案例 | 數據中心優(yōu)化計劃 (DCOI) 的影響

在過去十年中，美國政府在數千個不同的擁有地點擁有機構和部門，政府部門已成為最大的數據中心用戶之一。

隨著每天使用的技術資源的數量，改善整體基礎設施并解決系統(tǒng)內的許多低效問題至關重要。

2016 年，美國政府制定了數據中心優(yōu)化計劃 (DCOI)，以通過整合和重組現有中心來幫助減少政府支出。

聯邦數據中心優(yōu)化計劃或 DCOI 涉及使用技術和云服務的機構間共享等方法將聯邦政府轉變?yōu)楦咝У幕A設施。DCOI 要求每個機構制定和報告所有戰(zhàn)略，以優(yōu)化現有數據中心設施，發(fā)現節(jié)約成本的措施，并通過整合和重組等各種途徑減少任何低效率。

該政策取代了聯邦數據中心整合計劃 (FDCCI) 并滿足了聯邦信息技術采購改革法案 (FITARA)對數據中心的要求。

據報道，2018 年，聯邦機構在美國使用了5,916 個數據中心。通過實施 DCOI，政府希望通過更有效地使用服務器來降低成本和數據中心重復。之前的計劃 FDCCI 要求每個可以合并或關閉的設施的庫存和報告——但并未阻止新數據中心的建設。根據 DCOI，鼓勵機構通過共享空間和云服務探索現有設施的替代用途，而不是建立新的數據中心來滿足特定需求。

DCOI 是一項比 FDCCI 更嚴格的政策，旨在為所有聯邦機構過渡到更優(yōu)化的數據基礎設施。它為政府提供了實施運營效率標準并在未來為所有數據中心節(jié)省大量成本的路線圖。

為了啟動該計劃，DCOI 要求所有機構用數據中心基礎設施管理 (DCIM) 工具取代與系統(tǒng)、軟件和硬件庫存相關的任何手動數據收集和報告。這將有助于提高整個機構的數據收集的整體質量，并為訪問數據的人員提供自動實時報告。

管理和預算辦公室 (OMB) 正在努力通過使用電源使用效率 (PUE) 指標監(jiān)控每個數據中心的能源效率來減少數據中心的重復工作和成本。這是通過比較設施的平均用電量和正在使用的 IT 設備的平均用電量來計算的。任何現有數據中心的 PUE 為 1.5，新設施的 PUE 為 1.4（或首選 1.2）。如果該中心不符合這一要求，它將面臨可能的合并或關閉。

在所有數據中心總建筑面積的 100% 中安裝電能計量裝置將有助于解決和滿足必要的 PUE 準則。更新和更先進的智能機架配電單元 (PDU)、分支電路表和 DCIM 軟件將幫助機構使其設施達到 DCOI 所需的能源標準。

司法部 (DOJ) 是一個開始向更強大、更高效的基礎設施過渡的政府機構。通過身份和訪問管理 (IdAM)，它尋求實施更高的安全標準。通過改進驗證用戶、管理數字身份和授權訪問資源這三個基本組成部分，司法部將能夠更好地保護該部門的數字基礎設施。

正如 DOJ 最近在 Fortinet安全峰會上指出的那樣，專注于零信任網絡安全并調整他們的 IdAM 方法使其能夠過渡到云并容納遠程勞動力。在過去五年中，美國司法部通過將其約 40% 的服務轉移到云端，將 100 多個數據中心整合到僅 12 個。

零信任安全協議幫助 DOJ 通過云將更多服務上線，降低了違規(guī)風險。通過這種方式，它離標準化和簡化技術以及提高 IT 資產的投資回報率越來越近。此外，該部門正在與 Forcepoint 等網絡安全公司合作，以加強其圍繞在線安全問題的方法和教育。

自 2016 年發(fā)布 DCOI 以來，政府問責局 (GAO) 研究了 DCOI 的影響。它發(fā)現，截至 2019 年，該舉措已在 24 個采用新政策的機構中節(jié)省了 62.4億美元。這些機構繼續(xù)努力整合和關閉任何未充分利用的設施。2020 年節(jié)省了 8.7510 億美元，截至 2021 年 8 月節(jié)省了 3.3588 億美元。從 2022 年到 2025 年，還將關閉 83 個中心，總計節(jié)省 4632 萬美元。

已經節(jié)省了數十億美元，但還需要做更多的工作才能完全實現 DCOI 的目的。GAO 提出了 126 項建議，以幫助機構實現其目標以符合 DCOI 的要求，其中 101 項已完成。

DCOI 制定的新的和改進的政策已經在許多試圖實施其要求的機構中引起了很多變化和破壞。然而，它在短短幾年內所帶來的結果表明，這是值得的。DCOI 的優(yōu)化、效率和整合都意味著更精簡的工作條件和對地球的負面影響更小。

此外，美國聯邦政府現在能夠更有效地規(guī)劃數據中心在社會中的作用以及未來如何利用它們。

生成海報

免責聲明：本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網站出現的信息，均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時，應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。