潮汐場景小區(qū);

二、針對潮汐場景小區(qū),通過基于開源機器學習平臺,引入雙向循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡算法對多維時間序列進行預測,多小區(qū)聯(lián)合學習,構建不同類別小區(qū)波束級話務預測模型;

三、基于小區(qū)的波束畫像信息和波束級話務預測模型,迭代尋優(yōu),生成潮汐場景小區(qū)分時段動態(tài)調(diào)整的波束精準推薦。

某小區(qū)波束級話務分布和潮汐優(yōu)化方案

通過潮汐波束優(yōu)化,實現(xiàn)了5G網(wǎng)絡覆蓋隨業(yè)務分布的動態(tài)調(diào)整,使得網(wǎng)絡配置更符合業(yè)務分布特征,使得忙時小區(qū)吸收的用戶增加5%、總容量增加7%、用戶容量與用戶體驗均進一步提升。后續(xù)山東聯(lián)通將對潮汐場景深挖細研,探索全天候、多場景、自適應的方案,持續(xù)常態(tài)化實施潮汐優(yōu)化,打造更優(yōu)5G網(wǎng)絡。

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2022-05-17
山東聯(lián)通聯(lián)合華為首創(chuàng)潮汐優(yōu)化,實現(xiàn)5G潮汐場景網(wǎng)絡提質(zhì)增效
潮汐場景是移動通信的一個典型特征,5G網(wǎng)絡也同樣存在,且隨著5G業(yè)務的發(fā)展越來越顯著,典型的區(qū)域為高校、工業(yè)園區(qū)、CBD商圈和大型住宅區(qū)等。山東聯(lián)通高度重視潮汐

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