5G元年剛剛過去，眾多專家預測2020年將成為5G爆發(fā)之年。與此同時，隨著5G技術的加速發(fā)展和商用落地，人工智能得到大范圍應用普及，智能經濟正在成為新的增長熱點。
連續(xù)三年寫入政府工作報告的“人工智能”，在《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》里再次被劃了重點：2020年我國人工智能產業(yè)成為新的重要經濟增長點，人工智能技術應用成為改善民生的新途徑……隨著中國宏觀經濟從高速增長轉向高質量發(fā)展階段，以5G、人工智能、云計算、大數據、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網等技術為代表的智能經濟在變革中迎接挑戰(zhàn)，捕捉機遇。
要使智能經濟真正影響社會生活，如何將技術成果落地推廣并與商業(yè)進行結合至關重要。當前國內涌現了不少企業(yè)，積極結合各自實踐探索智能領域，致力于用數字化手段推動行業(yè)轉型升級。蘇寧便是其中最具代表性的企業(yè)之一，作為技術驅動發(fā)展的零售企業(yè)，蘇寧憑借智慧零售的多年布局，現已迎來全面釋放全場景優(yōu)勢，助力智能經濟時代發(fā)展的新階段。
擁抱技術積極轉型“5G+智慧零售”構建全場景想象空間
在蘇寧控股集團董事長張近東看來，技術驅動是未來拓展零售業(yè)空間的關鍵——“服務業(yè)態(tài)消費升級，新渠道消費分流加速，新趨勢的背后都得益于技術的驅動。”而從傳統(tǒng)線下零售商一步步轉型到現在的全場景智慧零售生態(tài)，蘇寧轉型的每一步都以數字技術的進步為動力，致力于圍繞用戶體驗打造智慧零售解決方案。
自2009年起，經過十多年的場景布局，蘇寧已建立起覆蓋各個領域、各級市場的立體化業(yè)態(tài)矩陣。通過大數據、物聯(lián)網、人工智能等技術的滲透，大幅提升消費體驗，為消費者實現線上線下隨時可見、隨時可觸，滿足就任何時間、任何地點的消費訴求。在去年相繼完成對萬達百貨和家樂福中國的收購之后，一個去中心化的全場景流量入口、全新商業(yè)形態(tài)已經躍然紙上，為零售業(yè)的降本增效、轉型升級提供了可行性思路。
數字化工具不僅能夠提升用戶體驗，更將推動傳統(tǒng)產業(yè)的變革。如今，5G已成為產業(yè)轉型升級的加速器、構建數字社會的新基石，各行各業(yè)都緊跟智能經濟潮流，拓展5G機遇。蘇寧聚焦消費場景建設，也積極進行“5G+智慧零售”的新嘗試。
在去年商用5G牌照發(fā)布僅一周后，蘇寧便與與聯(lián)通達成戰(zhàn)略合作，宣布雙方圍繞智慧零售共建智慧零售5G實驗室，并聯(lián)手打造智慧5G小店，為智慧零售提檔升級。隨后不久，蘇寧與聯(lián)通共建的第一家5G體驗專區(qū)落地上海，帶領消費者提前感知5G智慧生活。
基于5G網絡為移動互聯(lián)網質量帶來的升級，蘇寧智慧零售生態(tài)也擁有了無限的想象空間與潛力。例如，更快的數據傳輸速度將使全場景的業(yè)態(tài)布局進一步融合打通，用更加立體的形式對消費者的即時需求做出迅速響應;對于消費者來說，能快速獲取商品全方位的立體信息，感官體驗、消費體驗更加豐富;C2M模式中消費者與制造端的距離將大大縮短，需求反饋更高效;更加科學完善的大數據計算平臺，將充分挖掘數據潛力，推動產業(yè)與社會發(fā)展。
加碼零售場景創(chuàng)新，無人技術降本增效
消費升級的潮流之下，零售行業(yè)“體驗為王”的趨勢日益明顯，蘇寧智慧零售通過技術更新和數字化場景打造，為消費者提供產品和服務，以智慧零售服務美好生活。蘇寧通過全鏈路改造，運用數字化手段持續(xù)創(chuàng)新零售場景。去年818期間落地的蘇寧全數字化視覺無人店SUNING GO就是最具代表性的案例。門店通過AI視覺識別+精準稱重貨架+毫秒級支付三大黑科技，打造了“即拿即走”的購物體驗。在大數據選品、精準營銷、預測補貨等能力上全面升級，滿足目標人群個性化、品質化的需求，并為運營者總體提升了70%的運營和管理效率。
無人技術作為蘇寧智慧零售下具體的探索方向之一，不僅運用在數字化門店改造方面，還與更多場景進行結合，促進商業(yè)模式的成型。目前，蘇寧智慧物流通過智能科技設備與智慧零售場景、物流應用場景的深度聯(lián)動，不僅實現了“末端配送機器人-支線無人車調撥-干線無人重卡”的三級智慧物流運輸體系，更完成了全流程無人化布局，實現無人物流技術應用的閉環(huán)，依托移動通信技術的進步更好解決最后一公里的難題。
在智慧零售全場景布局完成之際，蘇寧加緊圍繞“智能經濟”生態(tài)，通過自身產業(yè)優(yōu)勢及轉型經驗的賦能，通過5G、大數據、區(qū)塊鏈等技術驅動自身場景零售發(fā)展升級的同時，也與零售行業(yè)共同迎接更多樣化的變革。未來，蘇寧還將繼續(xù)堅持提升零售科技能力的研發(fā)與應用，把握消費升級、新舊動能轉換帶來的發(fā)展機遇，在智能經濟領域不斷探索前行。
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