清華大學(xué)教授稱：如今的人工智能還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠智能人工智能在學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域已有60年歷史，經(jīng)歷兩起兩落，產(chǎn)生很多理論、算法、模型。通俗的講，就是對(duì)輸入的感知，加以學(xué)習(xí)與訓(xùn)練，使其成為有創(chuàng)造和決策能力的大腦。近日，在2017年全國(guó)大眾創(chuàng)業(yè)萬(wàn)眾創(chuàng)新活動(dòng)上，中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)、清華大學(xué)教授馬少平指出，目前人工智能的發(fā)展還處于初級(jí)階段，正面臨著許多挑戰(zhàn)。
清華大學(xué)教授:人工智能還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠智能
馬少平表示，在六十余年的發(fā)展過程中，人工智能已經(jīng)從對(duì)知識(shí)的簡(jiǎn)單處理，到對(duì)特征的處理，現(xiàn)在正處于數(shù)據(jù)處理時(shí)代，這幾年雖然有了較大的發(fā)展，但還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠智能。“現(xiàn)在的人工智能沒有真正的理解能力，很多人類能輕松完成的任務(wù)對(duì)機(jī)器來說卻很難。”
中國(guó)傳媒大學(xué)腦科學(xué)與智能媒體研究院院長(zhǎng)曹立宏贊成馬少平的看法。曹立宏認(rèn)為，國(guó)內(nèi)在人工智能源頭方面的創(chuàng)新遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，更多的是復(fù)制或者參考國(guó)外的技術(shù)，而在人工智能新型人才的培養(yǎng)方面更是存在一定的滯后性，對(duì)于跨學(xué)科教育本身的創(chuàng)新還不到位。
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