突發(fā)危機來臨，企業(yè)如何安然度過？

2020年的春節(jié)，新冠肺炎疫情的發(fā)生，給中國經濟帶來很大沖擊。需求和生產驟降，投資、消費、出口均受明顯沖擊。2020年的此時此刻，中國企業(yè)面臨著多重危機的疊加，經濟下行壓力、產能過剩、需求短缺、出口不足、疫情引起停產停工。

但是，疫情給予中國企業(yè)的不只是應對和挑戰(zhàn)，還帶來了發(fā)展機遇和方向。隨著數據與人工智能技術在病毒檢測和藥物研發(fā)提速、智能導醫(yī)和接診、網格化疫情排查、智能測溫、在線辦公等場景下的應用，越來越多的人看到了數據與人工智能技術的價值。

應對危機，從企業(yè)的角度來看，企業(yè)家往往希望能夠解決如下問題：在危機到來前，提前預知；危機出現后，快速評估疫情對企業(yè)生產經營環(huán)境、政策環(huán)境、交通環(huán)境等方面造成的影響；快速制定完備的應急生產預案，及時評價應急預案是否有效。這些，借助數據與人工智能技術，都可以有效實現。

本文從企業(yè)的視角，系統(tǒng)性探討數據與人工智能技術在企業(yè)防疫應急管理中的應用。也希望這些理念和技術可以提升企業(yè)未來在面對危機時的應對能力，未雨綢繆。

建立基于數據和人工智能技術的企業(yè)防疫應急管理系統(tǒng)

在企業(yè)基本業(yè)務流程的基礎上，應用數據分析和人工智能等先進技術，幫助企業(yè)及時感知疫情發(fā)展狀況、研判發(fā)展趨勢、快速制定應急管理方案、儲備應急管理經驗以輔助后續(xù)可能發(fā)生的應急管理需求。

企業(yè)防疫應急管理系統(tǒng)主要由四個子系統(tǒng)組成：實現預警的疫情監(jiān)控、預警與趨勢研判子系統(tǒng)，增強應對的疫情對企業(yè)影響研判子系統(tǒng)、企業(yè)應急預案制定與決策支持子系統(tǒng)、疫后損失評估與預案調整分析子系統(tǒng)。后三個系統(tǒng)可以在企業(yè)進行數字孿生、數字化建設時提前考慮進去，也就是企業(yè)運營操作的仿真和數字化建模。有了這個數字模型之后，通過企業(yè)的運營效益、成本、感染風險等指標在外部環(huán)境變化下的靈敏度分析，模擬得到不同外部環(huán)境下（疫情、戰(zhàn)爭、自然災害等）企業(yè)的生產運營狀況、最優(yōu)應對策略和災害預期影響等，可以有效增強企業(yè)的抗風險能力。大企業(yè)可以定制化開發(fā)，中小企業(yè)可以通過改造流程、購買標準化的服務獲得。

圖1 基于數據和人工智能技術的企業(yè)防疫應急管理系統(tǒng)

1、疫情監(jiān)控、預警與趨勢研判子系統(tǒng)

它最大的作用就是對企業(yè)進行預警提示，提醒企業(yè)及早發(fā)現危機、提早準備。比如這次疫情發(fā)生時，武漢有一些車企提前聯(lián)系供應商送達了一批零部件，做了事前儲備。

通過每天分析大量的報紙、廣播、電視新聞和門戶網站新聞的關鍵詞與流行疾病、動物疾病、公共衛(wèi)生等語義的關聯(lián)度，挖掘流行病起源信息;通過分析鐵路、公路、航空動態(tài)和人口遷徙數據，跟蹤受感染人口的流向，預測流行病的空間流動趨勢;通過天氣、環(huán)境和流行病特征分析，挖掘流行病爆發(fā)因素，從而得到實時流行病預警與流行病風險評估。

圖2. 疫情監(jiān)控、預警與趨勢研判子系統(tǒng)

2. 疫情對企業(yè)影響研判子系統(tǒng)

疫情對企業(yè)影響研判子系統(tǒng)主要分為兩部分：對企業(yè)供應鏈外部環(huán)境的影響和對企業(yè)供應鏈內部成員的影響。

對企業(yè)供應鏈外部環(huán)境的影響主要是對市場環(huán)境的影響，包括原材料市場、產品市場和能源市場的價格和供需數量；對交通環(huán)境的影響；對政策環(huán)境的影響。

對企業(yè)供應鏈內部成員的影響主要是對供應商供應能力的影響（例如原材料短缺、備品備件短缺等）；對物流服務的影響（例如交通管制引起的物流不暢、延遲復工引起的物流資源不足等）；對人員到崗的影響（例如延遲復工、強制隔離引起的用工人員短缺等）。

圖3. 疫情對企業(yè)影響研判子系統(tǒng)

3. 企業(yè)應急預案制定與決策支持子系統(tǒng)

這個系統(tǒng)的主要功能是應用智能博弈與決策仿真技術，仿真模擬企業(yè)在預估的疫情環(huán)境下的生產過程，并評估這一過程中的企業(yè)流行病感染風險、企業(yè)運營效益和風險等。通過迭代優(yōu)化、調整以獲得風險最小、效益損失最低的應急生產方案。

其中企業(yè)生產過程模擬主要有智能供應商選擇與供料計劃、智能供料物流計劃、智能排產計劃、智能分銷物流計劃、智能銷售合同履約安排五部分組成。

圖4. 企業(yè)應急預案制定與決策支持子系統(tǒng)

4. 疫后損失評估與預案調整分析子系統(tǒng)

在流行病疫情結束之后，企業(yè)需要對前述執(zhí)行的應急方案進行系統(tǒng)的評估，基于疫情全周期的交通、市場、政策環(huán)境數據和供應、物流、人員數據，從企業(yè)流行病感染風險、企業(yè)運營效益和風險三個維度，對企業(yè)應急生產方案進行評估。此外，通過系統(tǒng)模擬和迭代優(yōu)化，將應急生產歷史數據存入企業(yè)應急方案數據庫，作為再發(fā)生疫情時企業(yè)應急響應的參考依據。

圖5. 疫后損失評估與預案調整分析子系統(tǒng)

上述提出的基于大數據和人工智能技術的企業(yè)防疫應急管理系統(tǒng)應是企業(yè)工業(yè)大腦系統(tǒng)的一部分，可根據各企業(yè)運營實際，逐步部署落實。想要實現這些系統(tǒng)落地，需要一些關鍵的支撐技術與管理理念：

新冠肺炎疫情的發(fā)生加速了新經濟模式發(fā)展，企業(yè)、機構接納大數據和人工智能技術將不再是選擇題，而是必答題。未來，將數據技術和人工智能技術不斷應用到企業(yè)的日常生產實踐之中，利用新技術不斷推動商業(yè)創(chuàng)新、驅動業(yè)務能力持續(xù)優(yōu)化，實現企業(yè)的全面數智化和新一輪可持續(xù)增長。

作者：

趙 磊 上海交通大學船舶海洋與建筑工程學院博士后

朱道立 上海交通大學安泰經濟管理學院教授, 中美物流研究院原院長，阿里研究院學術委員會委員

王岳 阿里云研究中心高級戰(zhàn)略專家

李雙宏 阿里云研究中心高級運營專家

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