Minimax開源推理模型M1 支持百萬級上下文輸入
6月17日，人工智能公司Minimax宣布正式開源其新一代推理模型M1。該模型采用創(chuàng)新的Lightning Attention混合注意力架構(gòu)，實現(xiàn)業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的100萬token上下文窗口支持，同時具備8萬token輸出能力。
在算力效率方面，M1展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢。測試數(shù)據(jù)顯示，該模型在進行8萬token深度推理時，僅需消耗DeepSeek R1約30%的計算資源。團隊透露，M1的強化學(xué)習(xí)訓(xùn)練階段僅使用512塊H800 GPU運行三周即告完成，總租賃成本控制在53.74萬美元。
此次開源標(biāo)志著大模型技術(shù)發(fā)展邁入新階段，M1的高效架構(gòu)設(shè)計有望為行業(yè)提供更具成本效益的推理解決方案。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，該模型的長上下文處理能力將顯著拓展AI在復(fù)雜任務(wù)中的應(yīng)用邊界。
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