歐洲計算機視覺國際會議ECCV 2018將于9月8日在德國慕尼黑拉開帷幕，ECCV 與每年一屆的CVPR、兩年一屆的ICCV并稱計算機視覺領(lǐng)域的三大國際頂會。據(jù)悉，今年ECCV共收到3000+篇論文投稿，其中入選論文779篇，錄取率約為24%。
美圖云視覺技術(shù)部門與中科院自動化所共同提出一種基于交互感知的時空金字塔注意力機制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的行為分類算法，基于該算法思想的相關(guān)論文“Interaction-aware Spatio-temporal Pyramid Attention Networks for Action Classification”已被ECCV2018收錄。屆時美圖云視覺技術(shù)部門將赴一線交流，助力計算機視覺的工業(yè)落地。
以往注意機制模型通過加權(quán)所有局部特征計算和提取關(guān)鍵特征，忽略了各局部特征間的強相關(guān)性，特征間存在較強的信息冗余。為解決此問題，來自美圖云視覺技術(shù)部門和中科院自動化所的研發(fā)人員借鑒 PCA(主成分分析)思想，提出了一種引入局部特征交互感知的自注意機制模型，并將模型嵌入到 CNN 網(wǎng)絡(luò)中，提出一個端到端的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。該算法在多個學術(shù)數(shù)據(jù)集和美圖公司內(nèi)部工業(yè)界視頻數(shù)據(jù)集上的行為分類表現(xiàn)都非常出色。
據(jù)了解，美圖云視覺技術(shù)部門專注圖像、視頻、文本等多媒體信息的內(nèi)容分析和理解技術(shù)研發(fā)和算法平臺構(gòu)建。團隊主導研發(fā)的智能視覺分析平臺DeepNet和大規(guī)模多媒體數(shù)據(jù)檢索平臺DeepHash，為美圖各產(chǎn)品和業(yè)務(wù)，如美圖秀秀，美拍、商業(yè)化廣告業(yè)務(wù)、推薦業(yè)務(wù)、搜索業(yè)務(wù)、安全審核業(yè)務(wù)等提供圖像視頻內(nèi)容理解和檢索技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施。
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