11月8日,2018第五屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會在烏鎮(zhèn)盛大開幕的第二天,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成為本次盛會熱議焦點(diǎn)。下午,國雙工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部副總經(jīng)理樸志民在分論壇中帶來“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案及應(yīng)用”的精彩演講,分享了國雙在油氣、風(fēng)電、新能源汽車、節(jié)能減排等國家戰(zhàn)略領(lǐng)域的經(jīng)典應(yīng)用案例,解讀大數(shù)據(jù)與人工智能企業(yè)對于國家數(shù)字化轉(zhuǎn)型的角色和貢獻(xiàn)。
國雙工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部副總經(jīng)理樸志民分享演講
當(dāng)日上午,工業(yè)和信息化部副部長陳肇雄在出席“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新與突破”論壇上指出,中國政府高度重視工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量,是新一代網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合的產(chǎn)物,將推動形成全新的工業(yè)生產(chǎn)制造和服務(wù)體系,成為工業(yè)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵依托。作為科技創(chuàng)新驅(qū)動的大數(shù)據(jù)和人工智能企業(yè),國雙緊跟國家戰(zhàn)略號召,憑借知識圖譜等技術(shù)優(yōu)勢和行業(yè)專家的知識能力,近些年在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域不斷積累探索,致力打造自主可控先進(jìn)的國產(chǎn)化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺和新一代數(shù)據(jù)倉庫,逐步積累形成覆蓋能源、制造、金融等各行業(yè)的業(yè)務(wù)解決方案,支持中國制造2025戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)施與實(shí)現(xiàn)。
以下是國雙在2018第五屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會的演講實(shí)錄全文:
謝謝大家,我是來自國雙的樸志民,很榮幸借這個機(jī)會跟大家分享一下國雙在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)上的解決方案以及應(yīng)用。國雙是一家國內(nèi)領(lǐng)先的企業(yè)級大數(shù)據(jù)和人工智能解決方案的提供商,國雙一直秉承在分布式計(jì)算以及多維度大數(shù)據(jù)環(huán)境下,深入地了解、洞察數(shù)據(jù)內(nèi)在的關(guān)系,幫助企業(yè)做出智能的決策和應(yīng)用。
國雙的英文名字是Gridsum,代表通過分布式計(jì)算的方式解決復(fù)雜的問題。SUM求和是一個很簡單的操作,但是如果隨著數(shù)據(jù)量不斷地增加,簡單的操作就會變得非常復(fù)雜。這也是我們國雙希望能夠通過多維度的數(shù)據(jù)分析以及分布式的技術(shù)框架,去解決大數(shù)據(jù)環(huán)境下行業(yè)遇到的問題。
國雙作為一家技術(shù)創(chuàng)新的公司,一直以來都非常注重自主知識產(chǎn)權(quán)的積累。截止到今年6月份,國雙總共擁有申請專利2200項(xiàng),其中人工智能專利大約有230多項(xiàng),大數(shù)據(jù)的專利有580多項(xiàng)。國雙是在2005年由祁國晟在清華大學(xué)讀書的時候創(chuàng)立的一家科技公司,在2016年成功地在美國納斯達(dá)克掛牌上市。在此期間,我們非常注重跟高校的合作,先后與北大、人大、哈工大、傳媒大學(xué)等成立了專項(xiàng)的研究室或者大數(shù)據(jù)相關(guān)的實(shí)驗(yàn)室,促進(jìn)科技的創(chuàng)新和應(yīng)用。
在這個過程中,國雙積累的商業(yè)解決方案,包括數(shù)字化的營銷以及在融媒體行業(yè)提供的應(yīng)用。大家看到,央視網(wǎng)在做大型直播的時候,比如每年春晚、大型閱兵直播,國雙都提供媒體的大數(shù)據(jù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)展示和分析服務(wù);在司法行業(yè),應(yīng)用我們的NLP自然語言處理的能力,做到案卷的生成與智能審判的解決方案;在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,稍后我會具體介紹國雙在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的一些具體應(yīng)用。
其實(shí)今天非常榮幸,能夠看到行業(yè)中非常先進(jìn)的東西。那么,我們對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的理解是什么呢?從信息化到數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型的過程中,國雙認(rèn)為產(chǎn)業(yè)人工智能是解決轉(zhuǎn)型和治理問題的一個方向。產(chǎn)業(yè)人工智能是一個混合的人工智能,它除了我們具備這種深度學(xué)習(xí)以及認(rèn)識、感知層以外的能力,它還要包括我們行業(yè)/產(chǎn)業(yè)的專家、數(shù)據(jù)科學(xué)的專家的能力,將我們行業(yè)/產(chǎn)業(yè)的專家知識變成模型化或者算法的代碼,最終理解一些智能的問題。我們在這個過程中,通過知識圖譜以及自然語言處理的技術(shù),構(gòu)建這樣一個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。
我們認(rèn)為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案核心要有兩個能力:平臺、工業(yè)APP應(yīng)用。關(guān)于平臺,我們需要從技術(shù)層面搭建這個平臺,數(shù)據(jù)科學(xué)的能力將業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)快速地變成可執(zhí)行的模型和算法;關(guān)于工業(yè)APP的應(yīng)用,需要我們行業(yè)和產(chǎn)業(yè)的專家共同結(jié)合去解決。所以,我們希望通過國雙一系列的技術(shù)提供一站式的解決方案,促進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的實(shí)施和落地。國雙自主研發(fā)了ComPaas工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,它融合了邊緣計(jì)算、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能,以及基于此構(gòu)建了跟設(shè)備管理相關(guān)、生產(chǎn)管理相關(guān)的服務(wù)和算法,去支撐不同行業(yè)的應(yīng)用。
目前國雙已經(jīng)在四個領(lǐng)域有相應(yīng)的成熟解決方案,并且已經(jīng)部署至客戶:1. 在油氣行業(yè)推出的油氣工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案;2. 在能源管理行業(yè)通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,構(gòu)建一個節(jié)能減排的中心,做節(jié)能減排的方案;3.運(yùn)用平臺給汽車行業(yè),尤其是對于新能源汽車,推出比如續(xù)航里程的精準(zhǔn)預(yù)測等應(yīng)用;4. 在風(fēng)電領(lǐng)域打造運(yùn)維平臺的能力。
在實(shí)施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)解決方案的時候,我們離不開的就是行業(yè)專家。所以,我們也引入了包含油氣行業(yè)的產(chǎn)業(yè)專家,以及相關(guān)的資源能力專家,為客戶提供規(guī)劃、咨詢、實(shí)施、落地、運(yùn)營整個端到端的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案。下面詳細(xì)介紹一下在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺上構(gòu)建的幾種解決方案。
第一,在油氣行業(yè)提供的油氣互聯(lián)網(wǎng)解決方案。因?yàn)槲冶救嗽谟蜌庑袠I(yè)做了十幾年的咨詢工作,所以非常了解油氣行業(yè)的特點(diǎn),專業(yè)度高,業(yè)務(wù)復(fù)雜,涵蓋的業(yè)態(tài)比較廣,從上游到下游包括勘探、煉化、銷售、天然氣管道、以及圍繞工程的裝備制造、工程建設(shè),有一些非常復(fù)雜的設(shè)備場景。在油田里面有磕頭機(jī),磕頭機(jī)通常情況下,這個鉆井會打到3.5-4千米,那么如何監(jiān)控它是否有故障呢?我們在磕頭機(jī)上裝了施工儀,會把磕頭機(jī)做功的過程輸出一個工圖,正常的工圖會接近于平行四邊形,當(dāng)它出現(xiàn)某一類故障的時候,它會表現(xiàn)出不同癥狀的圖形。那么,我們通過歷史大數(shù)據(jù)的分析、深入學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò),構(gòu)建了一個自動學(xué)習(xí)模型,讓它對自動輸出的工圖實(shí)時診斷目前的故障情況。這只是我們應(yīng)用的其中一個場景,作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)來講,監(jiān)控、采集數(shù)據(jù)這是最基本的能力,還要針對一些場景設(shè)置警示的報警值,能夠達(dá)到預(yù)測的值。
第二,在節(jié)能減排方面,通過能量的計(jì)量儀,我們能夠?yàn)榇笮偷倪\(yùn)營中心或者大型的工業(yè)園區(qū),在保證同樣效果和穩(wěn)定運(yùn)行的情況下,把能耗降到最低。這也是把數(shù)據(jù)放在平臺上建模做優(yōu)化。
第三,在新能源汽車方面運(yùn)用這個平臺做預(yù)測。我們知道,當(dāng)油動力的汽車告訴你可以行使一百公里,基本上很準(zhǔn)確,但是當(dāng)能源車提示可以行使一百公里,可是開到二十公里系統(tǒng)就會提醒你可能還可以行駛二十公里。因?yàn)樾履茉窜囍杏绊懤m(xù)航歷程的因素參數(shù)非常多,比如車速、駕駛風(fēng)格、路況等等。所以,我們基于多維度的數(shù)據(jù)做續(xù)航里程的預(yù)測。
第四,在海上風(fēng)電的運(yùn)維方面,其實(shí)成本非常高,因?yàn)樗脑O(shè)備非常大,一旦出現(xiàn)故障,需要大型的船只運(yùn)到那里,拆裝之后再拉回來。這樣就需要我們做預(yù)防性的維護(hù),解決它的運(yùn)維效率問題。我們的數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)對海上風(fēng)電做結(jié)冰的預(yù)測,第一通過大量的歷史數(shù)據(jù)找出它的規(guī)律,第二通過振動傳感器,它在結(jié)冰的時候,會有振動輸出功率,都會受到些許的影響,我們會做相應(yīng)的預(yù)測,提前介入,避免產(chǎn)生故障以后停機(jī)。
我們的平臺和我們的解決方案,在這些行業(yè)具備這樣的解決能力,其實(shí)國雙有幾個核心能力:
第一,產(chǎn)業(yè)人工智能的行業(yè)知識圖譜。我們針對油氣行業(yè)、在司法行業(yè)都通過建立知識圖譜的方式,讓這個系統(tǒng)更加智能。大數(shù)據(jù)通過大量的數(shù)據(jù)能夠?qū)W到經(jīng)驗(yàn),但是它缺乏人的判斷能力,如何讓它做智能的判斷,于是我們集成了行業(yè)圖譜,做到更智能的應(yīng)用。
第二,我們在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域中預(yù)置了一些設(shè)備的故障診斷、異常、特征算法,基于此我們能夠快速地構(gòu)建解決方案的能力。
第三,高度關(guān)注安全問題。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不僅僅涉及到信息的安全,還要注意設(shè)備的安全。國雙提出了“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全運(yùn)營中心”(SoC) 的概念,我們這個方案是基于一個分布式的架構(gòu),將整個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的安全策略以及數(shù)據(jù)有機(jī)地管理,能夠幫助數(shù)據(jù)安全的邊界,設(shè)備安全的網(wǎng)絡(luò)、生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)、辦公網(wǎng)絡(luò)安全能夠融合在一起。
最后,國雙希望運(yùn)用我們的技術(shù)能力和行業(yè)知識,為國內(nèi)的企業(yè)提供自主可控、安全可靠的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案。謝謝大家!
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