王堅(jiān)院士：解好電力行業(yè)的關(guān)鍵問(wèn)題，有可能引領(lǐng)下一波AI浪潮

2月17日消息，“解好電力行業(yè)的關(guān)鍵問(wèn)題，有可能會(huì)引領(lǐng)下一波AI浪潮?！敝袊?guó)工程院院士、阿里云創(chuàng)始人王堅(jiān)2月17日在南方電網(wǎng)總部參加第四屆電力調(diào)度AI應(yīng)用大賽時(shí)表示。該大賽由南方電網(wǎng)、中國(guó)電機(jī)工程學(xué)會(huì)電力系統(tǒng)自動(dòng)化專委會(huì)主辦，阿里云承辦、阿里達(dá)摩院協(xié)辦。

王堅(jiān)認(rèn)為，縱觀AI的發(fā)展歷程，從AlphaGo、ImageNet到AlphaFold、ChatGPT，都是通過(guò)對(duì)某一個(gè)問(wèn)題的攻克，從而帶動(dòng)了人工智能的巨大進(jìn)步。相信電力行業(yè)、工業(yè)領(lǐng)域也能找到這樣一個(gè)問(wèn)題，這將對(duì)社會(huì)發(fā)展、人類生活帶來(lái)更大、更切實(shí)的影響。

王堅(jiān)介紹，在1950年代，人類可以想象AI最了不起的事情就是“下棋”。直到深藍(lán)、AlphaGo的出現(xiàn)，AI打敗了國(guó)際象棋大師，人工智能技術(shù)有了很大進(jìn)步。

幾年后，針對(duì)“圖像識(shí)別”這一問(wèn)題，在AI界又出現(xiàn)了基于深度學(xué)習(xí)的ImageNet，使得機(jī)器對(duì)人臉的識(shí)別率超過(guò)了人類。這又將人工智能帶到了新的高度。

近年來(lái)出現(xiàn)的Alphafold，在發(fā)現(xiàn)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)方面的能力已經(jīng)超過(guò)了一流的科學(xué)家，挑戰(zhàn)著他們畢生的專業(yè)經(jīng)驗(yàn)。ChatGPT則通過(guò)聊天這一場(chǎng)景，為自然語(yǔ)言處理帶來(lái)了全新的變革。

“人工智能的每次跨越，都是圍繞著對(duì)某一個(gè)問(wèn)題的攻堅(jiān)，”王堅(jiān)說(shuō)，問(wèn)題定義得好，可以反過(guò)來(lái)帶動(dòng)人工智能學(xué)科的發(fā)展。

王堅(jiān)指出，工業(yè)是用新技術(shù)最好的地方。在電力行業(yè)、工業(yè)領(lǐng)域，我們可以找到比“下棋”更有高度的問(wèn)題，引領(lǐng)下一波AI浪潮。如果能找到、解好這樣一個(gè)問(wèn)題，對(duì)推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人類生活變化，會(huì)產(chǎn)生更巨大、更積極的影響。

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