大數(shù)據(jù)帶來的機遇是否被過分炒作

聽到“大數(shù)據(jù)”,你是否和大多數(shù)人一樣，覺得多有耳聞又輪廓模糊？用美國數(shù)據(jù)可視化專家尼古拉斯·費爾頓 （Nicholas Felton）的話說，大數(shù)據(jù)就是超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理工具處理能力的大規(guī)模、復(fù)雜的數(shù)據(jù)集合，衡量標(biāo)準(zhǔn)包括數(shù)據(jù)量、處理速度以及數(shù)據(jù)種類。

而大數(shù)據(jù)真像傳說中的那么有用嗎？在今年夏季達沃斯論壇上，一場名為“大數(shù)據(jù)還是大忽悠？”的辯論會如期登臺，參會者熱烈探討大數(shù)據(jù)帶來的機遇是否被過分炒作。

大數(shù)據(jù)有多有用

“非常有用！”現(xiàn)任日本情報通信技術(shù)政策擔(dān)當(dāng)大臣的山本一太在辯論之初就力挺大數(shù)據(jù)。“這次日本東京能夠成功申辦2020年奧運會，民眾的支持非常重要。在申奧之初，支持申奧的日本民眾只有50%至60%,為了提高民眾支持度，東京成立了一支公關(guān)團隊來推廣申奧。通過推特、臉譜等社交網(wǎng)絡(luò)宣傳2020年東京舉辦奧運會的意義，效果非常好，到申奧之前民眾支持率達到了83%.”提到申奧的成功，山本一太很興奮，“這是運用大數(shù)據(jù)的功勞。”“除此之外，在政治競選和應(yīng)對自然災(zāi)害時，大數(shù)據(jù)也幫了不少忙。2011年日本3·11大地震波及很多城市，正是通過大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計，我們妥善安置了所有災(zāi)民，并開展了后續(xù)的救援及重建工作。”山本一太補充道。

辯論場之外，大數(shù)據(jù)解決方案的供應(yīng)商們描繪出一幅宏大又激動人心的場景：在零售行業(yè)，零售商如何知道不同類型消費者的消費習(xí)慣？首先要建立一個信息系統(tǒng)對客戶的性別、年齡、收入水平、交易程度等基本資料進行全方位分析，并且通過長期的交易系統(tǒng)捕獲消費者的消費習(xí)慣，再從不同維度分析他們的價格敏感性、消費時間，然后就可以提供相應(yīng)商品滿足不同層面的消費者需求。除了能夠選擇合適的促銷時間、地點和促銷商品，完善的消費者數(shù)據(jù)庫還可以實現(xiàn)精確打擊--精準(zhǔn)營銷。電商在這個領(lǐng)域有很大的施展空間，比如根據(jù)消費者在網(wǎng)頁上的瀏覽記錄，對不同的消費者推送不同的廣告：同樣打開自己的博客，男士看到了汽車的廣告，而女士看到的是香水廣告，都是他們各自感興趣的品牌。這樣的營銷對企業(yè)來說無疑有很高的吸引力。

除了線上和線下的零售業(yè)，金融業(yè)這一基于數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)對大量數(shù)據(jù)處理分析一直都有旺盛的需求，而傳統(tǒng)行業(yè)供應(yīng)鏈管理和財務(wù)系統(tǒng)的升級需要數(shù)據(jù)搜集和處理能力的提升。在社會公共領(lǐng)域，從基礎(chǔ)設(shè)施的規(guī)劃設(shè)計、交通的疏導(dǎo)調(diào)控到災(zāi)難的應(yīng)急管理，都需要收集和處理大量的數(shù)據(jù)。

三點質(zhì)疑

沒有人懷疑數(shù)據(jù)的作用，但質(zhì)疑大數(shù)據(jù)的聲音主要集中在三點。

首先，我們真需要這么多數(shù)據(jù)嗎？美國Kaggle公司總裁兼首席科學(xué)家Jermy Howard認為，人類所需要的關(guān)系并不復(fù)雜，太多大數(shù)據(jù)分解了人們的注意力。“搜集這么龐雜的數(shù)據(jù)要花費很多時間，處理數(shù)據(jù)也是。最好的方式是只提取最重要的數(shù)據(jù)，不該把時間浪費在無關(guān)數(shù)據(jù)的搜集和處理上。”加納MPedigree網(wǎng)絡(luò)公司總裁Bright Si-mons也認為，大數(shù)據(jù)面臨著集中化的危險，對于人們而言，更重要的是“洞察”能力，是個人的自主性，從繁雜的大數(shù)據(jù)中挑選出有用的部分。

第二個問題：個人隱私怎么辦？在超市購物時，你的會員卡會記錄你的消費信息，相關(guān)商品的打折促銷活動會不定時發(fā)送到你的手機。上網(wǎng)時你的cookie信息被讀取，如果一年前你在電商網(wǎng)站里瀏覽了一張沙發(fā)，直到現(xiàn)在很多網(wǎng)頁上都會自動彈出沙發(fā)的廣告和促銷信息，不管你需不需要。你在微博、人人等社交網(wǎng)站上發(fā)了一條“寫論文好辛苦”的狀態(tài)，結(jié)果每天都有無數(shù)的論文代寫機構(gòu)找上門來。我們的個人信息被各種數(shù)據(jù)供應(yīng)商收集，成了數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈上無償?shù)脑?。更令人?dān)心的是，在網(wǎng)上任何設(shè)置了隱私屏障的信息在技術(shù)上都是可以被獲取的。大數(shù)據(jù)時代，我們沒有隱私，沒有秘密。

于是引發(fā)了第三點質(zhì)疑：如何保證數(shù)據(jù)安全？只要以數(shù)據(jù)形態(tài)存在，就天生帶有安全隱患。數(shù)據(jù)庫可能被盜、被黑、被扭曲、被替換。網(wǎng)上訂了一份雞肉飯送來了魚丸粗面都是小事，結(jié)婚紀(jì)念日送太太的鮮花被寫上了別人的名字就可能引發(fā)一場血案……而涉及到國家安全的信息，更是十分敏感。一旦數(shù)據(jù)安全受到危險，大數(shù)據(jù)會產(chǎn)生大隱患。

技術(shù)是無辜的

回頭看看，大數(shù)據(jù)概念從興起到火爆不過短短幾年時間。2009年，“大數(shù)據(jù)”這個說法逐漸開始在互聯(lián)網(wǎng)圈內(nèi)傳播。美國奧巴馬政府在2012年高調(diào)宣布其“大數(shù)據(jù)研究和開發(fā)計劃”標(biāo)志著大數(shù)據(jù)真正開始進入主流的傳統(tǒng)線下經(jīng)濟。2009年至2012年這段時間正是電子商務(wù)全球全面開花的時期，正是互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)經(jīng)濟的碰撞，才真正催生出了今天幾乎全民關(guān)注的“大數(shù)據(jù)”.

大數(shù)據(jù)不僅僅等于“數(shù)據(jù)海量”,還包括跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)的交叉融合和數(shù)據(jù)的流動，而這樣的數(shù)據(jù)不僅包括形式整齊的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還包括以聲音、圖片、文字、數(shù)字等多種形式存在的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。對這樣龐雜的信息進行收集和處理，通過分析創(chuàng)造價值，誰也不懷疑這樣的技術(shù)會深刻影響人們的日常生活。

但怎樣使用這項技術(shù)，卻與技術(shù)本身無關(guān)。一位大數(shù)據(jù)工程師不無遺憾地說道：“本來非常期待大數(shù)據(jù)技術(shù)能為社會帶來一些變革，比如在城市規(guī)劃、交通規(guī)劃等方面的應(yīng)用可以極大地便利人們的生活，但目前大數(shù)據(jù)技術(shù)的商業(yè)應(yīng)用良莠不齊。電商對消費者數(shù)據(jù)的使用有點操控消費者的意思，而我們幫很多銀行做的大數(shù)據(jù)平臺也主要是面子工程或者應(yīng)對監(jiān)管的需要，大數(shù)據(jù)的影響力并沒有真正發(fā)揮出來。”

北京大學(xué)光華管理學(xué)院副教授蘇萌認為，現(xiàn)在大數(shù)據(jù)僅僅應(yīng)用于服務(wù)行業(yè)，而實際上大數(shù)據(jù)可以應(yīng)用到比如醫(yī)療、能源、保障等社會各個層面。目前的問題，一是大數(shù)據(jù)沒有流動起來，在企業(yè)內(nèi)部形成孤島式的、獨立的數(shù)據(jù)，沒有發(fā)揮大數(shù)據(jù)的更大作用。其二是缺少一個完整的生態(tài)系統(tǒng)，沒有形成從采集、挖掘、分析到應(yīng)用的產(chǎn)業(yè)鏈，最后是缺少專業(yè)性人才，“大數(shù)據(jù)時代還沒有真正到來。”

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