機(jī)器人很快就有自我意識(shí)？專家稱要首先具備潛意識(shí)

就目前的技術(shù)而言，尚不能制造出有意識(shí)的機(jī)器，但神經(jīng)科學(xué)的研究給我們提供了一些線索，告訴我們?cè)诓惶b遠(yuǎn)的未來(lái)，將如何實(shí)現(xiàn)機(jī)器的意識(shí)問(wèn)題。

在發(fā)表于科學(xué)雜志上的一篇論文中，由法國(guó)科學(xué)院院士Stanislas Dehaene帶領(lǐng)的三位神經(jīng)科學(xué)家，試圖精確解釋我們所提到的“意識(shí)”問(wèn)題，以弄清楚機(jī)器是否能擁有意識(shí)。正如他們所說(shuō)的，意識(shí)分為三種，但是迄今為止計(jì)算機(jī)只掌握了其中的一種。

第一種是潛意識(shí)，即人類大腦中占絕大多數(shù)的巨大的處理過(guò)程。這就是我們的能力，比如說(shuō)，在不知道我們?cè)撛趺醋龅那闆r下，決定象棋的下一步動(dòng)作或識(shí)別人臉的能力。研究人員稱，這與現(xiàn)代人工智能的處理方式大體相當(dāng)，比如DeepMind的AlphaGo或Face++的人臉識(shí)別算法就是模仿大腦的這種意識(shí)進(jìn)行的。

當(dāng)涉及到真正的意識(shí)時(shí)，研究人員將其分為兩種不同的類型。一種是我們保持大量想法的同時(shí)，可以讓所有這些想法都可以被大腦的其他部分所接受，從而使長(zhǎng)期計(jì)劃等能力變得可行。另一種是獲取和處理信息的能力，例如，這使我們能夠?qū)λ傅腻e(cuò)誤進(jìn)行反思等。研究人員稱，后面所提到的這兩種意識(shí)形式尚未出現(xiàn)在機(jī)器學(xué)習(xí)中。

但在一些研究領(lǐng)域，關(guān)于后兩種的意識(shí)的研究已經(jīng)嶄露頭角。例如，去年DeepMind開(kāi)發(fā)了一個(gè)深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，可以在它的思考過(guò)程中保存一些數(shù)據(jù)，這是實(shí)現(xiàn)全球信息通用性的關(guān)鍵一步。而“GANs（生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)）之父”Ian Goodfellow所構(gòu)想的敵對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以評(píng)估人工生成的數(shù)據(jù)是否真實(shí)，并正朝著自我意識(shí)的方向發(fā)展。

盡管這僅僅是該研究過(guò)程中的微小進(jìn)展，但研究人員稱，這些過(guò)程可能會(huì)讓機(jī)器和人類一樣具有意識(shí)。另外，研究人員總結(jié)稱，如果一臺(tái)機(jī)器能夠被賦予更多的功能，那么它會(huì)表現(xiàn)得好像是“有意識(shí)”的：它會(huì)知道自己看到了什么東西，會(huì)表達(dá)出對(duì)它的信心，會(huì)把它報(bào)告給其他人......甚至可能會(huì)和人類一樣產(chǎn)生感知與錯(cuò)覺(jué)。

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