8月8日消息，IBM與開源AI平臺 Hugging Face 共同宣布，基于美國宇航局（NASA）衛(wèi)星數據構建的IBM watsonx.ai地理空間基礎模型現已在Hugging Face 發(fā)布。它將成為Hugging Face上至今最大的地理空間基礎模型，也是首個與NASA合作構建的開源AI基礎模型。
該基礎模型由IBM和NASA共同訓練，使用了過去一年在美國大陸范圍內的Harmonized Landsat Sentinel-2（HLS）衛(wèi)星數據，并基于洪水和焚燒區(qū)域的標記數據進行了調優(yōu)。相比于目前的領先技術，該模型僅使用同等條件下一半的標記數據，便實現了15%的效果改進。通過進一步的調優(yōu)，該模型還可以應用于追蹤森林砍伐、預測農作物產量、檢測和監(jiān)測溫室氣體等新任務。IBM和NASA的研究人員還與克拉克大學合作，將該模型用于時間序列分割（time-series segmentation）和相似性研究等領域。
此次發(fā)布緊隨雙方在今年早些時候聯合發(fā)布的AI模型，后者旨在加速衛(wèi)星圖像分析、推動科學發(fā)現。這也是NASA為期十年的開源科學倡議的一部分，該倡議旨在建立一個更為開放、包容、協作的科學共同體。
據介紹，此次發(fā)布的地理空間模型借助了IBM基礎模型技術，是IBM創(chuàng)建和訓練可用于不同任務、實現多情境下信息應用的AI模型的一部分。今年7月，IBM宣布其AI和數據平臺watsonx開始正式上市，它旨在基于可信任的數據，幫助企業(yè)擴大和加速領先AI技術的影響力。作為IBM watsonx的一部分，該地理空間模型的商業(yè)版將于今年晚些時候通過IBM Environmental Intelligence Suite（IBM環(huán)境智能套件，EIS）推向市場。
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