中國移動網(wǎng)絡(luò)智能化發(fā)展思路：向下引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)，向上構(gòu)建生態(tài)

7月1日消息（九九）在昨日舉行的“GSMA Thrive·萬物生暉---智能自治網(wǎng)絡(luò)論壇”上，中國移動研究院人工智能與智慧運(yùn)營中心副總經(jīng)理余立表示，中國移動從網(wǎng)元智能、運(yùn)營智能、服務(wù)智能三個領(lǐng)域，為網(wǎng)絡(luò)全生命周期注智，推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)智能化演進(jìn)，創(chuàng)造“5G+”新價值。

依托“九天”打造自主網(wǎng)絡(luò)智能化基礎(chǔ)平臺

余立介紹，中國移動依托“九天”，打造自主網(wǎng)絡(luò)智能化基礎(chǔ)平臺，為上層應(yīng)用提供豐富的算力和數(shù)據(jù)支持。以高價值的應(yīng)用為導(dǎo)向，從智能業(yè)務(wù)保障、智能網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維、智能規(guī)劃優(yōu)化、智能能效管理四大類運(yùn)用出發(fā)，積累、提煉、沉淀出中國移動網(wǎng)絡(luò)智能化特有的核心能力，然后將這些能力進(jìn)行封裝，對外提供。不僅促進(jìn)了網(wǎng)絡(luò)智能化應(yīng)用的開發(fā)效率，還極大的提升了平臺價值。

從運(yùn)營智能向下，中國移動引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)完成網(wǎng)元智能協(xié)同和管理，依托傳統(tǒng)CT和IT設(shè)備廠商，充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，為通信網(wǎng)絡(luò)引入原生智能力、實(shí)現(xiàn)高度智能化網(wǎng)絡(luò)做出更多的貢獻(xiàn)；從運(yùn)營智能向上，中國移動構(gòu)建生態(tài)環(huán)境，使能垂直行業(yè)的智能業(yè)務(wù)服務(wù)，基于特定的行業(yè)、特定的場景需求，孵化“5G+”行業(yè)應(yīng)用，共建AI服務(wù)新生態(tài)。

基于以上思路，中國移動圍繞標(biāo)準(zhǔn)化、基礎(chǔ)平臺、核心能力、規(guī)模應(yīng)用四個方面開展相關(guān)工作，并逐步實(shí)現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)智能化方面的創(chuàng)新和實(shí)踐。標(biāo)準(zhǔn)化方面，先后在8個標(biāo)準(zhǔn)化和行業(yè)組織積極推動網(wǎng)絡(luò)智能化水平分級框架和評估方法標(biāo)準(zhǔn)化工作；平臺方面，以“九天”為創(chuàng)新引擎，搭建網(wǎng)絡(luò)智能化通用基礎(chǔ)設(shè)施平臺，全線孵化系列AI能力和應(yīng)用服務(wù)能力；核心能力方面，沉淀針對網(wǎng)絡(luò)智能化的五大類共性能力，攻堅算法難點(diǎn)，加速應(yīng)用孵化和能力復(fù)用；應(yīng)用方面，面向高價值的生產(chǎn)環(huán)節(jié)，打造全流程的智能化網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用體系，提供多領(lǐng)域的規(guī)?；?wù)。

網(wǎng)絡(luò)智能化創(chuàng)新取得積極進(jìn)展

余立介紹，中國移動在網(wǎng)絡(luò)智能化方面已經(jīng)具備比較典型的案例，并取得了積極效果。

首先是網(wǎng)絡(luò)投訴自服機(jī)器人。網(wǎng)絡(luò)自服機(jī)器人綜合網(wǎng)絡(luò)、客服、業(yè)務(wù)、用戶等多維數(shù)據(jù)，利用特征聚類、語音識別等AI技術(shù)對投訴的意圖進(jìn)行智能分析，融合深度學(xué)習(xí)、智能推理等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)從用戶意圖感知、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)自動關(guān)聯(lián)、網(wǎng)絡(luò)故障定位到故障解決方案的端到端一體化自主服務(wù)。目前網(wǎng)絡(luò)自服機(jī)器人已經(jīng)在江蘇全省完成上線，成功縮短了投訴處理時長，投訴量下降61%，投訴處理效率提升54%，定位定界效率提升90%，極大地提升了用戶滿意度。

第二個案例是網(wǎng)絡(luò)故障端到端智能運(yùn)維。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)故障，傳統(tǒng)流程是通過人工查看告警、性能等數(shù)據(jù)完成，耗費(fèi)時間過長；人工智能技術(shù)通過聯(lián)合告警、性能、資源等多維度數(shù)據(jù)，采用異常檢測算法自動發(fā)現(xiàn)隱患，發(fā)現(xiàn)時長縮短90%。傳統(tǒng)故障定位主要依賴于運(yùn)維人員的手動分析，但是運(yùn)維人員的水平參差不齊，缺乏知識共享機(jī)制，造成故障定位困難等問題；利用人工智能技術(shù)進(jìn)行故障定位，聯(lián)合告警、工單、資源等信息，通過文本挖掘和分類算法，查找故障原因，單設(shè)備準(zhǔn)確率最高達(dá)92%。除此之外，中國移動還同步構(gòu)建故障處理措施的推薦機(jī)制，支撐全網(wǎng)31個省的故障運(yùn)維，自動輸出故障管理措施和建議，極大地提升了現(xiàn)網(wǎng)運(yùn)維效率。

第三個案例是業(yè)務(wù)質(zhì)量智能感知。通過引人人工智能技術(shù)，對語音通話質(zhì)量進(jìn)行智能感知、評估和異常檢測。該系統(tǒng)基于海量的數(shù)據(jù)提供豐富多樣的語音包時續(xù)特征，訓(xùn)練AI智能評估模型，同時模擬人耳真實(shí)感知，基于統(tǒng)一BPI系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)5秒的切片異常感知和精準(zhǔn)評估，及時發(fā)現(xiàn)質(zhì)差用戶和質(zhì)差小區(qū)定位網(wǎng)絡(luò)異常。該創(chuàng)新方案準(zhǔn)確率相比傳統(tǒng)模型有顯著提升，綜合準(zhǔn)確率達(dá)到85%，MOS評估誤差低至0.3%。目前已經(jīng)在浙江、北京全網(wǎng)部署，實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)用戶的精準(zhǔn)感知和評估，大量節(jié)省了人力、物力和時間成本。

建立無線網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的智能決策優(yōu)化機(jī)制

為了進(jìn)一步提升5G網(wǎng)絡(luò)能力，降低能耗成本，需要建立無線網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的智能決策優(yōu)化機(jī)制和運(yùn)營模式。以業(yè)務(wù)預(yù)測為起點(diǎn)，基于效果預(yù)測評估、參數(shù)優(yōu)化決策、環(huán)境狀態(tài)學(xué)習(xí)，閉環(huán)優(yōu)化結(jié)果生成最優(yōu)策略，最終實(shí)現(xiàn)端到端的無線網(wǎng)絡(luò)智能化優(yōu)化路徑。

以Massive MIMO智能優(yōu)化技術(shù)為例，通過用戶分布長短時的預(yù)測，以及基于大數(shù)據(jù)的無線環(huán)境學(xué)習(xí)和覆蓋評估，對于全空間波數(shù)權(quán)值進(jìn)行自適應(yīng)優(yōu)化，形成網(wǎng)隨業(yè)動，多分布動態(tài)的優(yōu)化模型，實(shí)現(xiàn)提升評估效率和系統(tǒng)容量的效果。目前該技術(shù)已經(jīng)在4G單波束和5G合成波束的部分地區(qū)優(yōu)化部署。

在基站節(jié)能方面，通過動態(tài)的預(yù)測，識別網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)多層覆蓋小區(qū)，實(shí)現(xiàn)4G/5G網(wǎng)絡(luò)協(xié)同節(jié)電，形成“一站一策”最優(yōu)節(jié)電的門限優(yōu)化策略，最終達(dá)到降低能耗的目的。目前該功能正在研發(fā)過程中。

余立表示，后續(xù)中國移動將繼續(xù)與運(yùn)營智能為重點(diǎn)，業(yè)務(wù)價值為導(dǎo)向，布局規(guī)?；闹悄軕?yīng)用，深度融入生產(chǎn)全流程，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)籌規(guī)劃，局部切入，全面覆蓋。

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