達摩院趨勢洞見：全域隱私計算

數(shù)據(jù)安全保護與數(shù)據(jù)流通是數(shù)字時代的兩難問題，破解之道就是隱私計算。

但隱私計算并非“新鮮事物”。早在1979年，計算機科學的先行者們就開始探索秘密分享的技術(shù)問題。僅僅幾年后，后來回到國內(nèi)工作的姚期智院士就提出了安全多方計算和混淆電路的思路。

但隱私計算在21世紀的獨特發(fā)展當然與時代背景密不可分。最近幾年來，網(wǎng)絡的快速發(fā)展讓隱私問題不斷凸顯，也讓個人隱私和網(wǎng)絡發(fā)展之間的平衡從社會議題變成了科學問題，安全多方計算（密碼學）、聯(lián)邦學習及可信計算環(huán)境隨時發(fā)展成為隱私計算的幾個主要領域。

過去，受制于性能瓶頸、技術(shù)信任不足、標準不統(tǒng)一等問題，隱私計算尚只能在少量數(shù)據(jù)的場景下應用。隨著專用芯片、加密算法、白盒化、數(shù)據(jù)信托等技術(shù)融合發(fā)展，隱私計算有望跨越到海量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)源將擴展到全域，激發(fā)數(shù)字時代的新生產(chǎn)力。

預計未來三年，全域隱私計算技術(shù)將在性能和可解釋性上有新的突破，或?qū)⒊霈F(xiàn)數(shù)據(jù)信托機構(gòu)提供基于隱私計算的數(shù)據(jù)共享服務。

趨勢解讀

在數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)據(jù)成為核心生產(chǎn)要素，但與此同時，數(shù)據(jù)確權(quán)、數(shù)據(jù)法規(guī)、隱私保護意識、數(shù)據(jù)安全保障等因素，已成為跨組織間數(shù)據(jù)的共享與價值挖掘必須面對的課題。

隱私計算融合密碼學、人工智能、芯片設計等學科，以多方安全計算、差分隱私、可信計算為代表技術(shù)，可在保證數(shù)據(jù)隱私不泄露的情況下實現(xiàn)計算分析，為跨組織的數(shù)據(jù)共享提供可行的模式。然而性能瓶頸、技術(shù)信任不足、標準不統(tǒng)一等問題，讓隱私計算尚只能在少量數(shù)據(jù)的場景下應用。

隱私計算將迎來三方面的突破，讓隱私計算能被大規(guī)模應用：一是性能與效率的跨越式提升，包含同態(tài)加密的算法突破，降低加解密的算力需求、軟硬一體的加速芯片，針對多方安全計算和聯(lián)邦學習場景進行性能優(yōu)化、更多第三方提供可信執(zhí)行環(huán)境(TEE)等。二是隱私計算技術(shù)的白盒化，提升技術(shù)的可解釋性進而強化信任度，通過開放集成能力，降低跨技術(shù)、跨模型的集成壁壘。三是數(shù)據(jù)信托機構(gòu)的出現(xiàn)，作為可信第三方提供技術(shù)與運營，加速組織間的數(shù)據(jù)共享。

隱私計算的技術(shù)突破將推動數(shù)據(jù)計算由私域走向全域，分析的精度與深度也隨著可用的數(shù)據(jù)量增加而提升，在某些對數(shù)據(jù)量強依賴的領域效果更顯著，如商業(yè)分析、風險控制、學術(shù)研究、人工智能、精準營銷等。另一方面，全域隱私計算技術(shù)成熟后，有望成為數(shù)據(jù)共享的標準，數(shù)據(jù)流通的風險將大幅降低，數(shù)據(jù)所有者與數(shù)據(jù)保管者的責任邊界更加明確，安全程度也更加可衡量。

除了技術(shù)之外，隱私計算最大的不確定性來自于運營模式和合規(guī)標準。運營模式尚未形成完整的體系，讓數(shù)據(jù)提供方有足夠的誘因共享數(shù)據(jù)，同時保障數(shù)據(jù)質(zhì)量讓數(shù)據(jù)使用方有意愿付出費用。就合規(guī)標準而言，隱私計算的合規(guī)紅線并不明確，讓技術(shù)發(fā)展存在較大的不確定性，技術(shù)與標準需要在發(fā)展過程中不斷地相互促進。

我們預測在三年內(nèi)，全域隱私計算將在性能和可解釋性上有新的突破，并開始出現(xiàn)數(shù)據(jù)信托機構(gòu)提供基于隱私計算的數(shù)據(jù)共享服務。在未來的五到十年，全域隱私計算將改變現(xiàn)有的數(shù)據(jù)流通方式，新型業(yè)務也將在全域數(shù)據(jù)的基礎上誕生，提升全社會以數(shù)據(jù)為核心的生產(chǎn)效率。

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