IDC:2015年大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)?？赏^(guò)170億美元

市場(chǎng)研究公司IDC預(yù)測(cè)，2015年大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模將從2010年的32億美元增長(zhǎng)到170億美元，復(fù)合年增長(zhǎng)率為40%.大數(shù)據(jù)是一個(gè)龐大的新的領(lǐng)域，其中的數(shù)據(jù)集可以增長(zhǎng)的非常龐大，以至于使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具也很難處理。處理這種問(wèn)題所需要的新工具、框架、硬件、軟件和服務(wù)是一個(gè)巨大的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。隨著企業(yè)用戶越來(lái)越多地需要連續(xù)不斷地訪問(wèn)數(shù)據(jù)，好的大數(shù)據(jù)工具集將以最低的成本和接近實(shí)時(shí)的速度提供可伸縮的、高性能的分析。通過(guò)分析這種數(shù)據(jù)，企業(yè)可得到更大的智能以及競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。下面是Hadoop和大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)廠商MapR共同創(chuàng)始人和首席執(zhí)行官約翰？施羅德（John Schroeder）對(duì)2014大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的預(yù)測(cè)。

1. SQL擁有大數(shù)據(jù)的最大潛力

用于 Hadoop（分布式計(jì)算）的SQL的發(fā)展能夠讓商業(yè)分析師利用自己的技能和選擇的SQL工具執(zhí)行大數(shù)據(jù)項(xiàng)目。開(kāi)發(fā)人員可以選擇Hive、Drill和 Impala等Apache項(xiàng)目，以及選擇Hadapt、HAWQ和Splice Machine等公司的專(zhuān)有技術(shù)。

2. 盡管如此 SQL還面臨挑戰(zhàn)

SQL需要數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。而集中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可引起延遲并且需要人工管理。SQL還限制分析類(lèi)型。過(guò)分強(qiáng)調(diào)SQL將延遲機(jī)構(gòu)全面利用其數(shù)據(jù)價(jià)值的努力和延遲反應(yīng)。

3. 身份識(shí)別是主要的數(shù)據(jù)安全問(wèn)題

隨著Hadoop（分布式計(jì)算）中提供的接入控制能力的猛烈攻擊，機(jī)構(gòu)迅速認(rèn)識(shí)到線路級(jí)身份識(shí)別是必要的基礎(chǔ)。沒(méi)有充分的身份識(shí)別，任何更高級(jí)的控制都很容易被繞過(guò)，妨礙預(yù)定的安全計(jì)劃。

4. 數(shù)據(jù)錯(cuò)誤變成學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)

2014年機(jī)構(gòu)將出現(xiàn)許多數(shù)據(jù)錯(cuò)誤。數(shù)據(jù)錯(cuò)誤將表明基礎(chǔ)的來(lái)源系統(tǒng)的問(wèn)題嗎？數(shù)據(jù)錯(cuò)誤是在下游分析中出現(xiàn)偏差導(dǎo)致的數(shù)據(jù)提取問(wèn)題嗎？數(shù)據(jù)錯(cuò)誤將表明定義差異或者缺少跨部門(mén)和業(yè)務(wù)部門(mén)的一致性嗎？2014年將看到解決數(shù)據(jù)異常問(wèn)題。

5. 出現(xiàn)可運(yùn)行的Hadoop

2014年將看到Hadoop在各個(gè)行業(yè)中的生產(chǎn)部署顯著增加。這將顯示出Hadoop在運(yùn)營(yíng)中的實(shí)力。在那里，生產(chǎn)應(yīng)用與分析結(jié)合在一起能夠提供可以衡量的商業(yè)優(yōu)勢(shì)，如在客戶化零售建議、詐騙檢測(cè)和試驗(yàn)傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范的維護(hù)等應(yīng)用中提供這些優(yōu)勢(shì)。

6. 更多的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)將部署企業(yè)數(shù)據(jù)中心

數(shù)據(jù)中心把數(shù)據(jù)提取處理和數(shù)據(jù)從企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)卸載到Hadoop.作為一個(gè)核心的中心企業(yè)中心，數(shù)據(jù)中心要便宜10倍，能夠?qū)︻~外的處理或者新的應(yīng)用進(jìn)行更多的分析。

7. 新的以數(shù)據(jù)為中心的應(yīng)用將成為強(qiáng)制性的

利用大數(shù)據(jù)的能力將在2014年成為競(jìng)爭(zhēng)的武器。更多的公司將使用大數(shù)據(jù)和Hadoop準(zhǔn)確地針對(duì)個(gè)人消費(fèi)者的偏愛(ài)追逐賺錢(qián)的追加銷(xiāo)售和交叉銷(xiāo)售的機(jī)會(huì)，更好地緩解風(fēng)險(xiǎn)以及減少生產(chǎn)和開(kāi)銷(xiāo)成本。

8. 數(shù)據(jù)成為數(shù)據(jù)中心的核心

機(jī)構(gòu)將從開(kāi)發(fā)者過(guò)渡到大數(shù)據(jù)計(jì)劃中。IT部門(mén)將越來(lái)越多地?fù)?dān)負(fù)定義支持多種應(yīng)用的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的任務(wù)，把重點(diǎn)集中在部署、處理和保護(hù)一個(gè)機(jī)構(gòu)的核心資產(chǎn)所需要的基礎(chǔ)設(shè)施方面。

9. 搜索將成為非結(jié)構(gòu)化的查詢語(yǔ)言

2013年有大量的用于Hadoop的SQL計(jì)劃。2014年將是這種非結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言成為重點(diǎn)的一年。把搜索集成到Hadoop將為查找重要信息的企業(yè)用戶提供一種簡(jiǎn)單和直觀的方法。搜索引擎還是包括推薦引擎在內(nèi)的許多發(fā)現(xiàn)和分析應(yīng)用的核心。

10. Hadoop將獲得地位

Hadoop將繼續(xù)取代其它IT開(kāi)支，顛覆企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和企業(yè)存儲(chǔ)。例如，甲骨文的主要營(yíng)收目標(biāo)在過(guò)去的10個(gè)季度里有5個(gè)季度沒(méi)有實(shí)現(xiàn)。Teradata在過(guò)去的5個(gè)季度有4個(gè)季度沒(méi)有實(shí)現(xiàn)營(yíng)收和利潤(rùn)目標(biāo)。

11. Hadoop仍需要幫助才能成為主流應(yīng)用

更多的機(jī)構(gòu)認(rèn)識(shí)到Apache Hadoop本身還沒(méi)有準(zhǔn)備好在企業(yè)應(yīng)用。Apache Hadoop不是為系統(tǒng)管理或者災(zāi)難恢復(fù)等統(tǒng)一企業(yè)IT流程設(shè)計(jì)的。企業(yè)將繼續(xù)推進(jìn)混合的解決方案，把架構(gòu)技術(shù)創(chuàng)新與Apache Hadoop的開(kāi)源軟件結(jié)合在一起。

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