2017年是“人臉識別”蓬勃發(fā)展的一年,“刷臉”熱潮席卷而來,這一年,廣東高考報名首次使用“人臉識別技術”采集考生相片,助力標準化考場的建設。
2017年12月1日起,廣東省2018年高考報名正式開始,此次報名廣東高考采用了新的高考信息采集方式,報名階段首次啟用人臉識別技術采集高考考生的照片信息和人臉特征信息數(shù)據(jù)信息。通過建立標準化考場人臉識別系統(tǒng),使用像素數(shù)據(jù)考生人臉識別身份驗證設備,進行考生人臉識別身份核驗,確認考生身份,以此保證每位考生的個人信息真實準確。
首次使用人臉識別技術采集考生相片
2017年11月22日,廣東省招生委員會發(fā)出《關于做好廣東省2018年普通高校招生統(tǒng)一考試報名和建檔工作的通知》(下稱《通知》),確定廣東2018年普通高校招生統(tǒng)一考試和普通高校招收中等職業(yè)學校畢業(yè)生統(tǒng)一考試報名時間為2017年12月1日至10日,其中考生預報名時間為12月1日至6日,確認報名時間為12月6日至10日。
值得關注的是,廣東省2018年高考報名考生身份信息采集摒棄傳統(tǒng)人工采集核驗的方式,而采用身份證閱讀器采集考生身份證中的信息,用指紋采集設備采集考生指紋信息,并首次使用人臉識別技術采集考生相片和人臉特征信息數(shù)據(jù),而在此次考生身份信息采集過程中所使用的廣州像素數(shù)據(jù)自主研發(fā)生產(chǎn)的考生人臉識別身份驗證設備--人臉/指紋身份驗證移動終端利用其先進的高科技手段將身份證閱讀器、指紋采集設備、人臉識別攝像機三種設備集成于一體,一次性完成所有信息的采集,每位學生的采集過程約二十秒可以完成。采集信息包括考生的姓名、性別、民族、出生日期、身份證號、指紋和人臉特征等,通過人像采集識別檢測技術進行考生相片人像采集檢測,確??忌鷤€人信息采集的真實準確,有效杜絕考生利用弄虛作假的手段獲取報名資格,杜絕徇私舞弊行為的發(fā)生。
像素數(shù)據(jù)考生人臉識別身份驗證設備助力廣東高考報名信息采集
對網(wǎng)上報名階段無法正常采集并上傳相片的考生,工作人員須現(xiàn)場核查考生是否與身份證一致,并現(xiàn)場采集相片。在普通高中學業(yè)水平考試報名中已經(jīng)采集了指紋的考生可以不用重復采集指紋信息。未采集指紋信息的,現(xiàn)場進行指紋信息采集。
人臉識別標準化考場的應用并非首次
據(jù)悉,此次人臉識別在教育考試中的應用,廣東并非首次,早在2016年廣州高考就曾啟用“人臉識別+指紋驗證”,被稱為“史上最嚴”高考,此次高考首次啟用像素數(shù)據(jù)標準化考場人臉識別系統(tǒng),每個考生進入考場時,除了使用金屬探測儀進行檢查外,還需使用標準化考場人臉識別系統(tǒng)及時比對考生的照片、指紋、身份證等身份信息,嚴防替考。
記者了解到,當時廣州像素數(shù)據(jù)技術股份有限公司所生產(chǎn)的共1600臺手持式人臉采集驗證移動終端,在高考期間分配到59個考點的2011個考場,每兩個考場共用一臺該人臉采集驗證移動終端。該驗證設備大小如平板電腦,左下角為身份證信息采集驗證區(qū)域,右下角為指紋采集驗證區(qū)域,兩側的補光燈源工作時將開啟,以保證考生人臉識別驗證時光源充足。驗證時,考生只需平視設備上的攝像頭,設備就會自動讀取考生信息屏幕上同時出現(xiàn)考生的姓名、考號、證件號碼,并顯示身份證照片、現(xiàn)場照、準考證照與照相館照四張考生照片與指紋照??忌瓿缮矸菪畔⒉杉?監(jiān)考人員需對信息進行核實確認是否是考生本人。
- 盒馬創(chuàng)始人預測:美團在快銷品領域超越天貓京東只是遲早的事
- 港科大攜手百望股份,打造金融智能體新篇章:開啟未來經(jīng)濟預測新紀元
- 特斯拉得州工廠再次停產(chǎn):產(chǎn)能壓力下的困境?
- 網(wǎng)傳持股計劃泡湯,員工成"最慘打工人"事件引爆輿論,廣汽埃安已采取行動辟謠
- 微軟與AMD聯(lián)手打造未來Xbox,揭秘芯片合作新篇章!
- 盒馬創(chuàng)始人:劉強東揭示京東天貓快消品與美團競爭之謎,新零售風向標!
- 劉強東坦言:京東面臨挑戰(zhàn),未來五年創(chuàng)新業(yè)務成破局關鍵
- 華為助力上海移動5G-A 2.0升級,打造智慧城市新標桿
- 亞馬遜云科技升級三大安全功能,筑牢生成式AI防御城墻
- 羅永浩數(shù)字人:驚艷還是噱頭,背后技術揭秘
免責聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權或存在不實內(nèi)容時,應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實,溝通刪除相關內(nèi)容或斷開相關鏈接。