QC Ware與Itaú Unibanco合作 為在銀行業(yè)全面部署量子解決方案做準備

北京時間5月5日消息（余予）拉丁美洲最大的銀行Itaú Unibanco和領(lǐng)先的量子軟件和服務(wù)公司QC Ware日前宣布合作的第一個結(jié)果，該合作正在探索銀行業(yè)的量子計算算法。

這個為期四個月的聯(lián)合項目的目標是調(diào)查量子計算是否有助于留住客戶。QC Ware開發(fā)了量子機器學習算法，提高了目前用于預測客戶流失的模型的準確性。在合作期間，兩個團隊開發(fā)了在當今經(jīng)典計算機上運行的新方法，并且已經(jīng)可以改進預測模型，實現(xiàn)了之前測試的客戶保留模型的大幅提高。此外，這些算法還將利用量子計算機執(zhí)行復雜線性代數(shù)任務(wù)的固有能力，在未來的量子計算機上運行得更快。

合作的持續(xù)目標是了解量子算法的力量，并幫助Itaú Unibanco做好在銀行業(yè)全面部署量子解決方案的準備。

“讓我們的客戶滿意是Itaú Unibanco的首要任務(wù)，我們將繼續(xù)站在實施創(chuàng)新技術(shù)的最前沿。”Itaú Unibanco首席數(shù)據(jù)官Moisés Nascimento表示，“我們看到了量子計算中在極大改善客戶互動方面的潛力，我們已經(jīng)從QC Ware對現(xiàn)有客戶保留算法的見解中受益。”

Itaú Unibanco向QC Ware提供了兩年的匿名用戶數(shù)據(jù)和大約18萬個數(shù)據(jù)點，目的是更好地了解哪些客戶可能在未來三個月內(nèi)離開銀行。QC Ware開發(fā)了基于行列式抽樣技術(shù)的客戶保留模型的量子方法。與經(jīng)典技術(shù)相比，量子方法提高了準確性并減少了運行時間。此外，QC Ware找到了一種在當今經(jīng)典計算機上部署這些方法的變體的方法，改進了Itaú Unibanco的模型，將取款量提高了2%，并將整體模型的精度從71%提高到77.5%。該算法目前可以繼續(xù)在經(jīng)典計算機上運行，​​并準備在未來的量子硬件上運行。

兩家公司之間的初步合作符合Itaú Unibanco的目標，即在公司內(nèi)部建立量子專業(yè)知識，并為即將在整個金融服務(wù)行業(yè)部署量子計算做好準備。該計劃結(jié)合了Itaú Unibanco在銀行業(yè)的專業(yè)知識，以及QC Ware在經(jīng)典算法和量子算法方面的領(lǐng)先優(yōu)勢。

“這對我們來說是一個富有洞察力的項目，是一種新穎地使用量子和量子啟發(fā)式行列式采樣技術(shù)來增強機器學習模型的方法。”QC Ware量子算法負責人 Iordanis Kerenidis表示，“我們很高興開發(fā)出強大的量子方法，并找到了提高當今性能和效率的方法。我們對量子計算在金融服務(wù)中的前景感到興奮。”

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