死于人工智能，但 Uber可能無(wú)責(zé)

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Uber自動(dòng)駕駛汽車(chē)在進(jìn)行測(cè)試時(shí)，撞倒了一名49歲過(guò)馬路的女性，汽車(chē)沒(méi)有剎車(chē)導(dǎo)致行人不治身亡，這成為了全球首例公開(kāi)的自動(dòng)駕駛致死事件。目前Uber正在與當(dāng)?shù)卣献髡{(diào)查此事，且已經(jīng)停止了所有城市的無(wú)人車(chē)測(cè)試。本文還將探討Uber的多重識(shí)別系統(tǒng)可能在該事件中扮演的角色，以及當(dāng)?shù)鼐降挠^點(diǎn)。

上周日晚間，Uber自動(dòng)駕駛汽車(chē)在亞利桑那州坦佩進(jìn)行測(cè)試時(shí)，撞倒了一名49歲騎自行車(chē)過(guò)馬路的女性，送到醫(yī)院后因搶救無(wú)效死亡。這成為了全球首例公開(kāi)的自動(dòng)駕駛汽車(chē)事故致死事件。

這引發(fā)了許多有關(guān)道德和安全的問(wèn)題，更使整個(gè)自動(dòng)駕駛行業(yè)的前進(jìn)速度受到了很大限制，自動(dòng)駕駛之前取得的所有成果仿佛在一夜之間大打折扣。就在上周五，Uber和waymo還在督促美國(guó)國(guó)會(huì)盡快通過(guò)自動(dòng)駕駛相關(guān)法案。

事故發(fā)生時(shí)，汽車(chē)正處于自動(dòng)駕駛模式，以 61 公里的時(shí)速在限速時(shí)速 56 公里的區(qū)域內(nèi)行駛，撞倒了一名49歲推著自行車(chē)橫穿馬路的女性，Uber 無(wú)人車(chē)并沒(méi)有試圖剎車(chē)，直接撞了上去，導(dǎo)致死者不治身亡。車(chē)上有一名安全員，理論上他應(yīng)該能夠干預(yù)，但當(dāng)時(shí)坐在后排。

事故發(fā)生后，Uber停止了在亞利桑那州、匹茲堡和加利福尼亞州等所有的自動(dòng)駕駛汽車(chē)測(cè)試。Uber的一位發(fā)言人說(shuō)：“我們十分同情受害者的家人，正與地方當(dāng)局充分合作，調(diào)查這一事件。”

美國(guó)國(guó)家運(yùn)輸安全委員會(huì)(National Transportation Safety Board)也正在對(duì)這一事件展開(kāi)調(diào)查。去年，NTSB調(diào)查了2016年發(fā)生在佛羅里達(dá)州的特斯拉自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的事故。NTSP稱，該系統(tǒng)按預(yù)期運(yùn)行，但由于司機(jī)過(guò)度依賴自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，導(dǎo)致了事故的發(fā)生。

自動(dòng)駕駛汽車(chē)工程師們最關(guān)注的事情就是一些意外進(jìn)入汽車(chē)行駛路徑的東西，然而這種情況太多了，比如一輛停突然下來(lái)的車(chē)、一只狗、一名行人…而車(chē)上所有系統(tǒng)的設(shè)計(jì)都是為了盡早發(fā)現(xiàn)它們、識(shí)別它們，并采取適當(dāng)?shù)男袆?dòng)，減速、停車(chē)、轉(zhuǎn)向，什么都可以。

|Uber多重成像系統(tǒng)「早已應(yīng)該」識(shí)別出行人

Uber的車(chē)輛配備了多種不同的成像系統(tǒng)，既能正常監(jiān)控附近的車(chē)輛、標(biāo)志和車(chē)道標(biāo)記，也能像剛才描述的那樣執(zhí)行意外任務(wù)。在這起案件中，應(yīng)該有不少于四個(gè)不同的系統(tǒng)識(shí)別出了受害者。

▲Uber自動(dòng)駕駛傳感器組合圖

| 車(chē)頂激光雷達(dá)

車(chē)頂部的桶狀物體是激光雷達(dá)，或者說(shuō)是光探測(cè)和測(cè)距系統(tǒng)，它能每秒多次產(chǎn)生汽車(chē)周?chē)娜S圖像。利用紅外激光脈沖反射物體并返回到傳感器，激光雷達(dá)可以相當(dāng)詳細(xì)地檢測(cè)到靜止和移動(dòng)物體，無(wú)論白天還是黑夜。

▲這是一個(gè)激光雷達(dá)生成圖像的例子，但和Uber車(chē)看到的圖像不完全相同

然而激光雷達(dá)也有缺點(diǎn)，大雪和大霧可以遮擋它的激光，并且它的精度隨著距離的增加而降低。但對(duì)于幾英尺到幾百英尺距離中的物體來(lái)說(shuō)，它都是一種非常好的工具，幾乎每一輛自動(dòng)駕駛汽車(chē)上都安裝了激光雷達(dá)。

在該事件中，如果該系統(tǒng)沒(méi)有出現(xiàn)故障的話，激光雷達(dá)裝置應(yīng)該能夠分辨出突然出現(xiàn)的行人，并把她的存在傳遞給整理圖像的“大腦”，前提是如果激光雷達(dá)在一百多英尺遠(yuǎn)的地方還沒(méi)有完全模糊。

| 前置雷達(dá)

前裝雷達(dá)和激光雷達(dá)一樣，可以發(fā)出信號(hào)并等待反射回來(lái)，它使用無(wú)線電波而不是光，這使得它更能抵抗干擾，因?yàn)闊o(wú)線電可以通過(guò)雪和霧，但也降低了它的分辨率和改變其射程曲線。

▲特斯拉的自動(dòng)駕駛汽車(chē)主要依靠前置雷達(dá)

為了提供360度的覆蓋范圍的圖像檢測(cè)，Uber在汽車(chē)前后所使用的雷達(dá)單元很可能都是多倍的，因此它的檢測(cè)范圍可能會(huì)有很大的不同。如果安裝如此多數(shù)量的雷達(dá)為的是補(bǔ)充激光雷達(dá)，它們可能會(huì)有相當(dāng)大的重疊，但Uber更多是為了識(shí)別其他車(chē)輛和更大的障礙。

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| 長(zhǎng)短焦距光學(xué)相機(jī)

激光雷達(dá)和前置雷達(dá)可以很好的檢測(cè)物體的形狀，但是它們不適合用來(lái)閱讀路標(biāo)、確定物體的顏色等。而光學(xué)相機(jī)擁有先進(jìn)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法，并且能夠?qū)崟r(shí)運(yùn)行。

Uber車(chē)輛上的攝像頭可以看到剎車(chē)車(chē)輛(突然闖紅燈)、交通燈、行人橫過(guò)馬路等的信息。特別是在汽車(chē)的前端，使用了多個(gè)角度和類(lèi)型的相機(jī)，以獲得汽車(chē)駕駛時(shí)周邊完整的場(chǎng)景。

▲自動(dòng)駕駛汽車(chē)周邊場(chǎng)景

對(duì)人的檢測(cè)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中最常見(jiàn)的問(wèn)題之一，其算法已經(jīng)取得了很好的效果。它通常被稱為“分割”一個(gè)圖像，也包括識(shí)別其他圖像，如標(biāo)志，樹(shù)木，人行道等。

光學(xué)相機(jī)晚上可能難以識(shí)別出物體，但有前兩個(gè)雷達(dá)系統(tǒng)，它們?nèi)找构ぷ鳎?strong>即使在漆黑的黑暗中，穿著黑色衣服的人也會(huì)出現(xiàn)在激光雷達(dá)和雷達(dá)上，警告汽車(chē)準(zhǔn)備減速，并在前燈下看清那個(gè)人。

| 車(chē)上配備了安全員

讓一個(gè)人代替一套自動(dòng)駕駛系統(tǒng)難免苛刻，但車(chē)?yán)锏陌踩珕T就是為了保障車(chē)輛不出意外而存在的。人非常善于探測(cè)事物，即使我們的眼睛沒(méi)有安裝激光雷達(dá)。雖然我們眼睛的反應(yīng)時(shí)間明顯不如雷達(dá)，但是如果在意外發(fā)生而汽車(chē)沒(méi)有反應(yīng)或者是反應(yīng)錯(cuò)誤時(shí)，一個(gè)受過(guò)訓(xùn)練的安全員應(yīng)該做出正確的行動(dòng)。

值得一提的是，車(chē)上還有一個(gè)中央處理器，它從這些輸入裝置中獲取數(shù)據(jù)，并創(chuàng)建出汽車(chē)周?chē)暾沫h(huán)境展示。例如，一個(gè)人可能會(huì)消失在汽車(chē)后面，在感應(yīng)器的眼里，這個(gè)人在一兩秒鐘內(nèi)就看不到了，但這并不意味著這個(gè)人消失了且永遠(yuǎn)不會(huì)再次出現(xiàn)。

這不僅僅是簡(jiǎn)單的對(duì)象識(shí)別問(wèn)題，而且開(kāi)始引入更廣泛的智能概念，比如被識(shí)別對(duì)象的持久性、預(yù)測(cè)他們的行為等。這部分可以說(shuō)是自動(dòng)駕駛汽車(chē)系統(tǒng)中最先進(jìn)和最嚴(yán)密保護(hù)的部分，因此是保密的。

剎車(chē)受限，警察局長(zhǎng)：Uber可能無(wú)責(zé)

目前還不清楚這場(chǎng)悲劇是在什么情況下發(fā)生的，當(dāng)?shù)貓?zhí)法部門(mén)和聯(lián)邦當(dāng)局正在調(diào)查。

但據(jù)最新消息，“Uber初步很可能不用為這起事件負(fù)責(zé)”，亞利桑那州坦佩的警察局長(zhǎng)Sylvia Moir告訴舊金山紀(jì)事報(bào)。

Sylvia Moir在觀看了汽車(chē)裝置自動(dòng)拍攝的視頻后解釋說(shuō)，“她從陰影中走到了馬路上，汽車(chē)以任何方式回應(yīng)都很難避免這次碰撞?！?/p>

當(dāng)時(shí)，附近有一條亮著燈的人行橫道，但事故發(fā)生的地方卻是漆黑一片。汽車(chē)幾乎肯定知道行人的存在，但也有可能行人在汽車(chē)前的移動(dòng)速度超過(guò)了合理的剎車(chē)速度，沒(méi)有給汽車(chē)足夠的剎車(chē)距離和反應(yīng)時(shí)間。

目前，只有Uber和當(dāng)局才知道細(xì)節(jié)，但Moir顯然在暗示，她所說(shuō)的情況是有可能發(fā)生的。

編輯評(píng)論：

在該事件中，如果該系統(tǒng)沒(méi)有出現(xiàn)故障的話，激光雷達(dá)裝置應(yīng)該能夠分辨出突然出現(xiàn)的行人，并把她的存在傳遞給整理圖像的“大腦”。我們雖不知道系統(tǒng)是否出現(xiàn)故障，但也可以試想一下，如果是普通人駕駛在黑暗的道路上，是不是會(huì)更加注重周遭的變化，也會(huì)更加小心？如果安全員沒(méi)有坐在后排而是坐在前排，由系統(tǒng)進(jìn)行輔助駕駛，注意力集中的情況下或許會(huì)阻止這場(chǎng)不幸。

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