從CDN龍頭到AI“賣水人”，網(wǎng)宿科技價值迎來重構(gòu)

從GPT、Claude到DeepSeek、Manus，AI大模型加速迭代，推動全球步入AI時代。當“百模大戰(zhàn)”如火如荼時，網(wǎng)宿科技的想象空間正在擴大。

AI正以前所未有的速度改變著各行各業(yè)，隨之帶來對相關技術的需求。華泰證券指出，預計到2025年，全球AI市場規(guī)模將超過5000億美元。從網(wǎng)宿科技的核心能力與戰(zhàn)略布局，即邊緣計算+AI、云安全、智算與液冷來看，不難理解其入局AI的商業(yè)邏輯。

隨著ChatGPT、文心一言、DeepSeek等生成式AI系統(tǒng)在行業(yè)場景中快速滲透，大模型向邊緣和端側(cè)下沉的趨勢愈發(fā)明顯，并且AIGC內(nèi)容從簡單文字向多模態(tài)、虛擬場景不斷豐富發(fā)展，若由云生成后發(fā)送到端，會面臨高昂的帶寬成本、時延問題以及數(shù)據(jù)安全風險，進而影響AI商業(yè)化進程與用戶體驗，而邊緣計算可以有效解決這些問題，并且能為AI大模型的發(fā)展提供有力保障。

公開信息顯示，網(wǎng)宿科技2011年便已啟動邊緣計算相關技術研究實踐，在全球范圍內(nèi)建設廣泛分布的節(jié)點資源，打造了高效、安全的邊緣計算平臺ECP，就近為用戶提供基于邊緣的基礎設施能力、應用服務以及行業(yè)解決方案。其產(chǎn)品服務包括邊緣云裸機、邊緣云主機和邊緣云手機等，近兩年又面向AI需求打造了邊緣智能平臺，通過Serverless GPU、AI網(wǎng)關、模型微調(diào)與推理服務三大層面，為AI大模型推理提供分布式算力支持以及完備的工具鏈，以此也形成了從底層資源到應用再到解決方案的全面布局。

液冷方面，智算GPU的高發(fā)熱問題對散熱有著嚴苛要求，液冷技術便是首選。英偉達CEO黃仁勛曾在多個場合表示液冷技術是AI算力的下一個趨勢性領域，并屢次強調(diào)了浸沒式液冷技術對支撐AI性能巔峰的重要性。公開信息顯示，網(wǎng)宿科技于部署邊緣計算計劃同時期，也啟動了對液冷技術的專項研究，目前子公司綠色云圖擁有近百項專利,具備全棧液冷技術能力。

云安全方面，網(wǎng)宿科技基于海量的安全節(jié)點和分布式百G級高防機房，以大數(shù)據(jù)分析挖掘和人工智能為驅(qū)動，構(gòu)筑了強大的智能邊緣云安全平臺，全球防御帶寬容量超過15Tbps，日均抵御超33億次攻擊，平臺防護能力位居行業(yè)前列。防護思路上，網(wǎng)宿安全與市場接軌，率先從“被動響應”向“主動防御”轉(zhuǎn)變，通過落地WAAP、SASE、MSS等一體化安全架構(gòu)，構(gòu)建了“體系化主動安全”能力，同時將AI賦能到整體防護能力上，在網(wǎng)關、數(shù)據(jù)安全、終端應用等方面部署了大量的機器學習、AI相關的能力，顯著提高整體防護效果和安全運營能力，比如基于AI的Bot智能識別已經(jīng)貢獻了超40%的Bot識別率。另外，面對AI大模型風險，網(wǎng)宿安全推出了大模型安全評估服務，可以系統(tǒng)性提升模型與模型應用的安全性、穩(wěn)健性及合規(guī)能力。

近年財報數(shù)據(jù)顯示，網(wǎng)宿科技每年將營業(yè)收入的10%左右投入研發(fā)，近五年累計研發(fā)投入超25億元。高研發(fā)投入將進一步提升其技術創(chuàng)新能力，增強核心競爭力。（御風）

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