資訊消費(fèi)如何打假？今日頭條首次披露反謠言技術(shù)路線圖

近日，今日頭條正式發(fā)布3·15資訊打假報告。報告中首次披露今日頭條反謠言技術(shù)路線圖，其中先審后發(fā)的審核機(jī)制，使每一條資訊內(nèi)容都經(jīng)過人工核查和機(jī)器識別雙重把關(guān)。被審核攔截的謠言，將進(jìn)入謠言庫沉淀，而謠言庫將給今日頭條與高校、科研機(jī)構(gòu)的研究聯(lián)盟提供數(shù)據(jù)支持，以進(jìn)行技術(shù)反哺和智能改進(jìn)，提高謠言識別率。

與此同時，政府部門、媒體、垂直領(lǐng)域的權(quán)威機(jī)構(gòu)形成了反謠言的聯(lián)盟，在今日頭條平臺上主動產(chǎn)出辟謠內(nèi)容。同時，今日頭條旗下悟空問答、微頭條等形成了系統(tǒng)機(jī)制，鼓勵促進(jìn)辟謠內(nèi)容的生產(chǎn)和傳播，更重要的是，依靠用戶的瀏覽、評論和舉報等反饋數(shù)據(jù)，今日頭條更加智能化判斷謠言，凈化了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。

作為全球創(chuàng)作和交流平臺，今日頭條一直把低俗、低質(zhì)內(nèi)容治理作為平臺職責(zé)，“今日頭條的優(yōu)勢，是擁有大數(shù)據(jù)和先進(jìn)的AI算法。這些能幫助我們打造一個最可信賴的內(nèi)容平臺，以高準(zhǔn)確率盡早地發(fā)現(xiàn)謠言。我們在研究如何通過算法，在流程上針對可疑的信息，及時啟動人的介入，避免因為判斷的遲延，導(dǎo)致負(fù)面影響的擴(kuò)大。”今日頭條人工智能實驗室主任李航在報告中表示。

除了禁封傳播謠言的賬號之外，今日頭條還建立反謠言的長效機(jī)制，發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢打造反謠言聯(lián)盟，強(qiáng)化社會責(zé)任。在2017年，今日頭條與美國密西根大學(xué)合作成立AI反謠言研究聯(lián)盟，將NLP等人工智能技術(shù)應(yīng)用于反謠言，提高反謠言的技術(shù)手段，及時阻斷謠言傳播。

密西根大學(xué)信息學(xué)院副教授梅俏竹在報告中表示：“近年來如何快速有效地發(fā)現(xiàn)，判別，和控制謠言引起了學(xué)術(shù)界和工業(yè)界共同而濃厚的興趣。無論Facebook或是Google都還沒有找到這個問題的答案。這是因為反謠言并不是一個單純的人工智能問題，并非有大數(shù)據(jù)和精深算法就能解決。它需要對各種復(fù)雜的因素有深刻的理解，上至國家政策，中有信息的生命周期，下至個人的心理和行為。要解決反謠言的問題，需要將這些因素變成一個有機(jī)的整體，更需要找到一種人與AI合作無間的方式。”

報告認(rèn)為，伴隨著消費(fèi)升級，資訊作為一種基礎(chǔ)性消費(fèi)品，其質(zhì)量更應(yīng)該被嚴(yán)肅對待，“內(nèi)容資訊即精神食糧，我們應(yīng)該像把關(guān)食品質(zhì)量一樣把關(guān)資訊質(zhì)量。”

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