香港大學(xué)利用AI診斷癌癥：前景明朗？

對(duì)于人類(lèi)來(lái)說(shuō)最危險(xiǎn)的病癥肯定是癌癥，其實(shí)癌癥如果能早期發(fā)現(xiàn),其治愈率可達(dá)65%以上。要作到早期發(fā)現(xiàn)，就應(yīng)了解哪些是常見(jiàn)癌癥的早期信號(hào)。有人說(shuō),癌癥一發(fā)現(xiàn)就是晚期,難以早期發(fā)現(xiàn)。

在香港中文大學(xué)有研究人員表示，他們團(tuán)隊(duì)可以利用人工智能影像識(shí)別技術(shù)判讀肺癌及乳腺癌的醫(yī)學(xué)影像，準(zhǔn)確率分別達(dá)91%及99%，識(shí)別過(guò)程只需30秒至10分鐘。此項(xiàng)技術(shù)可以有效的提升臨床診斷效率，并降低誤診率。

據(jù)介紹，這項(xiàng)技術(shù)主要是通過(guò)深度學(xué)習(xí)技術(shù)判讀CT掃描圖像，并且，還通過(guò)深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)檢測(cè)識(shí)別出可能出現(xiàn)肺小結(jié)節(jié)的位置，耗時(shí)30秒，準(zhǔn)確率高達(dá)91%。然而，早期肺癌多以肺小結(jié)節(jié)的形式出現(xiàn)，醫(yī)生主要通過(guò)胸腔電腦斷層掃描(CT)圖像去檢查是否存在肺小結(jié)節(jié)，而每次檢查都會(huì)有多達(dá)數(shù)百?gòu)垟鄬訏呙鑸D像，醫(yī)生僅用肉眼進(jìn)行判斷，費(fèi)時(shí)費(fèi)力。

此外，對(duì)于乳腺癌的檢測(cè)，醫(yī)生一般會(huì)通過(guò)乳房X光或磁共振成像掃描，檢測(cè)硬塊位置。在檢測(cè)淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移時(shí)，醫(yī)生會(huì)切取一小塊活組織為樣本，在顯微鏡下檢查淋巴結(jié)是否轉(zhuǎn)移，以及腫瘤是良性還是惡性。

團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的一種新型的深層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，分階段處理乳腺癌的切片圖像。首先，使用改良版的全卷積網(wǎng)絡(luò)(一種對(duì)圖像進(jìn)行較粗略但保持高靈敏度的快速預(yù)測(cè)模型)，重構(gòu)出更為精密準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)結(jié)果，然后定位并挑選出含有淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的圖像。

總之，該團(tuán)隊(duì)于5年前展開(kāi)相關(guān)實(shí)驗(yàn)。并且，他們研發(fā)團(tuán)隊(duì)期望在未來(lái)的1至2年，這項(xiàng)自動(dòng)化監(jiān)測(cè)技術(shù)能在香港醫(yī)療界廣泛應(yīng)用。

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