騰訊優(yōu)圖刷新三項紀錄 在智慧零售關鍵技術領域取得全新突破

近日，騰訊優(yōu)圖在人體重識別(Person Re-ID)算法上獲得突破性成果。該研究團隊通過最新算法，在三個人體重識別主流數(shù)據(jù)庫均取得第一的成績。

騰訊優(yōu)圖在Market-1501、DukeMTMC-reid、CUHK03數(shù)據(jù)庫中，mAP關鍵指標分別達到87.9%、78.81%、76.78%，均取得當前學術界與工業(yè)界的頂尖性能。值得注意的是，騰訊優(yōu)圖在CUHK03數(shù)據(jù)庫中，實現(xiàn)將人體重識別性能提高5.58%的突破!

騰訊優(yōu)圖在CUHK03數(shù)據(jù)庫中獲得第一名;數(shù)據(jù)來源：github最新研究成果對比

性能突破的背后在于騰訊優(yōu)圖人體重識別算法的兩項核心技術：多任務框架的交替訓練、基于分塊的金字塔模型。通過這兩項核心技術的成功應用，騰訊優(yōu)圖在三個主流數(shù)據(jù)庫上都獲得了相對原始基線模型至少6.34%的指標提升。

騰訊優(yōu)圖人體重識別算法的相關技術之一：多任務交替訓練框架

騰訊優(yōu)圖人體重識別算法的相關技術之二：基于分塊的金字塔模型

人體重識別算法身為既具研究價值同時又極富挑戰(zhàn)性的課題，能夠實現(xiàn)跨越時間和空間對目標人體(人群)進行跟蹤、匹配與身份鑒定，也是近年來計算機視覺的研究熱點之一。同時，人體重識別算法已成為騰訊優(yōu)圖在視頻監(jiān)控等領域非常重要的基礎技術之一。

隨著人體重識別技術的不斷成熟，其正在展現(xiàn)出巨大的應用價值。在刑偵領域，人體重識別算法對人體特征進行建模的特性，與刑偵工作對人體圖像檢索的需求相契合。在零售領域，人體重識別算法能夠幫助商超經(jīng)營者獲取有效的顧客軌跡，進而深入挖掘商業(yè)價值。在智能安防和智能交通領域，相關系統(tǒng)的成功實施也依賴于魯棒、高性能的人體重識別算法。

此次騰訊優(yōu)圖人體重識別算法的突破，推動了相關技術的進一步發(fā)展，并為在更多場景化領域的技術方案落地奠定了穩(wěn)固基礎。未來，騰訊優(yōu)圖的人體重識別算法將持續(xù)推進研究，有望在更多的商場、超市落地，助力零售行業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉型升級。同時，這一技術還將被運用到安防、交通等領域，助力智慧城市的建設。

生成海報

免責聲明：本網(wǎng)站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。