數據中心超融合與虛擬化應用過程中，內存不足往往成為限制虛擬機密度提升的關鍵，浪潮云海InCloud Rail V8.0全新發(fā)布內存超分特性，通過內存池化技術將DRAM內存分層互聯，深度融合，突破內存分層算法協(xié)同技術，構建統(tǒng)一內存資源池，實現數倍于物理內存的超分能力。在提高單機虛擬機密度的同時，顯著降低了整體成本。
在數字化轉型加速的今天，文旅、電商、物流等行業(yè)普遍面臨潮汐業(yè)務內存困境。為了應對短期流量高峰，企業(yè)不得不采購成本高昂且利用率較低的DRAM內存。同時，大型互聯網企業(yè)的Redis、消息隊列等高緩存類應用，受制于服務器硬件結構，無法滿足高內存容量需求。
內存池化和智能分層
傳統(tǒng)虛擬化場景通過靜態(tài)的方式為虛擬機分配內存，不同工作負載的虛擬機內存利用率不均衡，導致服務器內存利用率整體偏低。對于池化后的內存訪問，需要動態(tài)處理熱點和非熱點數據在不同區(qū)域的分布。
浪潮云海InCloud Rail自研內存冷熱數據智能分層技術，動態(tài)、高效地執(zhí)行內存分布。通過智能分層，InCloud Rail內核層以虛擬機為單位，精細化管理內存數據在不同區(qū)域的分布，通過并發(fā)讀寫優(yōu)化機制，可充分釋放新型區(qū)域間不同的讀寫能力，顯著降低了內存訪問延遲并提升吞吐量。
在提升單機虛擬機密度的同時，既保證了關鍵業(yè)務虛擬機的性能，又最大化提高內存利用率，為企業(yè)構建可持續(xù)進化的內存資源池奠定基礎。
圖1：內存超分配置頁面
圖2：多倍內存超分實測效果
「實測數據 」
1.以redis-benchmark模型實測多倍內存超分的場景，通過智能分層技術將內存冷數據分布在冷內存區(qū)，在虛擬機內存滿負載狀況下運行，寫性能損失低于10%，讀性能損失低于15%;
2.相比于傳統(tǒng)的運行10臺32G內存的虛擬機，通過內存超分，運行100臺32GB內存的虛擬機，雖然單臺虛擬機的QPS性能有所下降，但運行更多虛擬機后的總體QPS性能可提升46%。
應用場景：VDI云桌面內存超分企業(yè)TCO直降70%
通過內存池化與智能分層技術支撐的內存超分方案，可廣泛應用于VDI桌面、開發(fā)/測試等多租戶云計算環(huán)境和配置冗余內存應對業(yè)務高峰場景，助力企業(yè)降低總擁有成本(TCO)。
以某大型集團企業(yè)為例，其通過浪潮云海超融合V8.0構建的VDI云桌面平臺，支撐了行政管理、銷售服務、教育培訓等部門的輕量辦公需求。用戶日常使用瀏覽器訪問、Office文檔處理、郵件收發(fā)及遠程會議等場景，實際內存占用僅需2-4GB，但傳統(tǒng)方案需為每桌面分配8-16GB冗余內存。
借助新一代內存超分技術，有效實現5倍甚至更大比例的內存超分，單臺256GB物理服務器可支撐運行160+臺輕量辦公桌面(4C8G)，成本可節(jié)省70%以上。
數倍內存超分有效提升了私有云數據中心低效的CPU利用率，提升了虛擬機密度。在同等預算下，InCloud Rail V8.0帶來更優(yōu)的基礎設施超融合平臺，在高壓力內存場景下，保證系統(tǒng)不宕機，性能不損失，為云底座提供更高密度的計算、存儲融合平臺產品。
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