聯(lián)手亞馬遜云科技?西門子中國首家數(shù)字工廠打造產(chǎn)線故障快速診斷知識圖譜

10月9日消息，以數(shù)字化為核心的第四次工業(yè)革命推動制造企業(yè)加速邁向云化與智能化。IDC預測，中國制造業(yè)的云化支出比例將從2020年21.6%上升至2025年34%，中國制造業(yè)正在乘云而上。

百年制造企業(yè)西門子在中國的首家數(shù)字化工廠——西門子工業(yè)自動化產(chǎn)品（成都）有限公司（以下簡稱：SEWC）正是行業(yè)先行者。該數(shù)字工廠通過數(shù)字化軟件、套件SIMATIC以及相關硬件實現(xiàn)了研發(fā)、制造、質(zhì)量、管理系統(tǒng)的整體聯(lián)動，是引領智能制造的燈塔工廠。

在數(shù)字化探索中，SEWC充分發(fā)揮云服務帶來的高彈性和海量擴展能力，基于AmazonNeptune圖數(shù)據(jù)庫構建云邊一體的產(chǎn)線故障知識圖譜應用試點，實現(xiàn)工業(yè)實體、工業(yè)系統(tǒng)、知識經(jīng)驗、工業(yè)組織和人工操作等元素之間高度復雜關聯(lián)關系的高效分析，為生產(chǎn)現(xiàn)場人員提供自助式查詢服務，快速精準地提供問題定位、故障分析、設備操作和突發(fā)情況應對等知識，實現(xiàn)以數(shù)據(jù)驅(qū)動精益生產(chǎn)。



西門子工業(yè)自動化產(chǎn)品（成都）有限公司信息技術部經(jīng)理楊健

西門子工業(yè)自動化產(chǎn)品（成都）有限公司信息技術部經(jīng)理楊健表示，SEWC長期耕耘制造業(yè)數(shù)字化建設，數(shù)字化的應用和推廣一直是我們的使命。

談及和亞馬遜云科技合作打造的云邊一體產(chǎn)線故障知識圖譜應用，楊健介紹，作為制造業(yè)的核心系統(tǒng)——OEE系統(tǒng)通過收集生產(chǎn)線中各種設備的狀態(tài)信息來判定設備運行狀態(tài)是否正常。每一次宕機就意味著要借助自動化或者人工處理來解決相應的故障。

此前，SEWC更多的是靠人工來解決故障。因為每一次機器設備故障的代碼都不同，比如有嚴重拋料、貼片機的貼頭、吸嘴的堵塞以及物料本身的供應出現(xiàn)故障等等，需要有經(jīng)驗的資深人員分析故障原因、尋找解決辦法，同時更新維修記錄。

現(xiàn)在，通過引進亞馬遜云科技圖數(shù)據(jù)庫AmazonNeptune技術，SEWC實現(xiàn)了基于故障的知識體系分析系統(tǒng)，系統(tǒng)能夠?qū)收辖o予比較及時和正確的判斷，大大節(jié)省了人工進行判斷的時間?；谶@個圖數(shù)據(jù)庫工人可以快速定位相應的故障原因，一般的操作人員就可以很快地進行有效處理。

據(jù)介紹，亞馬遜云科技圖數(shù)據(jù)庫AmazonNeptune可以存儲數(shù)十億個關系，可將圖數(shù)據(jù)查詢延遲降低到毫秒級，幫助制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)建工業(yè)知識圖譜或整合產(chǎn)品關系數(shù)據(jù)以提供數(shù)據(jù)洞察。

楊健表示：“建設工業(yè)制造系統(tǒng)的數(shù)字化需要借助工業(yè)知識圖譜，基于AmazonNeptune，我們初步實現(xiàn)了產(chǎn)線故障知識圖譜，這讓我們具備了云端彈性的計算調(diào)度能力和海量擴展的數(shù)據(jù)處理能力，機器學習功能的加入讓知識圖譜具備了自我進化的能力?！?br>
“在整個生產(chǎn)的生命周期我們都擁有了這樣一個產(chǎn)線故障知識體系后，就能夠真正做到知識的不斷推進。結合亞馬遜云科技圖數(shù)據(jù)庫AmazonNeptune技術、AmazonS3存儲、計算服務等能夠真正實現(xiàn)基于工廠無縫的、無痛的基礎架構的運維支撐，同時，又能夠享受到高質(zhì)量基于人工智能、基于圖數(shù)據(jù)庫的服務?！睏罱⊙a充道。

未來，SEWC將聯(lián)合亞馬遜云科技持續(xù)創(chuàng)新，從研究開發(fā)、生產(chǎn)制造和運行保障三方面，構建智能化的工業(yè)知識圖譜共享服務，不斷進行數(shù)據(jù)優(yōu)化、算法優(yōu)化、人員經(jīng)驗的固化，為智能化生產(chǎn)奠定堅實基礎。

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